面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(7)

在如今信息爆炸的时代,我们面临着海量的文字信息,很难抽出足够的时间去阅读所有感兴趣的内容。然而,大语言模型为我们提供了一种有效的解决方案:通过自动文本摘要,帮助我们快速获取文章的核心内容。这种技术已经被广泛应用于各种软件应用程序中。

面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(7)_第1张图片

以 ChatGPT 为例,它提供了一个简洁的网页界面,让用户能够轻松地对文章进行摘要。这种方式极大地提高了阅读效率,使我们能够在有限的时间内获取更多的信息。本文将为您详细介绍如何利用编程技术实现这一功能,让您在信息海洋中游刃有余。

总结文章内容

在本文中,我们将以一个实际示例来说明如何利用 GPT 技术进行文章摘要。假设你的时间有限,无法阅读整篇文章,我们可以编写关键词提示,让 GPT 为我们生成一份简洁的摘要,字数不超过 50 个。这样一来,您便能快速了解文章的主要内容,提高阅读效率。

public static void main(String[] args) {
    String text = "我说道:“爸爸,你走吧。”\n"
    + "他望车外看了看,说:“我买几个橘子去。你就在此地,不要走动。”\n"
    + "我看那边月台的栅栏外有几个卖东西的等着顾客。走到那边月台,须穿过铁道,须跳下去又爬上去。父亲是一个胖子,走过去自然要费事些。我本来要去的,他不肯,只好让他去。\n"
    + "我看见他戴着黑布小帽,穿着黑布大马褂,深青布棉袍,蹒跚地走到铁道边,慢慢探身下去,尚不大难。可是他穿过铁道,要爬上那边月台,就不容易了。"
    + "他用两手攀着上面,两脚再向上缩;他肥胖的身子向左微倾,显出努力的样子。这时我看见他的背影,我的泪很快地流下来了。我赶紧拭干了泪。怕他看见,也怕别人看见。\n"
    + "我再向外看时,他已抱了朱红的橘子往回走了。过铁道时,他先将橘子散放在地上,自己慢慢爬下,再抱起橘子走。到这边时,我赶紧去搀他。"
    + "他和我走到车上,将橘子一股脑儿放在我的皮大衣上。于是扑扑衣上的泥土,心里很轻松似的。过一会儿说:“我走了,到那边来信!”我望着他走出去。"
    + "他走了几步,回过头看见我,说:“进去吧,里边没人。”等他的背影混入来来往往的人里,再找不着了,我便进来坐下,我的眼泪又来了。\n";

    String prompt = "使用最多50个字总结三个反引号之间的文章。\n"
    + "```%s```";
    String response = getCompletion(String.format(prompt, text));
    System.out.println(response);
}

运行一下看看结果:

父亲买橘子,儿子送行。父亲胖,爬铁道费力。儿子看见父亲背影,流泪。父亲回头嘱咐儿子进去,消失在人群中。儿子再次哭泣。

尽管在字数上有超出限制,这还是一个相当不错的总结。

特定目标的总结

有时候在总结的时候,会有一个非常具体的目标,比如:你是一个服装设计师,可能希望关注文章中与服装相关的细节。为了实现这一目标,我们也可以修改提示词,这样他们就可以生成一个更适用于你业务中的一个特定目标的总结。

