Win10 下载torch以及CUDA配置

下载torch以及CUDA配置

    • 下载torch和torchvision
    • 安装torch和torchvision
    • 安装CUDA
    • 检查是否成功

下载torch和torchvision

进入该网站,下载对应的torch和torchvision版本。

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

以该图为例,cu102代表CUDA10.2版本,cp代表python版本,win当然代表window系统了,而64则是64位操作系统的意思。
Win10 下载torch以及CUDA配置_第1张图片
一些trick:如果太多的whl看到眼花缭乱,我们可以CTAL+F快速搜索,按回车到达指定位置,效果如下。
Win10 下载torch以及CUDA配置_第2张图片
需要注意的是torch有分CPU版本和GPU版本,如果想用CUDA的同学一定要下载GPU版本,并且如果你安装的是CUDA10.2,则千万不能去下载前缀不是cu102的whl。同理torchvision的版本也要拿捏好。

安装torch和torchvision

以anaconda的虚拟环境为例,我们打开Prompt工作台。

activate +你的虚拟环境名称
cd 你whl下载的路径
pip install torch-1.60-cp38-cp38-win_amd64.whl(你whl的名字)
pip install torchvision....(一样是你whl的名字)

至此torch和torchvision就安装完毕了。

安装CUDA

进入官网

https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads

选择对应的版本
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下载这个,然后再等待下载完成之后,打开exe文件。一直默认操作就可以了,由于cuda比较特殊,一般不建议修改安装路径,不过exe的存放路径倒可随意。
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检查是否成功

打开电脑cmd,输入nvcc -V查看cuda是否成功,如果成功会出现以下的字符。注意大小写要区分开。
Win10 下载torch以及CUDA配置_第5张图片
最后,我们在代码中试试,导入torch之后输入该代码。

print("successful installation!") if torch.cuda.is_available() else print("fail installation")

在这里插入图片描述

如果成功会返回

successful installation!

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