opencv 直线距离测量

// ConsoleApplication1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "pch.h"
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	
 Mat img2= imread("D:\\f1.bmp",0);
 Rect r1,r2;
 r1.x = 323;
 r1.y = 987;
 r1.width = 30;
 r1.height = 30;
 r2.x = 5355;
 r2.y = 975;
 r2.width = 30;
 r2.height = 30;
Mat d1 = Mat(img2, r1);
Mat d2= Mat(img2, r1);
threshold(d1, d1, 200, 255, THRESH_BINARY);
threshold(d2, d2, 200, 255, THRESH_BINARY);
int a = d1.at(2, 0);
int b = d2.at(2, 0);
vector l1;
vector l2;
if (a == 0)
{
	for (int i = 0; i < d1.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < d1.cols; j++)
		{
			if (d1.at(i, j) == 255)
			{
				l1.push_back(j);
				break;
			}
				
		}
	}
}

if (b == 0)
{
	for (int i = 0; i < d2.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < d2.cols; j++)
		{
			if (d2.at(i, j) == 255)
			{
				l2.push_back(j);
				break;
			}
				
		}
	}
}




int s1 = 0;
int s2 = 0;
for (int i = 0; i < l1.size(); i++)
{
	s1 = l1[i] + s1;
}
int m1 = s1 / l1.size();
int c1 = r1.x + m1;
for (int i = 0; i < l2.size(); i++)
{
	s2 = l2[i] + s2;
}
int m2 = s2 / l2.size();
int c2 = r2.x + m2;

int c3 = c2 - c1;

 imshow("匹配后的图片", d1);

 waitKey(0);
    return 0;

}