赖床冠军
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PaddleDetection目标检测之水果检测（上）（yolov3_mobilenet_v1）

2021SC@SDUSC 

一、创建项目

（1）进入到https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public

（2）创建项目

PaddleDetection目标检测之水果检测（上）（yolov3_mobilenet_v1）_第1张图片

点击添加数据集：找到这两个

PaddleDetection目标检测之水果检测（上）（yolov3_mobilenet_v1）_第2张图片

然后创建即可。

会生成以下项目：

PaddleDetection目标检测之水果检测（上）（yolov3_mobilenet_v1）_第3张图片

二、启动环境，选择GPU版本

然后会进入到以下界面

PaddleDetection目标检测之水果检测（上）（yolov3_mobilenet_v1）_第4张图片

选择的两个压缩包在/home/aistudio/data/下，先进行解压：

!unzip /home/aistudio/data/data15067/fruit.zip
!unzip /home/aistudio/data/data15072/PaddleDetec.zip

之后在左边文件夹就可以看到解压后的内容了：

PaddleDetection目标检测之水果检测（上）（yolov3_mobilenet_v1）_第5张图片

三、查看fruit-detection中的内容：

PaddleDetection目标检测之水果检测（上）（yolov3_mobilenet_v1）_第6张图片

其实是类似pascal voc目标检测数据集的格式

（1） Annotations

PaddleDetection目标检测之水果检测（上）（yolov3_mobilenet_v1）_第7张图片

以第一个apple_65.xml为例：

folder：文件夹名称

filename：图片名称

path：文件地址

size：图片的大小

object：图片中的对象名称以及其的左下角和右上角的坐标。


    train
    apple_65.jpg
    C:\tensorflow1\models\research\object_detection\images\train\apple_65.jpg
    
        Unknown
    
    
        800
        600
        3
    
    0
    
        apple
        Unspecified
        0
        0
        
            70
            25
            290
            226
        
    
    
        apple
        Unspecified
        0
        0
        
            35
            217
            253
            453
        
    
    
        apple
        Unspecified
        0
        0
        
            183
            177
            382
            411
        
    
    
        apple
        Unspecified
        0
        0
        
            605
            298
            787
            513
        
    
    
        apple
        Unspecified
        0
        0
        
            498
            370
            675
            567
        
    
    
        apple
        Unspecified
        0
        0
        
            333
            239
            574
            463
        
    
    
        apple
        Unspecified
        0
        0
        
            191
            350
            373
            543
        
    
    
        apple
        Unspecified
        0
        0
        
            443
            425
            655
            598

（2）ImageSets

里面只有一个文件夹Main，Main里面有：

PaddleDetection目标检测之水果检测（上）（yolov3_mobilenet_v1）_第8张图片

分别看下是什么：

val.txt：验证集图片的名称

orange_92
banana_79
apple_94
apple_93
banana_81
banana_94
orange_77
mixed_23
orange_78
banana_85
apple_92
apple_79
apple_84
orange_83
apple_85
mixed_21
orange_91
orange_89
banana_80
apple_78
banana_93
mixed_22
orange_94
apple_83
banana_90
apple_77
orange_79
apple_81
orange_86
orange_95
banana_88
orange_85
orange_80
apple_80
apple_82
mixed_25
apple_88
banana_83
banana_77
banana_84
banana_92
banana_86
apple_87
orange_84
banana_78
orange_93
orange_90
banana_89
orange_82
apple_90
apple_95
banana_82
banana_91
mixed_24
banana_87
apple_91
orange_81
apple_89
apple_86
orange_87

train.txt：训练集图片的名称，这里就不贴了，有点长，与验证集类似

label_list.txt：类别名称

apple
banana
orange

也就是说，水果分类检测目前只是识别三类。

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