Redis之缓存穿透？怎么解决？

面试官：什么是缓存穿透？怎么解决？

候选人：嗯~ ，缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据。如果从DB查不到数据则不写入缓存，这将导致每次访问这个不存在的数据都要到DB去查询，高并发情况下DB可能会挂掉。这就是缓存穿透。

解决方案，我们通常使用布隆过滤器来解决它。

发生场景：1误删了redis和DB中数据，但前端还存在，访问时查不到

                  2恶意攻击，有人故意利用不存在的key发送大量请求

面试官：你能介绍下布隆过滤器吗？

候选人：嗯，是这样~

布隆过滤器主要是用来检索一个元素是否在一个集合中。我们当时使用的是redisson实现的布隆过滤器。

首先它底层使用了bitmap数据结构（位图），其实就是一个二进制数组，初始元素都为0。当我们存一个key时，会经过3次hash计算，（模于数组长度）找到对应数组下标，再把数组中0改为1，这样的话，三个数组位置就能标明一个key的存在。查询某个key是否存在的过程也一样。

缺点：布隆过滤器会存在误判情况，数组长度越长，误判率越低。一般我们会设置这个误判率不超过5%。有一点声明一下：布隆过滤器可以确定某个key一定不存在，但不能确定某个key一定存在。