- 图论刷题计划与题解1(最短路问题)
cqust_qilin02811
#最短路与分层图图论算法深度优先
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- 图论题解索引
JLU_LYM
各类型题解索引图论算法数据结构题解索引解题攻略
前言作图论的题的时候,无论何时,DFS,BFS加剪枝,都是你可靠的方法,如果第一眼没有具体思路,完全可以先按照刚才的两个方法思考下去,可能想着想着,这道题真实的样子(即真正合适的算法),你就发现了。并查集1、并查集计算连通分量数:力扣547省份数量2、并查集维护一个大集合问题(是一个集合不可以连线)+计算连通分量变种题目力扣684冗余连接3、并查集维护连通分量是否为1的Kruskal算法:力扣15
- 矩阵与图论系列 题解
搂鱼114514
矩阵图论算法
1.AT_dp_rWalk题意一个有向图有nnn个节点,编号111至nnn。给出一个二维数组A1...n,1...nA_{1...n,1...n}A1...n,1...n,若Ai,j=1A_{i,j}=1Ai,j=1说明节点iii到节点jjj有一条有向边;若Ai,j=0A_{i,j}=0Ai,j=0则说明节点iii到节点jjj没有边。求长度为kkk的路径的方案数。答案模109+710^9+7109
- 100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法
AnFany
算法python开发语言Tarjan算法群体分析
本文目录1算法说明2算法示例:社交群体分析3算法示例:交通路网中的强连通分量识别4算法应用1算法说明Tarjan算法由计算机科学家RobertTarjan于1972年提出,目的是在有向图中有效地找到强连通分量(StronglyConnectedComponents,SCC)。强连通分量是指图中一个最大子图,其中任意两个节点之间都有路径相互可达。Tarjan算法是基于深度优先搜索(DFS)的一种高效
- Python实现强连通分量算法——Tarjan算法
NoABug
算法深度优先python
Python实现强连通分量算法——Tarjan算法Tarjan算法是一种基于深度优先搜索(DFS)的强连通分量(SCC)查找算法,由RobertTarjan在1972年提出。它采用了栈(Stack)数据结构来记录已发现但未处理完的节点,并通过对每个节点进行DFS遍历来寻找强连通分量。以下是Python实现的Tarjan算法的完整源码:#-*-coding:utf-8-*-deftarjan(gra
- day58 第十一章:图论part08
mvufi
图论算法数据结构
拓扑排序精讲关键:先找到入度为0的节点,把这些节点加入队列/结果,然后依次循环再找。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系vectorresult;//记录
- 【Day47 LeetCode】图论问题 Ⅴ
银河梦想家
leetcode图论算法
一、图论问题Ⅴ今天学习最小生成树算法–prim算法和kruskal算法。最小生成树是所有节点的最小连通子图,有n个节点则必有n-1条边将所有节点连接起来。如何选取n-1条边使得图中所有节点连接到一起,并且边的权值和最小,这就是最小生成树问题。1、prim算法–寻宝问题prim算法的思想是每次寻找距离最小生成树最近的节点,并加入到最小生成树中。prim主要有三步:1、选距离生成树最近节点;2、最近节
- BCT计算图论属性
皎皎如月明
图论
本文翻译了BCT官网给出的一些指导,同时包含本人在计算图论属性过程中的一些思考目前看到的教程中,大部分都只用一个确定的稀疏度来计算图论属性我更倾向于gretna那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关,只用一个稀疏度得到的指标在我看来是不够可靠的接下来我将提供BCT工具包的一些使用注意事项:1.检查矩阵(重要!!如果你的矩阵不符合使
- Hive基本操作
小肥柴呀
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Hive基本操作1.Hive常用命令1.1Hive启动1.2Hive退出1.3Hive查看历史命令1.4Hive常用交互命令2.数据库基本操作2.1创建数据库2.2创建数据库并指定hdfs存储位置2.3删除空数据库2.4强制删除非空数据库2.5查看所有数据库2.6查看数据相关信息2.7数据库切换2.8修改数据库3.数据表基本操作3.1创建表3.1.1创建表的方式3.1.2创建内部表3.1.3创建外
- 【二分查找 图论】P10050 [CCO2022] Alternating Heights|普及
闻缺陷则喜何志丹
#洛谷普及图论c++洛谷二分查找滑动窗口身高学生
本文涉及的基础知识点本博文代码打包下载C++二分查找C++图论C++算法:滑动窗口及双指针总结[CCO2022]AlternatingHeights题目描述Troy计划给CCO的学生拍一张合影,他向你寻求帮助。有KKK个学生,编号从111到KKK。Troy忘记了学生的身高,但他记得没有两个学生的身高相同。Troy有一个序列A1,A2,…,ANA_{1},A_{2},\ldots,A_{N}A1,A
- 两天速通力扣HOT100[DAY2] (55~100)
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两天速通力扣HOT100[DAY2](55~100)本题解旨在以最简单的语言总结hot100各题思路,为每一题提供一个思考入口,但想要手撕出来,需要自己认真推理细节。目录回溯55~62二分查找63~68栈69~73堆74~76贪心77~80动态规划81~90多维动态规划91~95技巧96~10055、全排列思路回溯基本思想:DFS+状态还原面对前方n种选择的时候,循环选择其中一种,做出对应的改变并
- P10289 [GESP样题 八级] 小杨的旅游
pystraf
洛谷题解算法图论c++数据结构