public static void main(String[] args) {
    String text = "我说道:“爸爸,你走吧。”\n"
    + "他望车外看了看,说:“我买几个橘子去。你就在此地,不要走动。”\n"
    + "我看那边月台的栅栏外有几个卖东西的等着顾客。走到那边月台,须穿过铁道,须跳下去又爬上去。父亲是一个胖子,走过去自然要费事些。我本来要去的,他不肯,只好让他去。\n"
    + "我看见他戴着黑布小帽,穿着黑布大马褂,深青布棉袍,蹒跚地走到铁道边,慢慢探身下去,尚不大难。可是他穿过铁道,要爬上那边月台,就不容易了。"
    + "他用两手攀着上面,两脚再向上缩;他肥胖的身子向左微倾,显出努力的样子。这时我看见他的背影,我的泪很快地流下来了。我赶紧拭干了泪。怕他看见,也怕别人看见。\n"
    + "我再向外看时,他已抱了朱红的橘子往回走了。过铁道时,他先将橘子散放在地上,自己慢慢爬下,再抱起橘子走。到这边时,我赶紧去搀他。"
    + "他和我走到车上,将橘子一股脑儿放在我的皮大衣上。于是扑扑衣上的泥土,心里很轻松似的。过一会儿说:“我走了,到那边来信!”我望着他走出去。"
    + "他走了几步,回过头看见我,说:“进去吧,里边没人。”等他的背影混入来来往往的人里,再找不着了,我便进来坐下,我的眼泪又来了。\n";

    String prompt = "使用最多50个字总结三个反引号之间的文章,其中包括服装的细节。\n"
    + "```%s```";
    String response = getCompletion(String.format(prompt, text));
    System.out.println(response);
}

运行一下看看结果:

父亲穿着黑布小帽、大马褂和深青布棉袍,费力地穿过铁道,买了朱红的橘子。他把橘子放在孩子的皮大衣上,走了。孩子看着他的背影,泪流满面。

可以看到生成一个不同的总结,其中包括了父亲的黑布小帽、大马褂和深青布棉袍的服装细节。

提取文章特定信息

你可能希望只关注文章中与服装相关的细节,而不关注文章的故事请假。我们可以再修改一下提示词,这样他们就可以生成一个更适用于你业务中的一个特定目标的总结。

public static void main(String[] args) {
    String text = "我说道:“爸爸,你走吧。”\n"
            + "他望车外看了看,说:“我买几个橘子去。你就在此地,不要走动。”\n"
            + "我看那边月台的栅栏外有几个卖东西的等着顾客。走到那边月台,须穿过铁道,须跳下去又爬上去。父亲是一个胖子,走过去自然要费事些。我本来要去的,他不肯,只好让他去。\n"
            + "我看见他戴着黑布小帽,穿着黑布大马褂,深青布棉袍,蹒跚地走到铁道边,慢慢探身下去,尚不大难。可是他穿过铁道,要爬上那边月台,就不容易了。"
            + "他用两手攀着上面,两脚再向上缩;他肥胖的身子向左微倾,显出努力的样子。这时我看见他的背影,我的泪很快地流下来了。我赶紧拭干了泪。怕他看见,也怕别人看见。\n"
            + "我再向外看时,他已抱了朱红的橘子往回走了。过铁道时,他先将橘子散放在地上,自己慢慢爬下,再抱起橘子走。到这边时,我赶紧去搀他。"
            + "他和我走到车上,将橘子一股脑儿放在我的皮大衣上。于是扑扑衣上的泥土,心里很轻松似的。过一会儿说:“我走了,到那边来信!”我望着他走出去。"
            + "他走了几步,回过头看见我,说:“进去吧,里边没人。”等他的背影混入来来往往的人里,再找不着了,我便进来坐下,我的眼泪又来了。\n";

    String prompt = "使用最多50个字提取三个反引号之间的文章中服装信息。\n"
            + "```%s```";
    String response = getCompletion(String.format(prompt, text));
    System.out.println(response);
}

运行一下看看结果:

服装信息:黑布小帽、黑布大马褂、深青布棉袍。

我们可以看到,文章中的服装信息已经提取出来了。

总结长文章

接下来,我们将探讨如何使用GPT对较长篇幅的文章进行有效总结。由于单次请求的token大小限制,我们无法将整篇文章的内容一次性发送给GPT进行处理。为了解决这个问题,我们可以采用分段处理的策略,将文章拆分成若干较小的部分,然后分别对每个部分进行总结。

