- 开源基金/股票量化平台调研报告
Mr.小海
金融
开源基金/股票量化平台调研报告引言调研背景与目的近年来,随着人工智能技术的持续深化,量化交易领域迎来了深刻变革。2025年,基于深度学习和机器学习的开源工具不断涌现,不仅在技术层面实现突破,更在实际应用中展现出强大竞争优势,推动行业创新与升级[1].作为融合数学、统计与计算机技术的科技驱动型金融策略,量化交易通过自动化与数据驱动方法提升投资决策效率与准确性,已成为金融机构与投资者追求超额收益的重要
- 使用 CrewAI 进行股票分析:自动化投资决策的新途径
AI量化投资
人工智能多智能体语言模型智能体crewai
一、引言在当今快节奏的金融市场中,及时、准确的股票分析对于投资者做出明智决策至关重要。然而,传统的股票分析方法往往耗时且依赖人工,难以满足市场快速变化的需求。CrewAI框架的出现为股票分析带来了新的解决方案。本项目展示了如何利用CrewAI框架自动化股票分析过程,通过协调多个自主AI代理协作完成复杂任务,从而提高分析效率和准确性。二、CrewAI框架概述CrewAI旨在促进角色扮演AI代理之间的
- Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用(339)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据机器学习金融情绪指数投资决策量化策略情绪分析
Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用(339)引言:正文:一、Java构建的金融市场情绪数据采集与预处理体系1.1多源异构数据接入引擎1.2数据采集延迟测试报告1.3情绪数据预处理管道二、Java驱动的金融市场情绪指数构建模型2.1多维度情绪指数计算框架2.2情绪指数与投资决策的映射模型三、Java在金融投资决策支持中的实战应用3.1量化私募情绪
- 算法化资本——智能投顾技术重构金融生态的深度解析
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
金融市场的数字化进程正经历着本质性跃迁。当传统交易大厅的开放式喊价被服务器集群的低频嗡鸣取代,当投资决策从人类直觉转向概率矩阵计算,一场由人工智能驱动的资本范式革命已悄然降临。智能投顾作为这场变革的核心载体,其技术架构不仅重塑财富管理的运作逻辑,更在认知层面挑战着金融市场的存在根基。理解这场变革的深度与广度,需要穿透技术表象,审视算法与资本结合引发的复杂生态嬗变。智能投顾系统的技术支柱建立于三重认
- 智能财报OCR识别录入,破解财报分析困局,重塑金融风控新范式
kevin 1
ocr人工智能大数据
在金融数字化转型的浪潮中,数据已成为驱动业务决策与风险管理的核心资产。然而,海量的非结构化财务报表数据,正成为制约金融机构运营效率和风控精度的关键瓶颈。本文旨在剖析传统财报识别与分析模式的深层挑战,并探讨以AI为核心的智能解决方案如何赋能行业,实现从数据处理到决策智能的范式跃迁。一、效能瓶颈:传统财报处理的三重制约对于银行、证券、信托等金融机构而言,高效、精准的财报分析是信贷审批、投资决策和合规审
- Python 爬虫实战:如何在东方财富网抓取股票行情数据,提升投资决策精准度
前言随着金融市场的快速发展,投资者越来越依赖于实时的股票行情数据来做出决策。在这个过程中,股票数据爬取成为了许多投资者、数据分析师和金融工程师的重要技能。通过编写一个高效的股票数据爬虫,我们可以快速抓取大量股票信息,并进行实时监控与分析,从而帮助做出更加精准的投资决策。本文将展示如何通过Python爬虫从东方财富网(东财网)抓取股票行情数据,并提供一些简单的数据分析手段,帮助用户更好地理解如何利用
- 全面解析股票行情接口API:它们的特点、优势及在投资决策中的应用
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- Python 爬虫实战:爬取雪球股票讨论(投资者情绪分析 + 热点板块追踪)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、前言雪球网作为国内知名的投资者社区,汇聚了海量的股票讨论、行情数据和用户观点。通过爬取雪球股票讨论数据,我们可以挖掘投资者情绪和热点板块,为投资决策提供数据支持。本文将详细讲解如何利用Python爬虫抓取雪球股票讨论数据,并进行投资者情绪分析和热点板块追踪。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本,推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令
