机器学习

1、过拟合

• 过拟合有两种原因：
  训练集和测试机特征分布不一致（白天鹅黑天鹅）
  或者模型太过复杂（记住了每道题）而样本量不足
  解决： 解决过拟合也从这两方面下手，收集多样化的样本，简化模型，交叉检验。
  2、损失函数
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/47202768
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/41510451