redis及mongoDB数据库操作

Redis作业

1、string类型数据的命令操作：
（1） 设置键值：
SET key value
例如：
SET name "John"

（2） 读取键值：
GET key
例如：
GET name

（3） 数值类型自增1：
INCR key
例如：
INCR count

（4） 数值类型自减1：
DECR key
例如：
DECR count

（5） 查看值的长度：
STRLEN key
例如：
STRLEN name

2、list类型数据的命令操作：
（1）对列表city插入元素：Shanghai Suzhou Hangzhou
LPUSH key element [element ...]
例如：
LPUSH city Shanghai
LPUSH city Suzhou
LPUSH city Hangzhou

（2）将列表city里的头部的元素移除
LPOP key
例如：
LPOP city

（3）将name列表的尾部元素移除到number列表的头部
RPOPLPUSH source destination
例如：
RPOPLPUSH name number

（4） 对一个已存在的列表插入新元素
RPUSH key element [element ...]
例如：
RPUSH city Beijing

（5）查看list的值长度
LLEN key
例如：
LLEN city

3、hash类型数据的命令操作：
（1） 设置一个hash表，order表里包括的键值信息有：id：1,customer_name：张三
HSET key field value
例如：
HSET order id 1
HSET order customer_name "张三"

（2） 创建一个hash表，表里的键值批量插入
HMSET key field value [field value ...]
例如：
HMSET order id 1 customer_name "张三"

（3） 获取order对应的map的所有key
HKEYS key
例如：
HKEYS order

（4） 获取order对应的map的键值数量
HLEN key
例如：
HLEN order

（5） 获取order表里的id值
HGET key field
例如：
HGET order id

4、Keys相关的命令操作
（1） 查看key是否存在
EXISTS key
例如：
EXISTS name

（2） 查找满足pattern的keys
KEYS pattern
例如：
KEYS user_*

（3） 查看key的超时时间
TTL key
例如：
TTL session_id

（4） 遍历key
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
例如：
SCAN 0 MATCH *

作业二：举例说明list和hash的应用场景，每个至少一个场景

List应用场景：
1. 消息队列：List结构在实现消息队列中非常常见。可以将消息作为元素依次插入到List的尾部，消费者通过弹出List头部的元素来获取消息。这种方式可以实现简单的消息发布与订阅模式。

示例场景：在一个实时聊天应用中，将聊天消息作为List的元素依次插入到队列尾部，然后消费者可以从队列头部获取消息并进行处理。

Hash应用场景：
1. 缓存数据存储：由于Hash结构拥有键值对的特性，非常适合用于缓存数据的存储。可以将对象的属性作为Hash的字段，属性值作为Hash的值，这样可以将一个完整对象存储在一个Hash结构中。

示例场景：在一个电子商务网站中，可以将商品信息存储在Hash结构中，其中每个商品对应一个Hash结构，商品的各种属性（名称、价格、描述等）可以作为Hash的字段，并且可以通过Hash操作快速获取和更新商品信息。

总结：
List适用于按照顺序存储和处理数据的场景，常用于消息队列、日志队列等实时数据处理场景。
Hash适用于将复杂对象或结构化数据存储在Redis中，并方便地对其中的字段进行读取和更新的场景，常用于缓存数据、存储对象信息等。

mongodb作业  

1. 创建一个数据库 名字grade
use grade

2. 数据库中创建一个集合名字class
db.createCollection("class")

3. 集合中插入若干数据
db.class.insertMany([
  {
    name: 'zhang',
    age: 10,
    sex: 'm',
    hobby: ['a', 'b', 'c']
  },
  {
    name: 'li',
    age: 8,
    sex: 'f',
    hobby: ['draw', 'sing', 'dance', 'basketball', 'football', 'pingpong', 'computer']
  },
])

4. 查找

1、查看班级所有人信息
db.class.find()

2、 查看班级中年龄为8岁的学生信息
db.class.find({ age: 8 })

3、 查看年龄大于10岁的学生信息
db.class.find({ age: { $gt: 10 } })

5、查看年龄在4~8岁之间的学生信息
db.class.find({ age: { $gte: 4, $lte: 8 } })

6、 找到年龄为6岁且为男生的学生
db.class.find({ age: 6, sex: 'm' })

7、 找到年龄小于7岁或者大于10岁的学生
db.class.find({ $or: [{ age: { $lt: 7 } }, { age: { $gt: 10 } }] })

8、 找到年龄是8岁或者11岁的学生
db.class.find({ age: { $in: [8, 11] } })

9、 找到兴趣爱好有两项的学生
db.class.find({ hobby: { $size: 2 } })

10、找到兴趣爱好有draw的学生
db.class.find({ hobby: 'draw' })

11、 找到既喜欢画画又喜欢跳舞的学生
db.class.find({ hobby: { $all: ['draw', 'dance'] } })

12、 统计爱好有三项的学生人数
db.class.find({ hobby: { $size: 3 } }).count()

13、 找出本班年龄第二大的学生
db.class.find().sort({ age: -1 }).limit(1).skip(1)

14、查看学生的兴趣范围
db.class.distinct('hobby')

15、将学生按年龄排序找到年龄最大的三个
db.class.find().sort({ age: -1 }).limit(3)

16、 删除所有年龄大于12或者小于4岁的学生
db.class.deleteMany({ $or: [{ age: { $gt: 12 } }, { age: { $lt: 4 } }] })

5. 增加、更新、删除、统计
1、 将小红的年龄变为8岁，兴趣爱好变为跳舞、画画
db.class.updateOne({ name: 'zhang' }, { $set: { age: 8, hobby: ['dance', 'draw'] } })

2、 追加小明兴趣爱好：唱歌
db.class.updateOne({ name: 'ming' }, { $push: { hobby: 'sing' } })

3、小王兴趣爱好增加：吹牛、打篮球
db.class.updateOne({ name: 'wang' }, { $addToSet: { hobby: { $each: ['吹牛', '打篮球'] } } })

4、小李增加爱好：跑步和唱歌，但是不要和以前的重复
db.class.updateOne({ name: 'li' }, { $addToSet: { hobby: { $each: ['跑步', '唱歌'] } } })

5、 该班所有同学年龄加1
db.class.updateMany({}, { $inc: { age: 1 } })

6、 删除小明的sex属性
db.class.updateOne({ name: 'ming' }, { $unset: { sex: '' } })

7、删除小李兴趣中的第一项

 db.class.updateOne({ name: 'li' }, { $pop: { hobby: -1 } })

8、将小红兴趣中的画画爱好删除

db.class.updateOne({ name: 'wang' }, { $pull: { hobby: 'draw' } })

 增加分数域 score:{'chinese':88,'english':78,'math':98}

db.class.updateMany({}, { $set: { score: { chinese: 0, english: 0, math: 0 } } })

1、按照性别分组统计每组人数

db.class.aggregate([ { $group: { _id: '$sex', count: { $sum: 1 } } } ])

2、按照姓名分组，过滤出有重名的同学

db.class.aggregate([ { $group: { _id: '$name', count: { $sum: 1 } } }, { $match: { count: { $gt: 1 } } }, { $project: { _id: 0, name: '$_id' } } ])

3、统计每名男生的语文成绩

 db.class.aggregate([ { $match: { sex: 'm' } }, { $group: { _id: '$name', chinese: { $first: '$score.chinese' } } } ])

4、将女生按照英语分数降序排列

db.class.find({ sex: 'f' }).sort({ 'score.english': -1 })