ElasticSearch文档（document）在index上的增删改查

一、document定义：

1. 在 Elasticsearch 中，Document（文档）是存储在索引中的最小数据单元。它是一条具有结构化数据的记录，以 JSON（JavaScript Object Notation）格式表示。

2. 每个文档都有一个唯一的标识符，称为 _id。如果你没有为文档提供自定义的 _id 值，Elasticsearch 将为其生成一个唯一的标识符。

3. 文档可以包含任意数量的字段，每个字段都有一个字段名和一个对应的值。字段的值可以是文本、数字、日期、布尔值、数组或嵌套的对象。

4. 在 Elasticsearch 中，文档是不可变的。这意味着一旦创建了文档，你不能直接修改它，而是通过替换整个文档来实现更新。

5. 文档通常被组织在索引中，索引是一组具有共同特征的文档集合。你可以根据索引、类型和标识符来访问和操作文档。

6. 在查询数据时，你可以使用 Elasticsearch 查询语言（Elasticsearch Query DSL）来搜索和过滤文档。

7. 总结起来，Elasticsearch 中的文档是以 JSON 格式存储的记录，每个文档都有唯一的标识符，可以包含任意数量的字段和对应的值。文档是不可变的，可以通过索引、类型和标识符进行访问和操作。

二、单条增删改查

1、创建索引：

PUT /myindex

2、添加文档：

POST /myindex/_doc/1
{
  "title": "Example Document",
  "content": "This is an example document"
}

3、获取文档：

GET /myindex/_doc/1

4、更新文档：

POST /myindex/_doc/1/_update
{
  "doc": {
    "title": "Updated Document",
    "content": "This document has been updated"
  }
}

执行更新：POST /myindex/_doc/1/_update

再次查询：GET /myindex/_doc/1

5、删除文档：

DELETE /myindex/_doc/1

请将 myindex 替换为你想要操作的索引名称。
在 Kibana Console 中逐步执行这些操作，你将能够查看到对索引中文档的增删改查操作的结果。

三、批量增删改查：

1、批量添加文档：

POST /myindex/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"title":"Document 1","content":"This is document 1"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"title":"Document 2","content":"This is document 2"}

2、批量更新文档：

POST /myindex/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"title":"Updated Document 1"}}
{"update":{"_id":"2"}}
{"doc":{"title":"Updated Document 2"}}

3、批量删除文档：

POST /myindex/_bulk
{"delete":{"_id":"1"}}
{"delete":{"_id":"2"}}

4、批量查询文档：

POST /myindex/_msearch
{}
{"query":{"match_all":{}},"size":10}

四、document小结：

1. 在 Elasticsearch 中，Document（文档）是存储在索引中的最小数据单元。每个文档都有一个唯一的标识符 _id，可以自动生成或自定义。

2. 文档使用 JSON（JavaScript Object Notation）格式表示，可以包含任意数量的字段。字段由字段名和对应的值组成，值可以是文本、数字、日期、布尔值、数组或嵌套的对象。

3. 文档是不可变的，一旦创建，不能直接修改。要更新文档，需要替换整个文档。

4. 文档通常被组织在索引中，索引是一组具有共同特征的文档集合。可以根据索引、类型和标识符来访问和操作文档。

5. 文档的创建和更新是异步的，意味着写入操作不会立即对搜索结果产生影响。Elasticsearch 会将写入操作存储在内存缓冲区中，然后按照一定的策略将数据刷新到磁盘。

6. 在查询数据时，可以使用 Elasticsearch 查询语言（Elasticsearch Query DSL）来搜索和过滤文档。通过构建查询语句，可以对文档进行全文搜索、精确匹配、范围过滤等操作。

7. 文档的性能受到多个因素的影响，包括索引设置、分片和副本配置、硬件性能等。为了提高性能，可以使用批量操作来同时创建、更新或删除多个文档。

8. 总结起来，Elasticsearch 中的文档是以 JSON 格式存储的记录，每个文档都有唯一的标识符。文档可以包含任意数量的字段和对应的值，是不可变的。可以通过索引、类型和标识符来访问和操作文档，使用查询语言进行搜索和过滤。文档的性能受到多个因素的影响，可以通过批量操作提高性能。