一篇文章让你搞懂浮点数在内存中的存储机制[保姆级教学]

目录

什么是浮点数 ?

浮点数在内存中如何储存呢?

浮点数的储存规则


什么是浮点数 ?

简单来说浮点数就是数学中的小数,像3.14,9.8等等就是浮点数;

浮点数家族包括:float,double,long double类型

浮点数在内存中如何储存呢?

让我们先看一个例子

int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
return 0;
}

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 结果让我们很是困惑,怎么输出的结果是这样的?

浮点数的储存规则

让我们先了解下如何将一个十进制的浮点数转化为二进制的浮点数吧!

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根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
        (-1)^S * M * 2^E
        (-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
        M表示有效数字,大于等于1,小于2。
        2^E表示指数位。

举例来说:

十进制的5.5,写成二进制是101.1,科学计数法表示为1.011*10^2

按照上面的格式,可以得出S=0,M=1.011,E=2 。

即 V=(-1)^0*1.011*2^2

IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

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对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M

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 IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。


前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。

以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。


至于指数E,情况就比较复杂。


首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即
10001001。


然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:


E不全为0或不全为1


这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将
有效数字M前加上第一位的1。

比如:

0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为
1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000

E全为0这时

浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。


E全为1


这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

我们再来解释前面的题目:

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