Redis五个常用的数据类型

Redis 键(key)

• keys    *        查看当前库所有key
• exists key     判断某个key是否存在
• type key      查看你的key是什么类型
• del key       删除指定的key数据
• expire key 10    10秒钟：为给定的key设置过期时间
• ttl key       查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
• select        命令切换数据库
• dbsize       查看当前数据库的key的数量
• flushdb      清空当前库
• flushall      通杀全部库

Redis字符串(String)

1. String是Redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。
2. String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
3. String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M

原子性：

所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；

这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。

（1）在单线程中， 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是" 原子操作"，因为中断只能发生于指令之间。

（2）在多线程中，不能被其它进程（线程）打断的操作就叫原子操作。

   Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程。

• set            添加键值对
• get                   查询对应键值
• append         将给定的 追加到原值的末尾
• strlen                 获得值的长度
• setnx          只有在 key 不存在时    设置 key 的值
• incr  
  1. 将 key 中储存的数字值增1   
  2. 只能对数字值操作，如果为空，新增值为1
• decr  
  1. 将 key 中储存的数字值减1  
  2. 只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1
• incrby / decrby    <步长>      将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

• mset          .....    
  1. 同时设置一个或多个 key-value对  
• mget         .....              
  1. 同时获取一个或多个 value  
• msetnx        .....
  1. 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
  2. 原子性，有一个失败则都失败
• getrange    <起始位置>  <结束位置> 
  1. 获得值的范围，类似java中的substring，前包，后包
• setrange     <起始位置>    
  1. 用  覆写 所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始)。
• setex    <过期时间>    
  1. 设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。
• getset  
  1. 以新换旧，设置了新值同时获得旧值。

 

Redis列表(List)

• 单键多值
• Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
• 它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

• lpush/rpush         ....     从左边/右边插入一个或多个值。
• lpop/rpop                从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。
• rpoplpush        从列表右边吐出一个值，插到列表左边。
• lrange
  1. 按照索引下标获得元素(从左到右)
  2. lrange mylist 0 -1              从0开始，-1表示获取所有
• lindex          按照索引下标获得元素(从左到右)
• llen                    获得列表长度
• linsert  before        在的后面插入 插入值
• lrem                       从左边删除n个value(从左到右)

 

 

Redis集合(Set)

• Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
• Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
• 一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变

 

• sadd     .....
  1. 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略
• smembers                  取出该集合的所有值。
• sismember           判断集合是否为含有该值，有1，没有0 
• scard                       返回该集合的元素个数。
• srem ....    删除集合中的某个元素。
• spop                       随机从该集合中吐出一个值。
• srandmember            随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。
• sinter              返回两个集合的交集元素。
• sunion             返回两个集合的并集元素。
• sdiff               返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)

 

Redis哈希(Hash)

• Redis hash 是一个键值对集合。
• Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
• 类似Java里面的Map
• 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储
• 主要有以下2种存储方式：

每次修改用户的某个属性需要，先反序列化改好后再序列化回去。开销较大。

用户ID数据冗余

 

通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题

• hset           给集合中的  键赋值
• hget                从集合 取出 value
• hmset   ...     批量设置hash的值
• hexists key                  查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。
• hkeys                        列出该hash集合的所有field
• hvals                        列出该hash集合的所有value
• hincrby     为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1   -1 
• hsetnx         将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 .

Redis有序集合Zset(sorted set)

• Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
• 不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。
• 因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。
• 访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

 

• zadd     …
  1. 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
• zrange    [WITHSCORES]   
  1. 返回有序集 key 中，下标在 之间的元素
  2. 带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。
• zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
  1. 返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
• zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]               
  1. 同上，改为从大到小排列。
• zincrby      为元素的score加上增量
• zrem                    删除该集合下，指定值的元素
• zcount              统计该集合，分数区间内的元素个数
• zrank                   返回该值在集合中的排名，从0开始。