首先,我们需要将文章内容按照逻辑结构进行拆分,确保每个部分都能够独立表达一个完整的意义。接下来,我们将这些拆分后的小段内容分别发送给 GPT ,让其为每个部分生成相应的总结。在这个过程中,我们需要确保每个部分的摘要都能够准确反映原文的核心观点,同时保持语言的流畅性和语义的丰满度。

最后,我们需要将这些摘要汇总起来,形成一个完整的总结。为了实现这一目标,我们可以再次利用 GPT 的能力,将这些摘要作为输入,生成一个全面、精炼的综合总结。通过这种分段处理和多次总结的策略,我们可以克服GPT在处理长篇文章时的token大小限制,实现对较长篇幅内容的高效总结。

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    String text =
            "我与父亲不相见已二年余了,我最不能忘记的是他的背影。那年冬天,祖母死了,父亲的差使也交卸了,正是祸不单行的日子,我从北京到徐州,打算跟着父亲奔丧回家。到徐州见着父亲,看见满院狼藉的东西,又想起祖母,不禁簌簌地流下眼泪。父亲说,“事已如此,不必难过,好在天无绝人之路!”\n"
                    + "回家变卖典质,父亲还了亏空;又借钱办了丧事。这些日子,家中光景很是惨淡,一半为了丧事,一半为了父亲赋闲。丧事完毕,父亲要到南京谋事,我也要回北京念书,我们便同行。\n"
                    + "到南京时,有朋友约去游逛,勾留了一日;第二日上午便须渡江到浦口,下午上车北去。父亲因为事忙,本已说定不送我,叫旅馆里一个熟识的茶房陪我同去。他再三嘱咐茶房,甚是仔细。但他终于不放心,怕茶房不妥帖;颇踌躇了一会。其实我那年已二十岁,北京已来往过两三次,是没有甚么要紧的了。他踌躇了一会,终于决定还是自己送我去。我两三回劝他不必去;他只说,“不要紧,他们去不好!”\n"
                    + "我们过了江,进了车站。我买票,他忙着照看行李。行李太多了,得向脚夫行些小费,才可过去。他便又忙着和他们讲价钱。我那时真是聪明过分,总觉他说话不大漂亮,非自己插嘴不可。但他终于讲定了价钱;就送我上车。他给我拣定了靠车门的一张椅子;我将他给我做的紫毛大衣铺好坐位。他嘱我路上小心,夜里警醒些,不要受凉。又嘱托茶房好好照应我。我心里暗笑他的迂;他们只认得钱,托他们直是白托!而且我这样大年纪的人,难道还不能料理自己么?唉,我现在想想,那时真是太聪明了!\n"
                    + "我说道,“爸爸,你走吧。”他望车外看了看,说,“我买几个橘子去。你就在此地,不要走动。”我看那边月台的栅栏外有几个卖东西的等着顾客。走到那边月台,须穿过铁道,须跳下去又爬上去。父亲是一个胖子,走过去自然要费事些。我本来要去的,他不肯,只好让他去。我看见他戴着黑布小帽,穿着黑布大马褂,深青布棉袍,蹒跚地走到铁道边,慢慢探身下去,尚不大难。可是他穿过铁道,要爬上那边月台,就不容易了。他用两手攀着上面,两脚再向上缩;他肥胖的身子向左微倾,显出努力的样子。这时我看见他的背影,我的泪很快地流下来了。我赶紧拭干了泪,怕他看见,也怕别人看见。我再向外看时,他已抱了朱红的橘子望回走了。过铁道时,他先将橘子散放在地上,自己慢慢爬下,再抱起橘子走。到这边时,我赶紧去搀他。他和我走到车上,将橘子一股脑儿放在我的皮大衣上。于是扑扑衣上的泥土,心里很轻松似的,过一会说,“我走了;到那边来信!”我望着他走出去。他走了几步,回过头看见我,说,“进去吧,里边没人。”等他的背影混入来来往往的人里,再找不着了,我便进来坐下,我的眼泪又来了。\n"
                    + "近几年来,父亲和我都是东奔西走,家中光景是一日不如一日。他少年出外谋生,独力支持,做了许多大事。那知老境却如此颓唐!他触目伤怀,自然情不能自已。情郁于中,自然要发之于外;家庭琐屑便往往触他之怒。他待我渐渐不同往日。但最近两年的不见,他终于忘却我的不好,只是惦记着我,惦记着我的儿子。我北来后,他写了一信给我,信中说道,“我身体平安,惟膀子疼痛利害,举箸提笔,诸多不便,大约大去之期不远矣。”我读到此处,在晶莹的泪光中,又看见那肥胖的,青布棉袍,黑布马褂的背影。唉!我不知何时再能与他相见!";

