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时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型房价预测

时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型房价预测

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    • 时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型房价预测
      • 效果一览
      • 基本介绍
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效果一览

时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型房价预测_第1张图片

基本介绍

时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型房价预测

研究内容

NARX（Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs）是一种非线性自回归外生模型，可以用于时间序列预测，其中外生变量可以帮助提高预测的准确性。在房价预测中，NARX模型可以使用历史房价数据和其他影响房价的外生变量，如经济指标、人口数据、房产政策等，来预测未来的房价走势。
以下是使用NARX模型进行房价预测的基本步骤：
数据准备：收集历史房价数据和其他相关的外生变量数据，并将它们整理成时间序列格式。<

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    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
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