【HBZ分享】java之二叉堆的TopK问题

什么是TopK问题？

1. 比如从100亿数据筛选出最小的K个数，或者最大的K个数

如何解决这类问题？

1. 利用大顶堆 或 小顶堆来解决
2. 当取最大K个数时使用小顶堆，取最小10个数时用大顶堆，叫取大用下，取小用大。

设计思想(比如取最小的10个数)

1. 将100亿数据中随便取10个数，放到二叉堆中，将10个元素构建成大顶堆

2. 将100亿个数据分别和大顶堆的第一个元素对比
   (1). 如果对比元素小于大顶堆的第一个元素，则将大顶堆第一个元素替换成比较的数字，然后重新堆化
   (2). 如果对比元素大于大顶堆的第一个元素，直接比较下一个，不需要做任何操作，因为大顶堆第一个元素一定是最大的，无需和下面的再比较了，直接换下个元素比较

3. 直到对比到最后一个元素为止，大顶堆里面剩余的元素就是最小的10个数