【MyBatisPlus框架】

文章目录

  • MyBatisPlus
    • 1.概述
      • 1.1 简介
      • 1.2特性
      • 1.3支持数据库
      • 1.4框架结构
    • 2.入门案例
      • 2.1 创建数据库以及表
      • 2.2 创建工程
        • 2.2.1引入依赖
      • 2.3编写代码
    • 3.基本CRUD
      • 3.1BaseMapper
      • 3.2插入
      • 3.3删除
      • 3.4修改
      • 3.5查询
      • 3.6通用Service
    • 4.常用注解
      • 4.1@TableName
        • 4.1.1问题
        • 4.1.2通过@TableName解决上述问题
        • 4.1.3通过全局配置解决问题
      • 4.2@Table
        • 4.2.1问题
        • 4.2.2通过@TableId解决问题
        • 4.2.3@TableId的value属性
        • 4.2.4@TableId的type属性
        • 4.2.5雪花算法
      • 4.3@TableField
        • 4.3.1情况一
        • 4.3.2情况二
      • 4.4@TableLogic
        • 4.4.1逻辑删除
        • 4.4.2实现逻辑删除
    • 5.条件构造器和常用接口
      • 5.1wapper介绍
      • 5.2QueryWrapper
        • 5.2.1组装查询条件
        • 5.2.2组装排序条件
        • 5.2.3组装删除条件
        • 5.2.4条件的优先级
        • 5.2.5组装select子句
        • 5.2.6实现子查询
      • 5.3UpdateWrapper
      • 5.4condition
      • 5.5LambdaQueryWrapper
      • 5.6LambdaUpdateWrapper
    • 6.插件
      • 6.1分页插件
      • 6.2xml自定义分类
      • 6.3乐观锁
        • 6.3.1场景
        • 6.3.2乐观锁与悲观锁
        • 6.3.3模拟修改冲突
        • 6.3.4乐观锁实现流程
        • 6.3.5Mybatis-plus实现乐观锁
    • 7.通用枚举
    • 8.代码生成器
    • 9.多数据源

学习视频: 尚硅谷MyBatisPlus教程

MyBatisPlus

1.概述

1.1 简介

MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

1.2特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

1.3支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库,具体支持情况如下,如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

  • MySQL,Oracle,DB2,H2,HSQL,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Phoenix,Gauss ,ClickHouse,Sybase,OceanBase,Firebird,Cubrid,Goldilocks,csiidb
  • 达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据库,瀚高数据库

1.4框架结构

【MyBatisPlus框架】_第1张图片

2.入门案例

2.1 创建数据库以及表

  • 创建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
use `mybatis_plus`; 
CREATE TABLE `user` ( 
    `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
    `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
    `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  • 添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'), 
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'), 
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'), 
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'), 
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

2.2 创建工程

  • 使用Spring Initializer快速初始化一个 Spring Boot 工程

【MyBatisPlus框架】_第2张图片

【MyBatisPlus框架】_第3张图片

2.2.1引入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starterartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
        <scope>testscope>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidougroupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
        <version>3.5.1version>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
        <optional>trueoptional>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>mysqlgroupId>
        <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
        <version>8.0.27version>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.slf4jgroupId>
        <artifactId>slf4j-apiartifactId>
        <version>1.7.30version>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
        <artifactId>logback-classicartifactId>
        <version>1.2.3version>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
        <version>1.16.16version>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>com.baomidougroupId>
        <artifactId>mybatis-plusartifactId>
        <version>3.4.3.4version>
    dependency>
dependencies>

2.3编写代码

  • 配置application.yml文件
spring:
  #配置数据源信息
  datasource:
    #配置连接数据库的各个信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false
    username: root
    password: "dy"
  • 添加实体类
package com.atguigu.mybatisplus.pojo;

import lombok.*;
无参构造
//@NoArgsConstructor
有参构造
//@AllArgsConstructor
get方法
//@Getter
set方法
//@Setter
//@EqualsAndHashCode

@Data //lombok注解
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
  • 添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper,其中包含了基本的CRUD方法,泛型为操作的
实体类型

public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{
}
  • 启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解,扫描mapper包

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyBatisPlusApplication.class, args);
    }

