深度学习奠基作之一：AlexNet

论文：第一遍（读摘要、结论、图表）第二遍读每一段（方法上的东西）第三遍理解精读（复现）

论文第一部分通常是：

讲一个故事（即他们在做什么研究？哪个方向？这个方向有什么东西？为什么很重要？主要的贡献是什么？）

2012年，论文提出：图片增强(一种随机裁剪、一种通道融合)、Relu、Droupout、SGD、overlap pooling

监督学习、CNN

 

英文阅读专业积累：

high-resolution images（高分辨率图片）

图片分辨率越高，图片越清晰，是图片单位面积里的像素数量，即图片像素密度越高，图片体积越大（即占用空间越多）。

variability（可变性）

fully-segmented（完全分割的）

pixel（像素）

object recognition（物体识别/图片分类）

local architecture（局部架构）

relative efficiency（相对高效）

prohibitiv