python删除列_pandas DataFrame行或列的删除方法的实现示例

此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作。

平时在用DataFrame时候，删除操作用的不太多，基本是从源DataFrame中筛选数据，组成一个新的DataFrame再继续操作。

1. 删除DataFrame某一列

这里我们继续用上一节产生的DataFrame来做例子，原DataFrame如下：

我们使用drop()函数，此函数有一个列表形参labels，写的时候可以加上labels=[xxx]，也可以不加，列表内罗列要删除行或者列的名称，默认是行名称，如果要删除列，则要增加参数axis=1，操作如下：

#pd.__version__ =='0.18.0'

#drop columns

test_dict_df.drop(['id'],axis=1)

#test_dict_df.drop(columns=['id']) # official operation， maybe my pandas version needs update!

结果如下，对于上面的代码，官方教程文档中给出了columns=['name']，但是在我测试的时候会报错，我用的python3，pandas版本为0.18，可能是pandas版本太老的缘故。