}
  • 测试
@SpringBootTest
    public class MybatisPlusTest {
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;
        @Test
        public void testSelectList(){
            //selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合,null表示没有条件,即查询所有
            userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
        }
    }

结果:

【MyBatisPlus框架】_第4张图片

  • 添加日志

在application.yml中配置日志输出

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
	configuration:
		log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

【MyBatisPlus框架】_第5张图片

3.基本CRUD

3.1BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现,我们可以直接使用,接口如下:

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {

    /**
     * 插入一条记录
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int insert(T entity);

    /**
     * 根据 ID 删除
     *
     * @param id 主键ID
     */
    int deleteById(Serializable id);

    /**
     * 根据实体(ID)删除
     *
     * @param entity 实体对象
     * @since 3.4.4
     */
    int deleteById(T entity);

    /**
     * 根据 columnMap 条件,删除记录
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件,删除记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句)
     */
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 删除(根据ID 批量删除)
     *
     * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

    /**
     * 根据 ID 修改
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

    /**
     * 根据 whereEntity 条件,更新记录
     *
     * @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)
     * @param updateWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句)
     */
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);

    /**
     * 根据 ID 查询
     *
     * @param id 主键ID
     */
    T selectById(Serializable id);

    /**
     * 查询(根据ID 批量查询)
     *
     * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

    /**
     * 查询(根据 columnMap 条件)
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件,查询一条记录
     * 

查询一条记录,例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意:多条数据会报异常

* * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) { List<T> ts = this.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) { if (ts.size() != 1) { throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records"); } return ts.get(0); } return null; } /** * 根据 Wrapper 条件,查询总记录数 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 entity 条件,查询全部记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录 *

注意: 只返回第一个字段的值

* * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页) * * @param page 分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT) * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页) * * @param page 分页查询条件 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类 */ <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); }

3.2插入

@Test
public void testInsert(){
    User user = new User(null, "张三", 23, "[email protected]");
    //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("受影响行数:"+result);
    //1475754982694199298
    System.out.println("id自动获取:"+user.getId());
}

最终执行的结果,所获取的id为1475754982694199298
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id

3.3删除

  • 通过id删除记录
@Test
public void testDeleteById(){
    //通过id删除用户信息
    //DELETE FROM user WHERE id=?
    int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}
  • 通过id批量删除记录
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    //通过多个id批量删除
    //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}
  • 通过map条件删除记录
@Test
public void testDeleteByMap(){
    //根据map集合中所设置的条件删除记录
    //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 23);
    map.put("name", "张三");
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}

3.4修改

@Test
public void testUpdateById(){
    User user = new User(4L, "admin", 22, null);
    //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}

3.5查询

  • 根据id查询用户信息
@Test
public void testSelectById(){
    //根据id查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
    User user = userMapper.selectById(4L);
    System.out.println(user);
}
  • 根据多个id查询多个用户信息
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //根据多个id查询多个用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    list.forEach(System.out::println);
}
  • 根据map条件查询用户信息
@Test
public void testSelectByMap(){
    //通过map条件查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 22);
    map.put("name", "admin");
    List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    list.forEach(System.out::println);
}
  • 查询所有数据
@Test
public void testSelectList(){
    //查询所有用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    list.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法,大多方法中都有Wrapper类型的形参,此为条件构造器,可针对于SQL语句设置不同的条件,若没有条件,则可以为该形参赋值null,即查询(删除/修改)所有数据

3.6通用Service

说明:

  • 通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆
  • 泛型 T 为任意实体对象
  • 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类
  • 官网地址:https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3
  • IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑
详情查看源码IService和ServiceImpl

  • 创建Service接口和实现类
/**
  * UserService继承IService模板提供的基础功能
  */
public interface UserService extends IService<User> {
}
/**
* ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService{
}
  • 测试查询记录数
@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount(){
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数:" + count);
}
  • 测试批量插入
@Test
public void testSaveBatch(){
    // SQL长度有限制,海量数据插入单条SQL无法实行,
    // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现,而不是通用Mapper
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("ybc" + i);
        user.setAge(20 + i);
        users.add(user);
    } 
    //SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
    userService.saveBatch(users);
}

4.常用注解

4.1@TableName

经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表
由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致

4.1.1问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?

