基于GAN的情感面部生成系统

Design and Implementation of Emotional Face Generation Based on Generative Adversarial Networks

这是一个基于GAN的情感面部生成系统。

该项目已经在github上开源，https://github.com/Hegemony/Design-and-Implementation-of-Emotional-Face-Generation-Based-on-Generative-Adversarial-Networks

Datasets

• CelebA数据集下载: https://pan.baidu.com/s/1dubdGfdZqRPS34-pVD1rog, 提取码:1q2w.

• 要获取RaFD数据集，你需要访问这个链接 the Radboud Faces Database website.

Pretrained Models

• 你可以使用下面的链接来获取预训练的模型: https://pan.baidu.com/s/1EK9xRbzPmZwBXTlEvh6-pA 提取码:a1b1。

Results

• 图片编辑

更改人脸属性，将输入图片依次转换为黑发，金发，棕发，男/女，年轻/衰老。

• 离散表情生成

更改人脸表情，将输入图片依次转换为生气，轻蔑，厌恶，恐惧，快乐，中立，伤心，惊讶。

• 连续表情生成

更改人脸表情：将输入图片按照目标域的人脸表情进行转换，转换的程度依次为20%， 40%， 60%， 80%， 100%。