使用chatgpt过funcaptcha验证码2个人学习记录

funcaptcha 验证码2 通过记录

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funcaptcha 那个公司开发的简要介绍:
Funcaptcha是由hCaptcha公司开发的一种人机验证系统。hCaptcha是一家位于美国的人机验证技术提供商,旨在帮助网站和应用程序防止自动化攻击和滥用。
Funcaptcha是hCaptcha提供的一种高级人机验证解决方案。它旨在替代传统的验证码方法,如文字识别或简单的图像选择。Funcaptcha使用了一系列交互式和动态的元素,如拼图、旋转、拖拽等,来提供更强大的人机验证功能。
Funcaptcha的设计目标是增加对自动化攻击和恶意行为的抵抗力,同时提供用户友好的验证体验。它通过使用复杂的图形和用户交互来提高攻击者难以模拟或绕过的难度。
hCaptcha提供Funcaptcha作为一种服务,使网站和应用程序能够集成这种高级的人机验证系统,以保护其资源免受恶意行为的影响。
需要注意的是,本回答基于2021年的信息。有关最新的更新和详细信息,建议参考hCaptcha官方网站或与他们直接联系以获取准确和最新的信息。

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问题 点击相同图标的格子 大概这个意思 验证码图片大概如下

使用chatgpt过funcaptcha验证码2个人学习记录_第1张图片

使用chatgpt过funcaptcha验证码2个人学习记录_第2张图片
如何解决?
训练模型计算目标位置

识别正确的
使用chatgpt过funcaptcha验证码2个人学习记录_第3张图片
使用chatgpt过funcaptcha验证码2个人学习记录_第4张图片

识别失败的
使用chatgpt过funcaptcha验证码2个人学习记录_第5张图片

使用chatgpt过funcaptcha验证码2个人学习记录_第6张图片
注:
这个系列的产品好像都是如下:
1 响应失败

在这里插入图片描述
2 响应成功

使用chatgpt过funcaptcha验证码2个人学习记录_第7张图片
3 每个站点不一样 错了会越来越多验证码让你点 全部正确才会响应成功

4 省略…

最后使用代码验证:

在这里插入图片描述

由于模型训练的轮数和训练的数据有些脏 成功率不是很高!

代码如下:

class funcaptcha2:
    def __init__(self, email, phoneNum, oldPassword, email_passwd, newPassword):
        pass
    def main(self):
        pass
import random

def generate_trajectory(start_x, start_y, end_x, end_y, duration, num_points):
    trajectory = []
    
    # 计算时间间隔
    time_step = duration / (num_points - 1)
    
    # 生成轨迹点
    for i in range(num_points):
        # 计算时间戳
        timestamp = i * time_step
        
        # 判断是否是最后两个点
        if i == num_points - 2:
            point_type = 1
        elif i == num_points - 1:
            point_type = 2
        else:
            point_type = 0
        
        # 生成随机坐标
        if i == num_points - 2 or i == num_points - 1:
            x = end_x
            y = end_y
        else:
            x = random.randint(min(start_x, end_x), max(start_x, end_x))
            y = random.randint(min(start_y, end_y), max(start_y, end_y))
        
        point = {"timestamp": timestamp, "type": point_type, "x": x, "y": y}
        trajectory.append(point)
    
    return trajectory

# 设置起点、终点、持续时间和轨迹点数
start_x = 6
start_y = 192
end_x = 50
end_y = 157
duration = 10000  # 持续时间(毫秒)
num_points = 100  # 轨迹点数

# 生成轨迹
trajectory = generate_trajectory(start_x, start_y, end_x, end_y, duration, num_points)

# 打印生成的轨迹
for point in trajectory:
    print(point)

接下来搞什么?

20230630

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