Description给定一棵nnn个点的树,每条边权值均为111,树上有kkk个关键点,关键点们在000的时间内相互可达,qqq次询问,求s→ts\tots→t的最短路。Analysis考虑暴力建图,则图上共有(n−1+n(n−1)2)(n-1+\frac{n(n-1)}{2})(n−1+2n(n−1))条边,在n,kn,kn,k均为最大的情况下,图上共有大约2×10102\times10^{1
- SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data
点云SLAM
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IMLS-SLAM算法原理详解一、算法概述IMLS-SLAM(ImplicitMovingLeastSquaresSLAM)是一种基于3D激光雷达数据的低漂移SLAM算法,由Jean-EmmanuelDeschaud等人在2018年提出。其核心思想是通过隐式移动最小二乘(IMLS)曲面建模实现scan-to-model的匹配框架,显著提升了定位与建图的精度和鲁棒性。该算法在无闭环检测的情况下,4公
- Leetcode 980 Unique Path III
xxxmmc
leetcode深度优先算法
题意给定一个二维矩阵,0代表空地,1代表起点,-1代表墙,2代表终点,求从起点出发,走到终点,并且能够经过所有的空地,一共有几条唯一路径思考首先求多少条路径问题我们一开始会想到dp,但是这一题不行,因为我要经过所有的空地,所以必须dfs求解题解先计算出有多少不是墙的点。然后从起点开始做dfs,对每一层dfs到当前位置有多少个不是墙的点与之前算出的结果进行比对,如果相等并且此时已经遍历到了终点,那么
- STM32MP157A之U-boot移植
学编程的小杨
stm32嵌入式硬件单片机
(一)U-boot移植步骤1.1》导入源码1)打开ubuntu,打开终端(ctrl+alt+T),在用户目录下建立如下目录:linux@ubuntu:~$mkdirfs_mp157alinux@ubuntu:~$cdfs_mp157a/linux@ubuntu:~/fs_mp157a$mkdirkerneldriversfs_mp157a-----stm32mp157驱动开发总目录kernel--
- Hive SQL 使用及进阶详解
小四的快乐生活
hivesqlhadoop
一、Hive简介Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构,它提供了类似于SQL的查询语言HiveSQL(也称为HQL),用于对存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据进行数据查询和分析。Hive将SQL查询转换为MapReduce、Tez或Spark等分布式计算任务,使得不熟悉Java编程的数据分析人员也能方便地处理大规模数据。二、HiveSQL基础使用(一)环境准备在
- docker-compose -volumes 两种不同定义方式
胖胖胖胖胖虎
Dockerdockerhadoopbigdata
学习docker-compose部署hadoop集群、看到docker-compose一种不同volumes定义方式version:"3"services:namenode:image:bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop2.7.4-java8volumes:-namenode:/hadoop/dfs/nameenvironment:-CLUSTER_NAME=
- HDFS是如何存储和管理大数据
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大数据hdfshadoop
HDFS(HadoopDistributedFileSystem,Hadoop分布式文件系统)是专为大数据处理而设计的分布式文件系统,具有高吞吐量、高容错性等特点,适用于大规模数据存储和管理。以下是HDFS存储和管理大数据的详细机制:一、HDFS架构HDFS采用主从架构,主要包括以下组件:NameNode(主节点):作为集群的“大脑”,NameNode负责管理文件系统的命名空间,维护文件和目录的元
- Hadoop 基础原理
disgare
数据库hadoop大数据分布式
Hadoop基础原理基本介绍Hadoop的必要性Hadoop核心组件Hadoop生态系统中的附加组件HDFSHDFS集群架构HDFS读写流程HDFS写流程HDFS读流程NameNode持久化机制MapReduce底层原理示例Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构,主要解决海量数据的存储和计算问题,广义上Hadoop指的是Hadoop生态圈,包含HDFS、Hive、MapRe
- Metabase 介绍
黄毛火烧雪下
React数据分析
Metabase是一款开源的商业智能(BI)工具,用于数据可视化和分析,帮助用户从数据库中提取数据,并以易于理解和分享的方式展示分析结果。它特别适用于数据分析师、开发人员、产品经理等角色,可以通过其直观的界面进行数据探索、创建图表和报表,并提供团队协作和共享功能。一、主要功能和特点:1、数据连接和查询:Metabase支持连接多种数据源,包括常见的关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、
- 深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人
皮皮冰燃
深度学习深度学习人工智能LangGraph
文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决tokenizer4.2参考附录1通用配置L
- 复杂脑网络之图论参数计算(BCT工具包)
