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mhjidfoi
人工智能
在快节奏的商业与学术环境中,演示文稿(PPT)作为信息传递与观点展示的重要工具,其质量与效率直接关系到演讲者的说服力和观众的接收度。近年来,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI生成PPT的应用正逐渐从科幻概念转变为现实工具,为演示文稿的创作带来了革命性的变革。本文将深入探讨AI生成PPT的工作原理、优势、挑战以及未来展望,为您揭示这一智能技术的无限潜力。一、AI生成PPT的工作原理AI生成PP
- 如何正确定位前后端bug?
℡52Hz★
前后联调总结bugvue.js前端vue
在平时的开发过程中,正确定位前后端bug是提高开发效率和项目质量的关键。以下是一些实用的方法。一、前后端bug特征前端主要负责显示数据,后端主要负责处理数据、存储数据,前后端主要通过接口进行数据交换。1.前端bug特征界面显示类问题:如文字大小不一,控件颜色不搭,控件不整齐,静态界面错误;页面布局类问题:文字排版没有统一,行间距大小、重叠、显示不全;页面交互类问题:没有点击,拖拽,基本都是JS的问
- NocoBase 本周更新汇总:详情区块联动规则
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- 你有一份待查收的TextIn文档解析内测邀请函!
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近期,为便捷智能文档处理流程,TextIn文档解析推出内测版本,支持内置参数,完成去水印与切边矫正处理,有效提升解析准确率与输出结果质量。如何获得内测资格:内测功能以白名单邀请制的形式进行小范围测试,如有需要,请在后台联系我们进行开通。内测功能详情见下:1内置参数,去除图片和PDF水印实操场景下,部分带有明显水印的文件,会在解析过程中由于水印干扰产生错漏字现象。TextInParseX将去水印功能
- 腾讯 Hunyuan3D-2: 高分辨率3D 资产生成
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腾讯Hunyuan3D-2:高分辨率3D资产生成的突破前言在当今数字化时代,3D资产生成技术正变得越来越重要。无论是游戏开发、影视制作还是虚拟现实领域,高质量的3D模型和纹理都是创造沉浸式体验的关键。然而,传统的3D资产制作往往需要大量的时间和专业技能。幸运的是,腾讯的Hunyuan3D-2项目为我们带来了新的希望,它通过大规模扩散模型实现了高分辨率3D资产的高效生成。项目简介Hunyuan3D-
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- NocoBase 本周更新汇总:优化移动端
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AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词:自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的AI领域,大型语言模型因其强大的文本生成能力而受到广泛关注。这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练,以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而,对于特定领域或特定任务的需求,往往需要对这些通用模
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搭建一个功能完善、运营顺畅的校园圈子跑腿和外卖一体化的平台。同时,平台还需要不断优化和改进,以满足用户不断变化的需求和期望。市场调研:了解校园内学生和教职工对跑腿和外卖服务的需求。分析竞争对手的服务内容、价格策略和用户反馈。确定平台的目标用户群体和服务范围。制定商业计划:明确平台的商业模式和盈利点。设定服务项目和收费标准。规划市场推广策略和合作伙伴关系。技术开发:选择适合的开发语言和框架,如微信小
- 光学变焦和数字变倍的区别,看完这篇文你就明白了!!!