我们将表user更名为t_user,测试查询功能

程序抛出异常,Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作的表名和实体类型的类名一致,即user表

4.1.2通过@TableName解决上述问题

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句

【MyBatisPlus框架】_第6张图片

4.1.3通过全局配置解决问题

在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如t_tbl_
此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
	configuration:
	# 配置MyBatis日志
		log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
	global-config:
    	db-config:
			# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
			table-prefix: t_

4.2@Table

经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id

4.2.1问题

若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?
我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能

程序抛出异常,Field ‘uid’ doesn’t have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

【MyBatisPlus框架】_第7张图片

4.2.2通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句

【MyBatisPlus框架】_第8张图片

4.2.3@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解@TableId,则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’,即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作,而表中表示主键的是字段uid

此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId(“uid”)或@TableId(value=“uid”)

【MyBatisPlus框架】_第9张图片

4.2.4@TableId的type属性

type属性用来定义主键生成策略

常用的主键策略:

【MyBatisPlus框架】_第10张图片

配置全局主键策略:

mybatis-plus:
	configuration:
		# 配置MyBatis日志
		log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
	global-config:
		db-config:
		# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
		table-prefix: t_
		# 配置MyBatis-Plus的主键策略
		id-type: auto

4.2.5雪花算法

  • 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库分表。

  • 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务继续发展,同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如,淘宝的几亿用户数据,如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单表数据进行拆分

单表数据拆分有两种方式:垂直分表和水平分表。示意图如下:

【MyBatisPlus框架】_第11张图片

  • 垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如,前面示意图中的 nickname 和 description 字段,假设我们是一个婚恋网站,用户在筛选其他用户的时候,主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询,而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示,一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长,因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中,这样在查询 age 和 sex 时,就能带来一定的性能提升。

  • 水平分表

水平分表适合表行数特别大的表,有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表,这个数字可以作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表,可能超过 1000万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1 亿行,也可以不分表。

但不管怎样,当看到表的数据量达到千万级别时,作为架构师就要警觉起来,因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患

水平分表相比垂直分表,会引入更多的复杂性,例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例,可以按照 1000000 的范围大小进行分段,1~ 999999 放到表 1中,1000000 ~ 1999999 放到表2中,以此类推。

②复杂点:分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多,增加维护复杂度;分段太大可能会导致单表依然存在性能问题,一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间,具体需要根据业务选取合适的分段大小

③优点:可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如,现在的用户是100 万,如果增加到 1000 万,只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。

④缺点:分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条,而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例,假如我们一开始就规划了 10 个数据库表,可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号,ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中,ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。

②复杂点:初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦,表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点:表分布比较均匀。

④缺点:扩充新的表很麻烦,所有数据都要重分布

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的主键的有序性。
①核心思想:
长度共64bit(一个long型)。

首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0。

41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。

12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。

【MyBatisPlus框架】_第12张图片

②优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高

4.3@TableField

经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?

4.3.1情况一

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName,表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

4.3.2情况二

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name,表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

【MyBatisPlus框架】_第13张图片

4.4@TableLogic

4.4.1逻辑删除

  • 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据
  • 逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
  • 使用场景:可以进行数据恢复

4.4.2实现逻辑删除

step1:数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0

【MyBatisPlus框架】_第14张图片

step2:实体类中添加逻辑删除属性

【MyBatisPlus框架】_第15张图片

step3:测试

测试删除功能,真正执行的是修改

UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

测试查询功能,被逻辑删除的数据默认不会被查询

SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

5.条件构造器和常用接口

5.1wapper介绍

【MyBatisPlus框架】_第16张图片

  • Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类
    • AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
      • QueryWrapper : 查询条件封装
      • UpdateWrapper : Update 条件封装
      • AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper

5.2QueryWrapper

5.2.1组装查询条件

@Test
public void test01(){
    //查询用户名包含a,年龄在20到30之间,并且邮箱不为null的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username", "a")
        .between("age", 20, 30)
        .isNotNull("email");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.2.2组装排序条件

@Test
public void test02(){
    //按年龄降序查询用户,如果年龄相同则按id升序排列
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .orderByDesc("age")
        .orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