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以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白,一点一点摸索怎么使用BCT工具包,目前只会计算几个参数,原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手,再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出,感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路:功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--
- 代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra(朴素版)精讲
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代码随想录算法
文章目录117.软件构建思路与重点47.参加科学大会思路与重点117.软件构建题目链接:117.软件构建讲解链接:代码随想录状态:一遍AC。思路与重点概括来说,给出一个有向图,把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){in
- 代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra(朴素版)精讲
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打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra(朴素版)精讲1.拓扑排序精讲题目链接:拓扑排序精讲文档讲解:代码随想录给出一个有向图,把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序要检测这个有向图是否有环,即存在循环依赖的情况,因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程,有两步,第一步,找到入度为0的节点,加入结果集;第二步,将该节点从图中移
- Spark Standalone集群架构
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北风网spark学习笔记SparkStandalone集群架构SparkStandalone集群集群管理器,clustermanager:Master进程,工作节点:Worker进程搭建了一套Hadoop集群(HDFS+YARN)HDFS:NameNode、DataNode、SecondaryNameNodeYARN:ResourceManager、NodeManagerSpark集群(Spark
- Hadoop--NameSpace(名称空间)
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1.名称空间的定义 HDFS的名称空间是一个逻辑上的文件系统目录树,类似于传统文件系统的目录结构。组成目录:用于组织文件的逻辑容器。文件:存储在HDFS中的实际数据单元。元数据:包括文件名、权限、所有者、文件大小、创建时间、修改时间等信息。2.名称空间的作用名称空间的主要作用是:组织文件通过目录树的形式组织文件,方便用户管理和访问。维护元数据记录文件和目录的元数据信息(如权限、所有者、大小等)。
- 二叉树-二叉树的最大深度
Hasno.
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代码随想录-刷题笔记104.二叉树的最大深度-力扣(LeetCode)内容:本题较为基础,可以说是深搜的入门款,深搜的具体知识点请看图论-表示形式&深度优先搜索-CSDN博客这篇文章当然二叉树肯定不会跟通用的深搜模板一样那么复杂,只需要处理左右两个子树即可.对于二叉树分为三种遍历方式二叉树的前序遍历求深度-深度是从根节点开始算,一直到叶子节点二叉树的后序遍历求高度-高度是从叶子节点开始算,一直到根
- 图的存储方式(上)
2402_87224981
数据结构算法数据结构图论
文章目录图的相关概念图的类型图的常见存储方式边集数组邻接矩阵邻接表图的相关概念对于图的相关概念实在太多,请移步,【图论】图的概念和基本术语(顶点、边、度、路径等)图的类型按照类型对图进行分类可以分为以下几种:1.无向图和有向图,2.加权图和无权图,3.连通图和非连通图。图的常见存储方式图的常见存储方式有边集数组,邻接矩阵,邻接表,十字链表,多重邻接表。这篇文章先讲前面3种。边集数组首先是边集数组,
- 数据结构与算法设计-作业6-二分搜索相对于线性搜索的性能优势演示&DFS、BFS 和 A* 搜索算法在迷宫搜索中的表现对比
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数据结构与算法设计深度优先宽度优先算法
T1请创建包含100万个数的列表,用本章定义的linear_contains()和binary_contains()函数分别在该列表中查找多个数并计时,演示二分搜索相对于线性搜索的性能优势。线性搜索按照原始数据结构的顺序遍历空间中的每个元素,直到找到搜索内容或到达数据结构的末尾;定义如下线性搜索函数,它将遍历数据结构中的每个元素,并检查每个元素是否与所查找的数据相等:deflinear_conta
- EasyX图形库基础使用教程(快速上手)
TT-Kun
MineC++EasyX图形库c语言c++
文章目录EasyX图形库基础使用教程(快速上手)前言:本文简单详细的介绍了EasyX图形库的常用函数和操作,帮助EasyX的快速上手1、绘制简单的图形窗口1.1头文件1.2创建图形化窗口initgraphy函数closegraph函数1.3窗口坐标2、设置图形窗口属性2.1颜色设置setbkcoloRGBcleardevice刷新3、使用EasyX实现基本绘图功能3.1line画线3.1circl
- js动画html标签(持续更新中)
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htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开