NO.274 H 指数

题目

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 被引用 h 次。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，
其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

思路

针对从集合中找元素的题目，一定需要一个额外数组进行对应状态的统计。可以使用的包括 int  数组，或 map 集合进行存储。

根据定义，我们可以发现 H 指数不可能大于总的论文发表数，所以对于引用次数超过论文发表数的情况，我们可以将其按照总的论文发表数来计算即可。

这样我们可以限制参与排序的数的大小为 [0,n]（其中 n 为总的论文发表数），使得计数排序的时间复杂度降低到 O(n)。

最后我们可以从后向前遍历数组 counter ，对于每个 0 ≤  i  ≤  n，在数组  counter  中得到大于或等于当前引用次数  i  的总论文数。当我们找到一个   H  指数 时跳出循环，并返回结果。

public class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int n = citations.length, tot = 0;
        // 索引代表沦为的引用次数，对应的值为发表的论文数
        int[] counter = new int[n + 1];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 如果发表论文，索引数数比总论文数多，则给最大索引对应论文数 ++
            if (citations[i] >= n) {
                counter[n]++;
            } else {
                // 否则，给当前索引对应论文数 ++
                counter[citations[i]]++;
            }
        }

        // 倒序处理
        for (int i = n; i >= 0; i--) {
            // 如果对应论文数累加 > 索引数，则说明获得最大影响因子
            tot += counter[i];
            if (tot >= i) {
                return i;
            }
        }
        return 0;
    }
}