7.83Hz
7.83Hz

STM32F1系列 TIM 引脚分布

基本定时器 TIM6
默认IO 计数器分辨率 分频系数 计数方向 DMA 总线挂载 定时器时钟
无 16位 1~65536 递增 可以 APB1 72MHz
TIM7
默认IO 计数器 分频系数 计数方向 DMA 总线挂载 定时器时钟
无 16位 1~65536 递增 可以 APB1 72MHz
高级定时器 TIM1
通道 默认IO 计数器 分频系数 计数方向 DMA 总线挂载 定时器时钟
外部脉冲输入 ETR PA12 16位 1~65536 递增、递减 可以 APB2 72MHz
通道1 CH1 PA8
通道2 CH2 PA9
通道3 CH3 PA10
通道4 CH4 PA11
刹车引脚 BKIN PB12
互补通道1 CH1N PB13
互补通道2 CH2N PB14
互补通道3 CH3N PB15
TIM8
默认IO 计数器 分频系数 计数方向 DMA 总线挂载 定时器时钟
外部脉冲输入 ETR PA0 16位 1~65536 递增、递减 可以 APB2 72MHz
通道1 CH1 PC6
通道2 CH2 PC7
通道3 CH3 PC8
通道4 CH4 PC9
刹车引脚 BKIN PA6
互补通道1 CH1N PA7
互补通道2 CH2N PB0
互补通道3 CH3N PB1
通用定时器 TIM2
默认IO 计数器 分频系数 计数方向 DMA 总线挂载 定时器时钟
共用通道1 CH1_ETR PA0 16位 1~65536 递增、递减 可以 APB1 72MHz
通道2 CH2 PA1
通道3 CH3 PA2
通道4 CH4 PA3
TIM3
默认IO 计数器 分频系数 计数方向 DMA 总线挂载 定时器时钟
外部脉冲输入 ETR PD2 16位 1~65536 递增、递减 可以 APB1 72MHz
通道1 CH1 PA6
通道2 CH2 PA7
通道3 CH3 PB0
通道4 CH4 PB1
TIM4
默认IO 计数器 分频系数 计数方向 DMA 总线挂载 定时器时钟
外部脉冲输入 ETR PE0 16位 1~65536 递增、递减 可以 APB1 72MHz
通道1 CH1 PB6
通道2 CH2 PB7
通道3 CH3 PB8
通道4 CH4 PB9
TIM5
默认IO 计数器 分频系数 计数方向 DMA 总线挂载 定时器时钟
通道1 CH1 PA0 16位 1~65536 递增、递减 可以 APB1 72MHz
通道2 CH2 PA1
通道3 CH3 PA2
通道4 CH4 PA3

 

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  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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