- Python 金融量化利器:Pandas 股票数据分析与风险评估实战
清水白石008
pythonPython题库python金融pandas
Python金融量化利器:Pandas股票数据分析与风险评估实战引言在波谲云诡的金融市场中,数据是投资者最可靠的指南针。高效地获取、处理和分析金融数据,特别是股票数据,是制定明智投资决策、进行风险评估的关键。Python,凭借其强大的数据科学生态系统,已成为金融量化分析领域不可或缺的工具。本文将聚焦于Python中最核心的数据分析库Pandas,并结合其他强大的金融数据分析库,例如NumPy,Ma
- 强化学习在金融投资中的应用实践
AI天才研究院
AIAgent应用开发LLM大模型落地实战指南计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
强化学习在金融投资中的应用实践1.背景介绍1.1金融投资的挑战金融市场的复杂性和不确定性影响因素众多且相互关联数据噪声和非平稳性投资决策的高风险高回报特征回报与风险并存需要精准把握时机1.2传统投资方法的局限性基于人工经验的投资策略主观性强,难以复制无法处理高维复杂数据基于统计模型的量化投资假设条件过于理想化参数调优和维护成本高1.3强化学习的优势从环境中学习,无需人工标注直接优化长期累积回报处理
- python logistic回归因子权重_Python与量化多因子——基于回归的归因
weixin_39849254
pythonlogistic回归因子权重
1.前言一般来说,不管是我们自己管理的组合,或者公募的量化产品,我们都需要对其过往的业绩进行分析,它涨的原因是为什么,亏又亏在哪里?是风格的漂移带来的,还是行业带来的,还是Alpha带来的。都需要进行归因总结,做到知其然,更要知其所以然。不仅如此,对于自己管理的组合,借助归因的方法,可以对自己各项因子,风格,Alpha暴露等进行监测,为投资决策提供一定的参考。而对股票型基金的归因分析一般分为两种,
- 人工智能在智能金融中的创新应用与未来趋势
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域人工智能金融dockerkubernetes容器自动化深度学习
随着金融科技的快速发展,人工智能(AI)技术正在深刻改变金融服务的各个方面。从风险评估到投资决策,从客户服务到欺诈检测,AI的应用不仅提高了金融服务的效率和准确性,还为用户带来了更加个性化和便捷的体验。本文将探讨人工智能在智能金融中的创新应用、技术优势、面临的挑战以及未来的发展趋势。一、智能金融的背景与意义(一)金融服务的数字化转型随着互联网和移动技术的普及,金融服务正在经历一场深刻的数字化转型。
- 房地产行业数据挖掘爬虫:抓取行业数据,进行数据挖掘
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一、前言房地产行业的数据挖掘对于市场分析、投资决策和政策制定具有重要意义。通过爬取房地产网站的数据,我们可以深入了解市场动态、房价走势和区域差异。本文将详细介绍如何构建一个房地产行业数据挖掘爬虫,从数据抓取到深度分析,帮助您全面掌握这一技能。二、准备工作1.环境搭建确保已安装Python3.7或以上版本,推荐使用VisualStudioCode作为开发工具。2.安装依赖库在命令行中输入以下命令,安
- 量化价值投资圣经:内在价值计算的10个关键指标
AI天才研究院
网络ai
量化价值投资圣经:内在价值计算的10个关键指标关键词:量化价值投资、内在价值计算、关键指标、财务分析、投资决策摘要:本文聚焦于量化价值投资中内在价值计算的10个关键指标。详细阐述了这些指标的核心概念、计算原理、数学模型,通过实际案例展示其在投资决策中的应用。旨在帮助投资者深入理解这些指标,提升对企业内在价值的评估能力,做出更明智的投资决策。同时,介绍了相关的学习资源、开发工具和研究论文,为投资者进
- 【机器学习实战】监督学习:使用 Scikit-learn 库训练一个房价预测模型
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一、引言在机器学习领域,监督学习是一种通过已有标注数据训练模型,从而对新数据进行预测的重要方法。房价预测作为回归问题的典型应用,在房地产分析、投资决策等场景中具有重要价值。本文将基于Scikit-learn库,完整演示从数据准备到模型评估的全流程,带领读者掌握房价预测模型的构建方法。二、数据准备:从Kaggle获取数据集本文使用Kaggle上的经典波士顿房价数据集(BostonHousingDat
- 如何通过Python构建日内波动率预测模型?