5.2.3组装删除条件

@Test
public void test03(){
    //删除email为空的用户
    //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    //条件构造器也可以构建删除语句的条件
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数:" + result);
}

5.2.4条件的优先级

@Test
public void test04() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改
    //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
    queryWrapper
        .like("username", "a")
        .gt("age", 20)
        .or()
        .isNull("email");
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数:" + result);
}
public void test04() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改
    //UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    queryWrapper
        .like("username", "a")
        .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数:" + result);
}

5.2.5组装select子句

@Test
public void test05() {
    //查询用户信息的username和age字段
    //SELECT username,age FROM t_user
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username", "age");
    //selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值为null
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

5.2.6实现子查询

@Test
public void test06() {
    //查询id小于等于3的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.3UpdateWrapper

@Test
public void test07() {
    //将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
    //组装set子句以及修改条件
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    //lambda表达式内的逻辑优先运算
    updateWrapper
        .set("age", 18)
        .set("email", "[email protected]")
        .like("username", "a")
        .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    //这里必须要创建User对象,否则无法应用自动填充。如果没有自动填充,可以设置为null
    //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    //User user = new User();
    //user.setName("张三");
    //int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result);
}

5.4condition

在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果

思路一:

@Test
public void test08() {
    //定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    if(StringUtils.isNotBlank(username)){
        queryWrapper.like("username","a");
    } 
    if(ageBegin != null){
        queryWrapper.ge("age", ageBegin);
    } 
    if(ageEnd != null){
        queryWrapper.le("age", ageEnd);
    } 
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件,简化代码的编写

@Test
public void test08UseCondition() {
    //定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
    String username = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
    queryWrapper
        .like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
        .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

5.5LambdaQueryWrapper

@Test
public void test09() {
    //定义查询条件,有可能为null(用户未输入)
    String username = "a";
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    //避免使用字符串表示字段,防止运行时错误
    queryWrapper
        .like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

5.6LambdaUpdateWrapper

@Test
public void test10() {
    //组装set子句
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper
        .set(User::getAge, 18)
        .set(User::getEmail, "[email protected]")
        .like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda表达式内的逻辑优先运算
    User user = new User();
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println("受影响的行数:" + result);
}

6.插件

6.1分页插件

MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能

  • 添加配置类
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new
                                        PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}
  • 测试
@Test
public void testPage(){
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPage(page, null);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
    System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
    System.out.println("总页数:"+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}

测试结果:

User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected], isDeleted=0) User(id=2,name=Jack, age=20, [email protected], isDeleted=0) User(id=3, name=Tom,age=28, [email protected], isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21,
[email protected], isDeleted=0) User(id=5,name=Billie, age=24, [email protected], isDeleted=0) 当前页:1 每页显示的条数:5 总记录数:17 总页数:4 是否有上一页:false 是否有下一页:true

6.2xml自定义分类

  • UserMapper中自定义接口方法
/**
* 根据年龄查询用户列表,分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return
*/
	Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
  • UserMapper.xml中编写SQL

<sql id="BaseColumns">id,username,age,emailsql>

<select id="selectPageVo" resultType="User">
    SELECT <include refid="BaseColumns">include> FROM t_user WHERE age > #{age}
select>
  • 测试
@Test
public void testSelectPageVo(){
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPageVo(page, 20);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords();
    list.forEach(System.out::println);
    System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize());
    System.out.println("总记录数:"+page.getTotal());
    System.out.println("总页数:"+page.getPages());
    System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious());
    System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}

结果:

User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected], isDeleted=null) User(id=4,name=Sandy, age=21, [email protected], isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,
age=24, [email protected], isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前页:1 每页显示的条数:5 总记录数:12 总页数:3 是否有上一页:false 是否有下一页:true

6.3乐观锁

6.3.1场景

一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。

此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1万多。

6.3.2乐观锁与悲观锁

上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证最终的价格是120元

6.3.3模拟修改冲突

  • 数据库中增加商品表
CREATE TABLE t_product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);
  • 添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
  • 添加实体
package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}
  • 添加mapper
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
  • 测试
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
    //1、小李
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小李取出的价格:" + p1.getPrice());
    //2、小王
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("小王取出的价格:" + p2.getPrice());
    //3、小李将价格加了50元,存入了数据库
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改结果:" + result1);
    //4、小王将商品减了30元,存入了数据库
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改结果:" + result2);
    //最后的结果
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    //价格覆盖,最后的结果:70
    System.out.println("最后的结果:" + p3.getPrice());
}

