一、日志概念
日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。 软件开发人员可以向他们的代码中
调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。 一个事件可以用一个可包含可选变量数据
的消息来描述。 此外，事件也有重要性的概念，这个重要性也可以被称为严重性级别(level)。
Python自身也提供了一个用于记录日志的标准库模块--logging。 logging模块定义的函数和
类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统，由标准库模块提供日志记录API，
关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。 所以，你的应用日志可以将你自
己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来。
总之，日志的作用就是：
- 调试软件程序
- 了解软件程序运行情况，确定软件运行是否运行正常
- 软件程序故障分析与定位
二、logging模块
1、logging日志级别
| 日志级别 | 数值 | 使用范围 |
|---|---|---|
| CRITICAL | 50 | 特别糟糕的事情，如内存耗尽，磁盘空间为空，一般很少使用 |
| ERROR | 40 | 发生错误时，如IO操作失败或者连接问题 |
| WARNING | 30 | 发生很重要的事情，但并不是错误，是警告信息 |
| INFO | 20 | 处理请求或者状态变化等日常事务 |
| DEBUG | 10 | 调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态 |
| NOTSET | 0 | 很少使用 |
内建等级中，级别最低的是DEBUG，级别最高的是CRITICAL。例如setLevel(logging.INFO)，此时函数参数为INFO，那么该logger将只会处理INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志，而DEBUG级别的消息将会被忽略/丢弃。
2、logging日志系统的四大组件
在实际操作中，一般是先创建日志记录器（logging.getLogger），然后再设置日志级别（logger.setLevel），接着再创建日志文件，也就是日志保存的地方（logging.FileHandler），然后再设置日志格式（logging.Formatter），最后再将日志处理程序记录到记录器（addHandler）
| 组件名称 | 类名 | 功能简介 |
|---|---|---|
| 日志器 | Logger | 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志 |
| 处理器 | Handler | 决定将日志记录分配至正确的目的地 |
| 过滤器 | Filter | 对日志信息进行过滤，提供更细粒度的日志来判断输出哪条日志记录 |
| 格式器 | Formatter | 决定日志记录的最终输出格式 |
日志器（loggers）是入口，真正工作的是处理器（handler），处理器（handler）还可以通过过滤器（filter）和格式器（formatter）对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。
Logger类：配置方法和消息发送方法
- 配置方法
| 方法 | 功能描述 |
|---|---|
| Logger.setLevel() | 设置记录器将会处理的最低严重级别的日志 |
| Logger.addHandler() | 为Logger对象添加一个handler对象 |
| Logger.removeHandler() | 为Logger对象移除一个handler对象 |
| Logger.addFilter() | 为Logger对象添加一个filter对象 |
| Logger.removeFilter() | 为Logger对象移除一个filter对象 |
- 消息发送方法
| 方法 | 功能描述 |
|---|---|
| Logger.debug()，Logger.info()，Logger.warning()，Logger.error()，Logger.critical()， | 创建一个与其方法名对应等级的日志记录 |
| Logger.exception() | 创建一个类似与Logger.error()的日志记录 |
| Logger.log() | 需要获取一个明确的日志level参数来创建一个日志记录 |
Handler类：常用配置方法
| 方法 | 功能描述 |
|---|---|
| Handler.setLevel() | 设置Handler将会处理的最低严重级别的日志 |
| Handler.setFormatter() | 为Handler设置一个格式器对象 |
| Handler.addFilter() | 为Handler添加一个过滤器对象 |
| Handler.removeFilter() | 为Handler移除一个过滤器对象 |
需要说明的是，应用程序代码不应该直接实例化和使用Handler实例。因为Handler是一个基类，它只定义了素有handlers都应该有的接口，同时提供了一些子类可以直接使用或覆盖的默认行为。下面是一些常用的Handler
| Handler | 功能描述 |
|---|---|
| logging.FileHandler | 将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限 |
| logging.StreamHandler | 将消息发送到输出到Stream,如std.out,std.err任 file-like对象，也就是显示在调试终端 |
| logging.handlers.Rotating.FileHandler | 将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割 |
| logging.handlers.TimedRotatingFileHandler | 将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割 |
| logging.handlers.HTTPHandler | 将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器 |
| logging.handlers.SMTPHandler | 将日志消息发送给一个指定的email地址 |
| logging.handlers.NullHandler | 该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现. |
Filter类：可以被Handler和Logger用来做比level更细粒度的、更复杂的过滤功能。
Filter是一个过滤器基类，它只允许某个logger层级下的日志事件通过过滤。
Formater类：用于配置日志信息的最终顺序、结构和内容
Formater对象与logging.Handler基类不同的是，应用代码可以直接实例化Formatter类。另外，如果你的应用程序需要一些特殊的处理行为，也可以实现一个Formatter的子类来完成。
| 格式 | 说明 |
|---|---|
| %(levelno)s | 打印日志级别的数值 |
| %(levelname)s | 打印日志级别的名称 |
| %(pathname)s | 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0] |
| %(filename)s | 打印当前执行程序名 |
| %(funcName)s | 打印日志的当前函数 |
| %(lineno)d | 打印日志的当前行号 |
| %(asctime)s | 打印日志的时间 |
| %(thread)d | 打印线程ID |
| %(threadName)s | 打印线程名称 |
| %(process)d | 打印进程ID |
| %(message)s | 打印日志信息 |
3、示例
import logging
#创建日志级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)
#创建日志文件
handler_info = logging.FileHandler('info_log.txt')
handler_info.setLevel(logging.INFO)
handler_warn = logging.FileHandler('warning_log.txt')
handler_warn.setLevel(logging.WARNING)
#定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler_info.setFormatter(formatter)
handler_warn.setFormatter(formatter)
#添加到日志记录器中
logger.addHandler(handler_info)
logger.addHandler(handler_warn)
logger.info('information')
logger.warning('warning')
打开'warning_log.txt'文件，输出：
2019-08-23 18:05:25,162 - __main__ - WARNING - warning
打开‘info_log.txt'文件，输出：
2019-08-23 18:05:25,161 - __main__ - INFO - information
2019-08-23 18:05:25,162 - __main__ - WARNING - warning