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量化软件Python程序化交易Python量化炒股PTradeQMT量化交易量化软件deepseek
如何通过Python构建日内波动率预测模型?在金融市场中,波动率是衡量资产价格变动幅度的关键指标。日内波动率预测对于交易者和风险管理者来说尤为重要,因为它可以帮助他们做出更明智的投资决策和风险管理策略。本文将详细介绍如何使用Python构建一个日内波动率预测模型,包括数据预处理、特征工程、模型选择和评估等关键步骤。1.数据收集与预处理1.1数据来源构建日内波动率预测模型的第一步是收集数据。通常,我
- 马来西亚、印度、韩国股票数据API对接文档
CryptoPP
大数据云计算金融
马来西亚、印度、韩国股票数据API对接文档概述本API对接文档旨在帮助开发者快速接入马来西亚股票数据,利用StockTV数据全球股票市场-API的强大功能,获取实时和历史股市数据,助力投资决策。基础信息API网址:https://pao.stocktv.top/覆盖范围:全球40+交易所,包括马来西亚交易所数据类型:股票市场数据、外汇数据、期货数据、加密货币数据响应速度:毫秒级低延迟服务时间:7x
- 炒股时如何克制贪婪与恐惧等本能欲望,从而达成理性投资决策
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易人工智能炒股贪婪恐惧理性投资股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>认识贪婪与恐惧的根源贪婪的来源在炒股过程中,贪婪的产生往往源于对财富的过度渴望。当看到股票价格上涨时,投资者会幻想股价不断攀升,从而获取更多的利润。这种心理可能是受到周围人炒股成功的影响,或者是自身对物质追求的不切实际的想法。有些投资
- AI投顾是什么?深度拆解炒股软件交易系统开发核心技术(附实战代码)
Ashlee_code
人工智能自动化架构pythonjava运维eclipse
引言:AI投顾为何成为金融机构的“必选项”?“AI投顾管理的资产规模年增长率超35%”——麦肯锡最新报告指出,全球超70%的机构已布局AI投顾系统。作为金融科技领域的热门赛道,AI投顾(AI-poweredInvestmentAdvisor)正通过数据驱动与算法革新,重构传统投资决策链条。本文将从技术实现、功能模块及行业趋势三方面,拆解一套面向B端客户的AI投顾炒股软件交易系统开发全流程,并提供核
- 使用Python爬虫爬取港股通资金流向数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言数据分析信息可视化
1.介绍随着A股与港股市场的互通,港股通作为中国资本市场的一个重要组成部分,越来越受到投资者的关注。港股通资金流向数据能够帮助投资者洞察市场资金的流动趋势,进而做出更加合理的投资决策。通过爬取这些数据,我们可以实现实时的资金流向分析。本文将通过Python爬虫技术,抓取港股通的资金流向数据,并进行分析与展示。为了实现这个目标,我们将介绍如何使用Python的爬虫库(如requests,Beauti
- AI与量化投资人才培养计划-连接职场 助力走在金融行业前沿
AI知识分享官
人工智能金融chatgptcopilot数据挖掘边缘计算
AI与量化投资人才培养计划-连接职场助力走在金融行业前沿人工智能(AI)的快速发展,量化投资已逐渐成为金融行业的新趋势,对专业人才的需求日益迫切。本文将深入探讨一项针对AI与量化投资的人才培养计划,旨在为金融专业人士提供连接职场的关键路径,推动他们在金融行业的前沿发展中占据领先地位。一、引言在数字化转型的大潮中,AI与量化投资的结合正在重塑金融市场的格局。传统的投资决策方式正在被算法和大数据所替代
- 【股票数据接口API】实例代码演示python、JAVA等多种语言演示免费获取实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有API说明文档
无名的小码农
pythonjava开发语言股票api股票数据股票数据接口
在金融科技高速发展的今天,股票API接口已成为开发者、量化交易者和金融从业者的核心工具之一。它通过标准化的数据接口,帮助用户快速获取实时或历史市场数据,为投资决策、策略回测和金融应用开发提供支持。本文将深入解析股票API的核心功能、使用场景及技术实现。本文将介绍一些常用的免费股票API接口及其用法,供投资者参考。本文中所有接口均可直接在浏览器打开获取数据,为了便于大家验证有效性,已经做好了超链接,
- 券商股尾盘异动拉升,现在适合加杠杆入场吗?