6.3.4乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时,获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时,version+1,如果where语句中的version版本不对,则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

6.3.5Mybatis-plus实现乐观锁

  • 修改实体类
package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}
  • 添加乐观锁插件配置
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}
  • 测试修改冲突

小李查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格,自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终,小王修改失败,查询价格:150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

  • 优化流程
@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {
    //小李取数据
    Product p1 = productMapper.selectById(1L);
    //小王取数据
    Product p2 = productMapper.selectById(1L);
    //小李修改 + 50
    p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
    int result1 = productMapper.updateById(p1);
    System.out.println("小李修改的结果:" + result1);
    //小王修改 - 30
    p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
    int result2 = productMapper.updateById(p2);
    System.out.println("小王修改的结果:" + result2);
    if(result2 == 0){
        //失败重试,重新获取version并更新
        p2 = productMapper.selectById(1L);
        p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
        result2 = productMapper.updateById(p2);
    } 
    System.out.println("小王修改重试的结果:" + result2);
    //老板看价格
    Product p3 = productMapper.selectById(1L);
    System.out.println("老板看价格:" + p3.getPrice());
}

7.通用枚举

表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

  • 数据库表添加字段sex

【MyBatisPlus框架】_第17张图片

  • 创建通用枚举类型
package com.atguigu.mp.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");
    @EnumValue
    private Integer sex;
    private String sexName;
    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}
  • 配置扫描通用枚举
mybatis-plus:
	configuration:
		# 配置MyBatis日志
		log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
	global-config:
		db-config:
			# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
			table-prefix: t_
			# 配置MyBatis-Plus的主键策略
			id-type: auto
	# 配置扫描通用枚举
	type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
  • 测试
@Test
public void testSexEnum(){
    User user = new User();
    user.setName("Enum");
    user.setAge(20);
    //设置性别信息为枚举项,会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    //INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
    //Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
    userMapper.insert(user);
}

8.代码生成器

  • 引入依赖
<dependency>
    <groupId>com.baomidougroupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generatorartifactId>
    <version>3.5.1version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.freemarkergroupId>
    <artifactId>freemarkerartifactId>
    <version>2.3.31version>
dependency>
  • 快速生成
public class FastAutoGeneratorTest {
    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?
                                 characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
                                 .globalConfig(builder -> {
                                     builder.author("atguigu") // 设置作者
                                         //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                                         .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                                         .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
                                 })
                                 .packageConfig(builder -> {
                                     builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
                                         .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));
                                     // 设置mapperXml生成路径
                                 })
                                 .strategyConfig(builder -> {
                                     builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                                     .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                                 })
                                 .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板,默认的是Velocity引擎模板
                                 .execute();
                                 }
                                 }

9.多数据源

适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似
场景说明:

我们创建两个库,分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建),将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功

  • 创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
    PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;
  • 引入依赖
<dependency>
    <groupId>com.baomidougroupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starterartifactId>
    <version>3.5.0version>
dependency>
  • 配置多数据源

说明:注释掉之前的数据库连接,添加新配置

spring:
	# 配置数据源信息
	datasource:
		dynamic:
			# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
			primary: master
			# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
			strict: false
			datasource:
				master:
					url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
					driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
					username: root
					password: 123456
				slave_1:
					url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
					driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
					username: root
					password: 123456
  • 创建用户service
public interface UserService extends IService<User> {
}
@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
  • 创建商品service
public interface ProductService extends IService<Product> {
}
@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}
  • 测试
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void testDynamicDataSource(){
    System.out.println(userService.getById(1L));
    System.out.println(productService.getById(1L));
}

结果:

1、都能顺利获取对象,则测试成功
2、如果我们实现读写分离,将写操作方法加上主库数据源,读操作方法加上从库数据源,自动切换,是不是就能实现读写分离?

你可能感兴趣的:(Java,mybatis,java,数据库)