MySQL复习指南

1.数据类型

【数值型】

int或者integer，大小为4个字节，范围：（大约）-21.5亿~21.5亿；

bigint，大小为8个字节；

float大小为4个字节；

double大小为8个字节；

【字符型】

char，定长字符串，大小（0-255字节）

varchar，变长字符串，大小（0-65535字节）

text，长文本数据，大小（0-65534字节）

【日期时间型】

date，大小3个字节，格式为YYYY-MM-DD

datetime，大小为8个字节，格式为YYYY-MM-DD hh:mm:ss

timestamp，大小4个字节，格式YYYY-MM-DD hh:mm:ss

【枚举类型】

enum，全程：enumeration

2.数据表约束规则

not null，非空

default，设置默认值

unique，唯一性

auto_increment，自动增长

primary key，设置主键

foreign key，设置外键

3.简单操作

全字段插入：insert into table_name values(?, ?, ?);

部分字段插入：insert into table_name(?, ?) values(?, ?);

查询全字段数据：select * from table_name;

查询自定字段数据：select ?, ? from table_name;

修改指定数据：update table_name set ? = ? where ...

删除指定数据：delete from table_name where ...

4.查询时可使用的关键字

distinct，去重。

select distinct username from user; 查询所有用户不同的名字

where，可根据相关条件进行查询

select * from user where userId = '123'; 查询id为123的用户的所有信息

order by，对数据进行排序，asc为升序，desc

select * from user order by userName asc; 按照升序对用户名进行排序

limit n1 (offset/,) n2，从n1+1开始检索n2条记录

select * from user limit 0, 10；从第一条数据开始检索10条记录

select * from user limit 0 offset 10；从第一条数据开始检索10条记录

select * from user limit 10；检索开始时的10条记录

【其他关键字】

>, <, >=, <=, !=

and, or, not

in, not in, between ... and

is null, is not null

%任意多个字符，_单个字符

5.聚合查询统计

sum, avg, count, max, min

select count(*) from user; 统计总共有多少用户

group by，根据属性进行分组，一般配合以上词语进行使用

select usersex，count(*）from user order by usersex; 统计不同性别的人数

having，针对分组后的数据进行过滤

select usersex, count(*) from user having count > 100; 展示每种性别人数大于100的

6.关联查询

on，连接后查询查询条件的限制

inner join，内连接

select * from student inner join score on student.studentId = score.studentId; 查询学生表和成绩表，学生id相匹配的所有数据

left join，左连接，right join，右连接。如果左侧的表显示完全是左连接，如果右侧的表显示完全是右连接，如果没有匹配的显示null

select * from student left join score on student.studentId = score.studentId；查询所有学生的成绩，如果某同学在学生表里存在，且不在成绩表里，成绩表内的信息显示null即可

自连接：

select * from student s1 join student s2 where s1.name = s2.name and s1.studentId != s2.studentId; 查询学生表中姓名相同的学生

子查询：

select * from student where classes_id = (select classes_id from student where studentname ='张三'); 查询张三的同班同学，首先我们要查询张三的班级，使用班级信息查询同学

union，合并两个结果集，会自动去掉重复的行

select * from score where id < 3 union select * from score where name = ‘张三’；查询id小于3或名字为张三的成绩信息，如果重复，会去重。

union all，合并两个结果集，不会自动去重。

7.索引

查看索引：show index from table_name;

创建索引：create index index_name on table_name(?);

删除索引：drop index index_name on table_name;

索引的底层是一个B+树，如下图所示

 【解析】

• 这是一个B+树，里面的数字存放的是每条信息的Id
• 使用索引（Id)进行查找的时候，都会从头节点开始查找，直到叶子节点
• 只有叶子节点存放相应的完整信息，其他节点存放信息的Id.
• 每个叶子节点都与下一个叶子节点相连

【好处】

• 查询次数稳定：这是一个平衡树，且只有叶子节点存放完整的信息，每次查询的时候，都会从头节点到叶子节点，时间复杂度总是O(logN)
• 支持模糊和范围查询：模糊查询我们只需遍历叶子节点即可，时间复杂度为O(n)，范围查询我们只需找到开始的位置，然后向后查找即可
• 所占的内存小：由于具体的数据只有叶子节点存储，在运行的时候相对较小。

8.事务

开始事务：start transaction;

回滚或提交：rollback/commit

事务的四大特性：

原子性：要么全部执行，要么全部不执行

一致性：事务执行前后，数据都是准确靠谱的

持久性：事务的修改的内容是写到硬盘上的，持久存在的，重启后数据不会丢失

隔离性：是为了解决“并发”执行数据引起的问题

【并发执行事务可能产生的问题】

脏读问题：一个数据正在修改，且没有提交，另一个事务进行读取到了这个没有提交的数据。（在写的时候读）

解决方法：对写进行加锁。

不可重复读：事务1修改了数据并提交，事务2读取了数据过程中，事务3修改了数据，导致事务2两次读相同的数据，却产生了不同的结果。（在读的时候写）

解决方法：对读加锁

幻读问题：在事务1读的时候，事务2对此表中其他数据进行了修改，导致产生了不一样的结果集。

解决方法：“串行化”执行事务。