    String[] sections = text.split("\n");
    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < sections.length; i++) {
        String prompt = "使用最多50个字总结三个反引号之间的内容。\n"
                + "```%s```";
        String response = getCompletion(String.format(prompt, sections[i]));
        System.out.println("第" + (i + 1) + "段的总结:" + response);
        stringBuilder.append(response).append('\n');
        Thread.sleep(5000);
    }
    String prompt = "使用最多100个字总结三个反引号之间的内容。\n"
            + "```%s```";
    String response = getCompletion(String.format(prompt, stringBuilder));
    System.out.println("汇总的总结:" + response);
}

运行一下看看结果:

第1段的总结:作者怀念父亲,特别是他的背影。在祖母去世和父亲辞职的时候,作者回家与父亲团聚。父亲安慰作者,说“天无绝人之路”。
第2段的总结:父亲为了还债变卖典质,办丧事,赋闲,儿子陪同南京谋事,自己回北京念书。
第3段的总结:父亲送儿子去南京,担心茶房不妥帖,最终决定亲自送行。儿子已二十岁,父亲仍不放心。
第4段的总结:一个年长者自以为是,对年轻人指手画脚,但最终被年轻人送上了火车,心中暗笑年轻人的迂。
第5段的总结:父亲为了买橘子,穿过铁道,费力攀爬,让人心疼。儿子看着父亲的背影,流下泪水,但又怕被看见。最后,父亲离开时,嘱咐儿子进去,让人感受到深深的亲情。
第6段的总结:父亲年迈颓唐,情绪不稳,对家庭琐事容易发怒。但最近两年,他忘却了儿子的不好,只惦记着他和孙子。儿子读到父亲的信,泪眼朦胧,想念着那肥胖的背影。
汇总的总结:作者怀念父亲,回忆了他的背影和深深的亲情。父亲为了家庭不断努力,送儿子去南京时仍不放心。父亲年迈颓唐,但忘却了儿子的不好,只惦记着他和孙子。

通过将文章拆分成较小的部分,分别进行总结,然后再将这些总结汇总成一个完整的综述,我们可以有效地利用GPT对较长篇幅的文章进行总结。这种方法既保证了总结的准确性和完整性,同时也充分发挥了GPT在自然语言处理方面的优势。

尾声

在当今信息爆炸的时代,我们往往会面临大量文本数据的处理。为了帮助用户快速了解这些文本中的关键信息,我们可以借助 GPT 这一先进的自然语言处理技术来实现文本摘要功能。通过 GPT 的强大生成能力,我们可以为用户提供简洁明了的摘要,让他们在短时间内掌握文本的核心内容。同时,如果用户对某个主题感兴趣,还可以选择深入阅读原文,以获取更多详细信息。这样一来,我们既提高了用户的阅读效率,又丰富了他们的知识体系。

在下一篇文章中,我们将看看 GPT 的另一个能力:使用文本进行推理。敬请期待。

《面向Java开发者的ChatGPT提示词工程》总目录

  • 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(1)
  • 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(2)
  • 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(3)
  • 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(4)
  • 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(5)
  • 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(6)
  • 面向Java开发者的ChatGPT提示词工程(7)

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