SQL语句实现横排 2

前一篇文章 SQL语句实现横排 介绍了在SQL SERVER 2000中实现数据横排的功能，这篇介绍在最新的SQLSERVER 2005中的实现方法。


SQL SERVER 2005中新增加了两个关系运算符 PIVOT/ UNPIVOT，能够实现表中的列转换到行，以及行到列的转换工作。

举例，还是先创建测试数据表

CREATE   TABLE  sales.salesByMonth
(
year   char ( 4 ),
month   char ( 3 ),
amount  money ,
PRIMARY   KEY  ( year ,  month )
)

INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Jan ' ,  789.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Feb ' ,  389.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Mar ' ,  8867.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Apr ' ,  778.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' May ' ,  78.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Jun ' ,  9.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Jul ' ,  987.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Aug ' ,  866.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Sep ' ,  7787.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Oct ' ,  85576.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Nov ' ,  855.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2004 ' , ' Dec ' ,  5878.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2005 ' , ' Jan ' ,  7.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2005 ' , ' Feb ' ,  6868.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2005 ' , ' Mar ' ,  688.0000 )
INSERT   INTO  sales.salesByMonth ( year ,  month , amount)
VALUES ( ' 2005 ' , ' Apr ' ,  9897.0000 )

我们想要得到类似这样的结果：
Year  Jan            Feb             Mar       ..............
----- ---------- ----------- -----------
2004 789.0000 389.0000     8867.0000 .............
2005 7.0000     6868.0000   688.0000 ..............

用 上一篇文章介绍的方法当然可以实现，但现在这里想要的列是固定的，不是动态的，就是12个月，所以也可以这样子来用：

SELECT   year ,
SUM ( case   when   month   =   ' Jan '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Jan ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Feb '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Feb ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Mar '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Mar ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Apr '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Apr ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' May '   then  amount  else   0   end )  AS   ' May ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Jun '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Jun ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Jul '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Jul ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Aug '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Aug ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Sep '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Sep ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Oct '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Oct ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Nov '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Nov ' ,
SUM ( case   when   month   =   ' Dec '   then  amount  else   0   end )  AS   ' Dec '
FROM  sales.salesByMonth
GROUP   by   year

但这样事实上还是相当麻烦的，现在SQLSERVER2005中有更方便的实现方法。

SELECT   Year , [ Jan ] , [ Feb ] , [ Mar ] , [ Apr ] , [ May ] , [ Jun ] , [ Jul ] , [ Aug ] , [ Sep ] , [ Oct ] , [ Nov ] , [ Dec ]
FROM  (
   SELECT   year , amount,  month
   FROM  sales.salesByMonth )  AS  salesByMonth
PIVOT (  SUM (amount)  FOR   month   IN
  ( [ Jan ] , [ Feb ] , [ Mar ] , [ Apr ] , [ May ] , [ Jun ] , [ Jul ] , [ Aug ] , [ Sep ] , [ Oct ] , [ Nov ] , [ Dec ] )
  )  AS  ourPivot
ORDER   BY   Year

就是这样，很简单的用法，效果是完全一样的。

我们再尝试一下把year去掉：

SELECT   [ Jan ] , [ Feb ] , [ Mar ] , [ Apr ] , [ May ] , [ Jun ] , [ Jul ] , [ Aug ] , [ Sep ] , [ Oct ] , [ Nov ] , [ Dec ]
FROM  (  SELECT  amount,  month
FROM  sales.salesByMonth )  AS  salesByMonth
PIVOT (  SUM (amount)  FOR   month   IN
( [ Jan ] , [ Feb ] , [ Mar ] , [ Apr ] , [ May ] , [ Jun ] , [ Jul ] , [ Aug ] , [ Sep ] , [ Oct ] , [ Nov ] , [ Dec ] )
)  AS  ourPivot

得到的结果是：
Jan                 Feb                 Mar             ...
---------- ------------ -----------
796.0000     7257.0000     9555.0000     ...

同一个月份的数据累加到一起。


再给个微软官方的例子：