学习Python的第三天

1.匿名函数

结构 ： lambda x1,x2....xn:表达式

参数可以有无限多个，但是表达式只有一个

# 例1
sum_num = lambda x1, x2: x1+x2
print(sum_num(2, 3))
name_info_list = [
    ('张三',4500),
    ('李四',9900),
    ('王五',2000),
    ('赵六',5500)
]
name_info_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(name_info_list)
# 例2
stu_info = [
    {"name":'zhangsan',"age":18},
{"name":'lisi',"age":23},
{"name":'wangwu',"age":15},
{"name":'zhaoliu',"age":11},
]
stu_info.sort(key=lambda x: x['age'])
print(stu_info)

2.列表推导式，列表解析字典

(1)列表推导式 ： [表达式 for 临时变量 in 可迭代对象 可以追加的条件]

eg： print([i for i in range(10)])

(2)列表解析

# 筛选出列表中所有偶数
# 写法一
li=[]
for i in range(10):
     if(i%2)==0:
         li.append(i)
print(li)
#写法二
print([i for i in range(10) if i%2 ==0])

# 筛选出列表大于0的数
from random import randint
num_list = [randint(-10,10) for _ in range(10)]
print(num_list)
print([i for i in num_list if i > 0])

(3)字典解析

# 生成100个学生的成绩
stu_grade = {'student{}'.format(i):randint(50,100) for i in range(1,101)}
print(stu_grade)

# 筛选大于60分的所有学生
print({k:v for k,v in stu_grade.items() if v > 60})

3.画图 matplotlib

# 导入
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import string
from random import randint

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ['SimHei'] #设置字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #是否正常显示

(1)曲线图 plot

# 使用100个点 绘制 [0，2π]正弦曲线图
# .linspace  左闭右开区间的等差数列
x = np.linspace(0,2*np.pi,num=100)
print(x)
y = np.sin(x)

#  正弦和余弦在同一坐标系下
cosy = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='g',linestyle='--',label='sin(x)')  #设置曲线的x、y轴，线条颜色和线条样式和样式

plt.plot(x,cosy,color='r',label='cos(x)')
plt.xlabel('时间(s)')  # 坐标轴的标签
plt.ylabel('电压(V)')
plt.title('欢迎来到Python世界')
# 图例
plt.legend()  #与plot中的label配合使用
plt.show()

曲线图.png

(2)柱状图 bar

print(string.ascii_uppercase[0:6])  #输出5个大写字母
# ['A','B','C'...]
x = ['口红{}'.format(x) for x in string.ascii_uppercase[:5]]
y =[randint(200,500) for _ in range(5)]
print(x)
print(y)
plt.xlabel('口红品牌')
plt.ylabel('价格(元)')
plt.bar(x,y)  #柱状图
plt.show()

柱状图.png

(3)饼图 pie

counts =[randint(3500,9000) for _ in range(6)]  #在3500-9000中随机生成六个数
labels = ['员工{}'.format(x) for x in string.ascii_lowercase[:6]]  #员工名字的数组
# 距离圆心点的距离
explode=[0.1,0,0,0,0,0]
colors = ['red', 'purple','blue', 'yellow','gray','green']  #饼图各部分颜色
# autopct='%1.1f%%' 设置百分数
plt.pie(counts,explode = explode,shadow=True,labels=labels,autopct='%1.1f%%',colors=colors)
plt.legend(loc=2)  #loc 图例位置，0为右下角，1为右上角，2为左上角，3为左下角
plt.axis('equal')  #保证饼状图是正圆，否则会有点扁
plt.show()

饼图.png

(4)散点图

# 均值为 0 标准差为1 的正太分布数据
# x = np.random.normal(0, 1, 100)
# y = np.random.normal(0, 1, 100)
# plt.scatter(x, y)
# plt.show()

x = np.random.normal(0, 1, 1000)  #numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
y = np.random.normal(0, 1, 1000)  #loc 均值  scale 标准差  size  点的个数
# alpha透明度
plt.scatter(x, y, alpha=0.1)
plt.show()

散点图.png

4.三国人物Top10词云及饼图

import jieba  #用于分词
from wordcloud import WordCloud  #用于画词云
import imageio

# 1. 读取小说内容
with open('./novel/threekingdom.txt','r', encoding='utf-8') as f:
    words = f.read()
counts = {}
#用于删除重复和无用词
excludes = {"将军", "却说", "丞相", "二人", "不可", "荆州", "不能", "如此", "商议",
                "如何", "主公", "军士", "军马", "左右", "次日", "引兵", "大喜", "天下",
                "东吴", "于是", "今日", "不敢", "魏兵", "陛下", "都督", "人马", "不知","孔明曰","玄德曰","云长","刘备"}

# 2.分词
words_list = jieba.lcut(words)
#print(words_list)
for word in words_list:
    if len(word) <= 1:
        continue
    else:
        # 更新字典的值
        #counts[word] =counts[word]  + 1  #取出字典中原来键对应的值 再加1  该方法不可行，无法统计出数据
        # 字典.get(key) 如果字典中没有这个键，返回none
        counts[word] = counts.get(word,0) + 1
print(len(counts))  #输出词的数量

# 3. 词语过滤，删除无关词，重复词
#合并同一个人的不同名称
counts['孔明'] = counts['孔明']+counts['孔明曰']
counts['玄德'] =counts['玄德'] + counts['玄德曰'] + counts['刘备']
counts['关公'] =counts['关公'] + counts['云长']
#删除无关词，重复词
for word in excludes:
    del counts[word]

# 4.排序[(),()]
items = list(counts.items())
print(items)
#写法一
# def sort_by_count(x):
#     return x[1]
#写法二
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)  #运用匿名函数

li = []  #用来存储次数
mingzi = [] #用于存储名字
for i in range(10):
    #序列解包  role是人名，count是出现次数
    role,count = items[i]
    print(role,count)
    # _ 是告诉看代码的人，循环里面不需要使用临时变量
    # for _ in range(count):
        # mingzi.append(role) #这两句是用来画云图
    #这两句是用来画饼图
    mingzi.append(role)
    li.append(count)

# 5. 得出结论

# 画云图
text = ' '.join(mingzi)
WordCloud(
    font_path='msyh.ttc',  #设置字体
    background_color='lightblue',
    width=800,
    height=600,
    collocations=False  #设置图中名字不重复
 ).generate(text).to_file('TOP10.png')  #生成图片文件，名字和格式

#画饼图
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
explode=[0.1,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
plt.pie(li,explode = explode,labels=mingzi,shadow=True,autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')  #保证饼状图是正圆，否则会有点扁
plt.show()

[图片上传中...(三国.png-3c5e97-1564477032955-0)]

三国.png