logit回归模型_是或否，Logit模型详解以及论文实践

目录 1．Logit和Probit的模型差别 2．二分类Logistic回归模型 3．多分类Logistic回归模型 4．次序Logistic回归模型 5．面板数据Logistic回归模型

Logit回归(又称逻辑回归、罗杰斯蒂回归、Logistic回归)无疑是社会科学，尤其是社会学研究中使用最广的方法，没有之一。这也是因为社会科学中变量的类型所决定的。因变量的类型决定着回归模型的使用，对于社会科学中常用的类别变量对应的就是Logit回归。

Logit回归又不同于一般线性回归，一般线性回归的回归系数以及R方等较容易解释，但是Logit回归的数学原理中涉及到了对数转换等，所以解释起来与一般线性回归有着较多的不同之处。

下面给一个具体的例子，研究的是某一地区农户耕种土地占总可耕种土地的情况。