SQLLineage.com（分析SQL的数据血缘关系）

数据的生产就像淘金，生产的步骤繁琐还需消耗大量的计算资源。而数据的多样性和差异性使得数据生产不得不不断的迭代处理逻辑， 分层数仓的设计简化了单层数据模型的设计，但增加了额外的计算资源消耗，当出现数据质量问题时更是质控者的噩梦。梳理清楚数据的来源、经过那些处理步骤、数据间存在那些引用和依赖的关系，这些信息归纳起来就是数据的血缘关系。而SQL强大的描述能力被广泛的应用在各种数据工具，分析SQL的AST是获取数据血缘关系的一个重要来源。个人开发了一个分析SQL获取数据血缘关系的小工具：

www.sqllineage.com/demo 

由于是利用个人业余时间，时间仓促，不少功能还有待完善，欢迎提出宝贵的改进意见。平时工作较忙，请勿电话，但非常欢迎邮件和微信留言。

目前暂时只支持select语句

蓝色表格代表 select的结果，橙色表格代表 中间结果，绿色表格代表原始的表。 

子查询名字的后缀    _t代表子查询   _u  代表union的一个分段

蓝色线条代表字段的引用关系（目前未分类，未来希望做成不同样式的线条表示不同的引用关系）

橙色线条代表 表的join关系。

点击表的某个字段，这个字段关联的引用关系可以高亮显示。