matlab计算矩阵a合并,MATLAB8：矩阵的合并分解

一、矩阵的合并

A，B的维度要一样

cat(dim,A,B) 合并矩阵A和B。当dim=1时按行(竖直)合并，当dim=2时按列(水平)合并

horzcat(A,B) 类似于cat(2,A,B)，按列合并矩阵

vertcat(A,B) 类似于cat(1,A,B)，按行合并矩阵

blkdiag(A,B,…,N) 用多矩阵构造块对角化矩阵，主对角线分别为A、B、…、N，其余为0，维度大小为各矩阵之和

>> A=[1,2

3 4]

A =

1 2

3 4

>> B=[3 0;5 6]

B =

3 0

5 6

>> cat(2,A,B)

ans =

1 2 3 0

3 4 5 6

二、矩阵的分解

R=chol(X) 对称正定矩阵的Cholesky分解，X为对称正定矩阵，R为上三角矩阵，且满足X=R’ * R(它要求矩阵的所有特征值必须大于零，故分解的下三角的对角元也是大于零的。)

[R,p]=chol(X) X为正定矩阵时，与上相同且p=0；X为非正定矩阵时，p为正整数，R为上三角矩阵且阶数为p-1，且满足X(1:p-1,1:p-1)=R’ * R

[L,U]=lu(X) 将矩阵X分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U，且X=L*U

[L,U,P]=lu(X) 将矩阵X分解为下三角矩阵L、上三角矩阵U和置换矩阵P&#x