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一、光学变焦(OpticalZoom)原理:光学变焦通过改变镜头内部镜片组的相对位置来改变镜头的实际焦距,从而实现图像的放大或缩小。这种变焦方式在放大图像时,不会损失图像的清晰度和质量,因为图像的放大是通过物理光学原理完成的,不涉及电子处理过程。效果:当光学变焦倍数增大时,相机能够拍摄到更远的物体,并且保持图像的清晰度和细节。光学变焦在放大图像时,像素总数保持不变,因此图像的分辨率和清晰度不会下降
- 分布式 IO 模块:开启药品罐装产线高效生产新纪元
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在药品生产的精密领域,每一个环节都关乎着客户的健康与安全。药品罐装产线作为药品生产的关键环节,其高效运行与精准控制至关重要。明达技术MR30分布式IO模块,正以其卓越的性能,成为实现药品罐装产线高效控制,确保产品质量稳定、工厂可用性高以及生产效率大幅提升的核心驱动力。精准把控,铸就稳定产品质量药品罐装过程对剂量的精准度要求近乎苛刻。哪怕是极其微小的剂量偏差,都可能影响药品疗效,甚至危害患者健康。M
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本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在教育信息化的大背景下,精品课程管理平台的构建成为提升教学质量和效率的重要手段。当前,许多高校和教育机构仍然采用传统的课程管理方式,不仅效率低下,还难以满足学生日益增长的个性化学习需求。SpringBootMVC框架作为一种轻量级、高效的JavaWeb开发框架,以其简洁的设计理
- 操作系统期末试题
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1、多道程序设计是指(C)。A.在实时系统中并发运行多个程序B.在分布系统中同一时刻运行多个程序C.在一台处理机上并发运行多个程序D.在一台处理机上同一时刻运行多个程序2、多个进程实体能存在于同一内存中,在一段时间内都得到运行,这种性质称作进程的(B)。A.动态性B.并发性C.调度性D.异步性3、一个进程被唤醒意味着(C)。A.他的优先权变为更大B.该进程重新占有了CPUC.进程状态变为就绪状态D
- Sui Bridge激励计划更新,一周后结束
Sui_Network
Sui重要公告web3大数据区块链网络云计算
SuiBridge的激励测试网阶段将于7月8日结束,这是最后一周参与的机会。在这一关键阶段,社区反馈和全面测试对于确保SuiBridge在主网上线时的顺利运行至关重要。为了确保你的操作符合奖励条件,请确保遵守以下要求:完成完整的桥接循环,从以太坊转移到Sui,再从Sui转回以太坊。仅通过官方的SuiBridge前端发起桥接交易。对于提供反馈的人,请确保你的Sui地址与Discord上的反馈相关联。
- 第十五章:组织保障(15.1信息和文档管理--15.2配置管理)
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系统集成项目管理工程师第三版数据库网络运维
15.1信息和文档管理15.1.1信息和文档1.信息系统信息信息系统中的信息可以分为用户信息、业务信息、经营管理信息和系统运行信息等。2.信息系统文档类型含义包括开发文档描述开发过程本身①可行性研究报告和项目任务书;②需求规格说明;③功能规格说明;④设计规格说明,包括程序和数据规格说明;⑤开发计划;⑥软件集成和测试计划;⑦质量保证计划;⑧安全和测试信息产品文档描述开发过程的产物①培训手册;②参考手
- Spring AI提示词模板PromptTemplate的使用
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本文重点介绍Prompt提示词和PromptTemplate提示词模板,在SpringAI框架里,Prompt类的设计旨在简化与LLM之间的交互过程,同时提供了足够的灵活性来满足不同类型的对话需求。通过合理利用Prompt及其内部的消息结构,开发者可以有效地引导LLM生成高质量的回答,提升用户体验。1、SpringBoot集成SpringAI框架如何基于Springboot集成SpringAI框架
- MR30分布式IO模块:洗煤厂高效控制的得力助手
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在当今的工业自动化领域,高效且稳定的控制解决方案始终是企业追求的目标。特别是在洗煤厂这样复杂且关键的工业环境中,一个可靠的控制系统对于提高生产效率、降低能耗和确保产品质量至关重要。明达技术推出将MR30分布式IO模块作为子站配合西门子PLC的解决方案,为洗煤厂车间带来高效控制的理想解决方案。洗煤厂作为煤炭生产中的重要环节,其生产流程繁琐且复杂,包括原煤的输送、洗选、脱水、运输等多个步骤。每个环节都
- 测试驱动开发的智能进化:AI代码生成的质量保证之路
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测试驱动开发(TDD)作为一种敏捷开发方法,强调在编写代码之前先编写测试用例,以确保代码的质量和可维护性。然而,在面对日益复杂的项目和快速迭代的需求时,传统的TDD方法也面临着诸多挑战,例如开发效率低下和代码质量保证难度大等问题。幸运的是,AI代码生成工具的出现为解决这些问题提供了新的思路和可能性,为TDD带来了智能化的进化。TDD的局限性:效率与质量的博弈传统TDD方法的核心流程是:先编写测试用
- 5G网络运维技术
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概要网络监控与管理:对5G网络进行实时监控是网络运维的重要任务。通过使用网络管理系统(NMS)和监控工具,对网络中的关键参数、设备状态和性能进行监测和记录。这包括监控网络的带宽利用率、信号质量、传输速度、设备健康状态等。网络管理员需要定期检查监控数据,发现潜在的问题和异常情况,并及时采取措施解决。故障排除与维修:在5G网络运行过程中,可能会出现各种故障和问题,如设备故障、通信中断、信号弱化等。网络
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计算机视觉实战项目集合YOLOtransformer深度学习人工智能计算机视觉机器学习神经网络
使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中,质量控制是至关重要的一个环节。随着机器视觉技术和人工智能算法的发展,基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集,利用YOLOv8及其改进版本(包含坐标注意力机制和SwinTransformer)进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练,再到最
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- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。