app软件定制开发17377091072
大数据人工智能
近期市场中出现了一个引人注目的现象:券商板块在交易日尾盘频频出现快速拉升。这种盘面表现自然让不少投资者心跳加速,特别是那些曾经在牛市中对券商股有美好记忆的老股民。面对这种行情异动,很多人开始摩拳擦掌,甚至考虑通过配资加杠杆来放大收益。但市场有句话叫"冲动是魔鬼",在做出任何投资决策前,尤其是涉及杠杆的决定,我们更需要冷静分析、全面考量。券商股尾盘拉升现象解析券商板块历来被视为市场的"风向标",它的
- 智能投顾平台的架构设计与实现
AGI大模型与大数据研究院
AI大模型应用开发实战ai
第一步:背景介绍1.1问题背景智能投顾的概念:智能投顾,又称为智能投资顾问,是指利用大数据、人工智能、机器学习等技术,通过对用户投资偏好、风险承受能力、资产配置需求等信息的分析,为用户提供个性化投资建议的服务。它结合了传统投顾的智慧和人工智能的技术优势,旨在提升投资决策的效率和精准度。市场现状与发展趋势:随着金融科技的迅猛发展,智能投顾在全球范围内得到了广泛应用。据统计,全球智能投顾市场规模在近年
- Python项目--基于机器学习的股票预测分析系统
天天进步2015
Python项目实战python机器学习开发语言
1.项目介绍在当今数字化时代,金融市场的数据分析和预测已经成为投资决策的重要依据。本文将详细介绍一个基于Python的股票预测分析系统,该系统利用机器学习算法对历史股票数据进行分析,并预测未来股票价格走势,为投资者提供决策支持。1.1项目背景股票市场充满不确定性,传统的技术分析和基本面分析方法往往依赖于人为判断,存在主观性强、效率低等问题。随着机器学习技术的发展,利用算法对海量历史数据进行分析,挖
- Python 爬虫实战:如何爬取腾讯财经接口数据并进行分析
Python爬虫项目
python爬虫开发语言selenium测试工具
一、引言随着金融市场信息的透明化和互联网的发展,获取金融数据变得越来越重要。腾讯财经作为一个提供股票、基金、期货等金融数据的平台,对于数据分析、投资决策具有重要参考意义。本文将介绍如何使用Python编写爬虫,爬取腾讯财经的实时金融数据,并进行存储、清洗、分析与可视化。二、爬虫基础2.1爬虫的原理爬虫(WebCrawler)通过模拟浏览器行为发送HTTP请求,获取网页源代码或接口数据,然后解析数据
- 股票数据API接口集合实测链接(同花顺、智兔数服、雅虎API、聚合数据)等Python量化分析所需的实时数据(MACD、KDL、BOLL)、历史数据、技术指标等各项数据
无名的小码农
pythonjava开发语言股票数据股票api股票数据接口
在金融科技高速发展的今天,股票API接口已成为开发者、量化交易者和金融从业者的核心工具之一。它通过标准化的数据接口,帮助用户快速获取实时或历史市场数据,为投资决策、策略回测和金融应用开发提供支持。本文将深入解析股票API的核心功能、使用场景及技术实现。本文将介绍一些常用的免费股票API接口及其用法,供投资者参考。一、免费股票API接口推荐1、同花顺可以说是最专业的数据服务商,不过价格也不是普通个人
- Python爬虫教程:行业研究报告数据抓取与分析——提取关键数据
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言人工智能数据分析网络爬虫
在大数据时代,行业研究报告是了解市场趋势、技术发展、竞争格局等关键信息的重要来源。通过自动化抓取行业网站上的报告内容,提取关键数据,可以帮助企业、研究人员和分析师更好地做出决策。行业研究报告通常包含大量的数据、图表以及专业分析,这些数据对于商业战略、市场预测、投资决策等具有非常重要的价值。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术,抓取行业研究报告网站的数据,并提取其中的关键信息。我们将重点介绍如
- 如何利用量化分析评估股票的市场竞争力和财务健康状况?
云策量化
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推荐阅读:《程序化炒股:如何申请官方交易接口权限?个人账户可以申请吗?》如何利用量化分析评估股票的市场竞争力和财务健康状况?在股票市场中,投资者常常面临着如何评估股票的竞争力和财务健康状况的问题。量化分析提供了一种科学、系统的方法来帮助我们做出更明智的投资决策。本文将带你深入了解如何运用量化分析工具,从多个维度评估股票的市场竞争力和财务健康状况。1.量化分析简介量化分析是一种使用数学和统计模型来分
- 一文解读DeepSeek在银行业的应用
神马行空
DeepSeek大模型人工智能DeepSeek行业应用银行
引言随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLM)已成为银行业数字化转型的核心驱动力。作为高性能开源大模型的代表,DeepSeek凭借其低成本、高推理效率及跨场景适配能力,正加速渗透至银行核心业务场景。据不完全统计,截至2025年3月,已有包括国有大行、股份制银行及城商行在内的20余家银行完成DeepSeek本地化部署,覆盖精准营销、智能风控、客户服务、投资决策等领域,推动银行业务效率提升与服务
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
dcj3sjt126com
PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后