ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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团队博客: CSDN AI小组

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1 前言

在当今数字化的时代，ChatGPT 的火热程度不断升级。ChatGPT官方博客。

图1 InstructGPT 模型的训练过程

2 人类反馈强化学习 (RLHF)

人类反馈强化学习 (RLHF) 是 ChatGPT 中一种用于改善其回答效果的算法。

2.1 奖励模型 (RM)

损失函数

# loss function
def loss_function(prefer_reward, alter_reward):
    return -torch.mean(torch.log(torch.sigmoid(prefer_reward - alter_reward)))

3 总结

RLHF 可以根据用户反馈不断学习和优化对话，从而提高对话的质量和效果。