OpenCV for Python 学习第五天：图片属性的获取

上一篇博文当中，我们学习了如何获取图片的通道，我们了解了通道的分离方法split()和通道的组合方法merge()。那么我们今天就来对图片的属性做一个深入的了解。

图片属性

图片属性是指描述和定义一张图片的各种特征和参数。这些属性可以包括：

1. 图片尺寸：图片尺寸表示图片的宽度和高度，以像素为单位。它描述了图片在屏幕或打印中的显示大小。

2. 图片格式：图片格式表示图片的存储方式和编码类型。常见的图片格式包括JPEG、PNG、GIF等。

3. 图片分辨率：图片分辨率是指单位长度内所包含的像素点数，通常以“像素/英寸”（dpi）或“像素/厘米”（ppi）为单位。它决定了图片的清晰度和细节展现能力。

4. 图片颜色模式：图片颜色模式描述了图片中的色彩信息。常见的颜色模式有RGB（红绿蓝）、CMYK（青、品红、黄、黑）和灰度等。

5. 图片位深度：图片位深度指每个像素表示颜色时使用的位数。它决定了图片的色彩精度，一般以8位、16位或32位表示。

6. 图片文件大小：图片文件大小是指图片文件的存储空间大小，通常以字节（Byte）为单位。它受到图片的尺寸、颜色深度和压缩方式等因素的影响。

7. 图片元数据：图片元数据是一组描述图片内容、摄影参数、版权信息等的附加信息。它可以包括拍摄日期、相机型号、曝光时间、GPS坐标等。

这些属性可以通过图像处理软件或编程库（如OpenCV）来获取和修改，以满足不同的需求和应用场景。

OpenCV中属性介绍

● shape：如果是彩色图像，则返回包含行数、列数、通道数的数组；如果是二值图像或者灰度图像，则仅返回行数和列数。通过该属性的返回值是否包含通道数，可以判断一幅图像是灰度图像（或二值图像）还是彩色图像。
● size：返回图像的像素数目。其值为“行×列×通道数”，灰度图像或者二值图像的通道数为1。
● dtype：返回图像的数据类型。

图片属性的获取

在OpenCV中，可以使用以下方法获取图像的属性：

1. 图像尺寸：通过img.shape可以获取图像的尺寸，返回一个元组(height, width, channels)，其中height表示图像高度，width表示图像宽度，channels表示图像通道数。

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('COLOR_LFS.jpg')

# 获取图像尺寸
height, width, channels = img.shape
print("图像尺寸：{} x {}，通道数：{}".format(height, width, channels))

2. 图像格式：OpenCV默认使用BGR格式，可以通过img.dtype获取图像的数据类型。

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('COLOR_LFS.jpg')

# 获取图像格式
img_format = img.dtype
print("图像格式：", img_format)

3. 图像位深度：通过img.dtype.itemsize可以获取图像的位深度，以字节为单位。

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('COLOR_LFS.jpg')

# 获取图像位深度
bit_depth = img.dtype.itemsize * 8
print("图像位深度：", bit_depth)

4. 图像通道数：通过img.shape[2]可以获取图像的通道数。

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('COLOR_LFS.jpg')

# 获取图像通道数
channels = img.shape[2]
print("图像通道数：", channels)

这些方法可以帮助你获取图像的常见属性信息。