Python开发技巧——调试程序

调试程序

如果想要调试一个已经发布的python项目源码，修改了部分源码，想要看看效果，有以下两种方法可以简单查看。

异常处理或tabulate

• 使用 raise 主动抛出异常，并设置异常信息或获取变量值。
• tabulate会打出变量中所有输出，如果一个变量中存储的数据过大，那么使用tabulate调试数据可能会占用大量计算资源，使程序运行效率降低。我们可以使用head(int)方法只打印前n行数据。

1. 使用raise Exception()

找到需要调试的代码，修改源码完成后，在其下方加入

raise Exception(变量名)

例子：

修改了关于变量A值的源码，想看一下变量A目前的值是什么，如下操作

A = xxxxx
raise Exception(A)

再次运行项目时，项目会停滞在raise Exception(A)，并给出A的值。

2. 使用tabulate模块

需要先在python环境中安装tabulate模块，然后在源码中导入它

找到需要调试的代码，修改源码完成后，在其下方加入

import tabulate
print(tabulate.tabulate(A, tablefmt='psql', headers='keys'))

例子：

修改了关于变量A值的源码，想看一下变量A目前的值是什么，如下操作

A = xxxxx
import tabulate
print(tabulate.tabulate(A, tablefmt='psql', headers='keys'))

再次运行项目时，项目会正常运行完成，并在结尾给出A的值。

3. 示例

3.1 raise Exception()

调试的代码

def xxxxxxx():
    event_df['Date Time'] = pd.to_datetime(self.event_df['Date Time'])
    event_df = event_df.sort_values(['Date Time'])
    raise Exception(self.event_df)

运行项目

3.2 使用tabulate模块

调试的代码

def xxxxxxx():
    event_df['Date Time'] = pd.to_datetime(self.event_df['Date Time'])
    event_df = event_df.sort_values(['Date Time'])
    import tabulate
    print(tabulate.tabulate(event_df[['Description"','Date Time']].head(10), tablefmt='psql', headers='keys'))

运行项目