优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆。
函数声明 | 说明 |
---|---|
priority_queue()/priority_queue(first, last) | 构造一个空的优先级队列 |
empty () | 检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回false |
top () | 返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元素 |
push(x) | 在优先级队列中插入元素x |
pop () | 删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素 |
例:
#include
#include
#include
#include // greater算法的头文件
using namespace std;
void TestPriorityQueue()
{
// 默认情况下,创建的是大堆,其底层按照小于号比较
vector<int> v{ 3,2,7,6,0,4,1,9,8,5 };
priority_queue<int> q1;
for (auto& e : v)
q1.push(e);
cout << q1.top() << endl;//输出9
// 如果要创建小堆,将第三个模板参数换成greater比较方式
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2(v.begin(), v.end());
cout << q2.top() << endl;//输出0
}
int main()
{
TestPriorityQueue();
return 0;
}
如果在priority_queue中放自定义类型的数据,需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载
#include
#include
#include
#include // greater算法的头文件
using namespace std;
class Date
{
public:
Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
: _year(year)
, _month(month)
, _day(day)
{}
bool operator< (const Date& d) const
{
return (_year < d._year)
|| (_year == d._year && _month < d._month)
|| (_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
}
bool operator> (const Date& d) const
{
return (_year > d._year)
|| (_year == d._year && _month > d._month)
|| (_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
}
friend ostream& operator<< (ostream& _cout, const Date& d)
{
_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;
return _cout;
}
private:
int _year;
int _month;
int _day;
};
void TestPriorityQueue()
{
// 大堆,需要用户在自定义类型中提供<的重载
priority_queue<Date> q1;
q1.push(Date(2023, 1, 25));
q1.push(Date(2023, 1, 26));
q1.push(Date(2023, 1, 30));
cout << q1.top() << endl;//输出:2023-1-30
// 如果要创建小堆,需要用户提供>的重载
priority_queue<Date, vector<Date>, greater<Date>> q2;
q2.push(Date(2023, 1, 25));
q2.push(Date(2023, 1, 26));
q2.push(Date(2023, 1, 30));
cout << q2.top() << endl;//输出:2023-1-25
}
int main()
{
TestPriorityQueue();
return 0;
}
小心使用指针类型作为优先级队列的元素:
priority_queue<Date*> q1;
q1.push(new Date(2023, 1, 25));
q1.push(new Date(2023, 1, 26));
q1.push(new Date(2023, 1, 30));
cout << *q1.top() << endl;//输出结果随机
如果像上面这样写,<
比较的是地址
简单概述:
在使用priority_queue时,用到的greater和less都是仿函数(functors),又称为函数对象(function objects)。
仿函数是一种具有函数特质的对象,或者说行为类似函数的对象(通过重载函数调用运算符实现,operator()
),它能够像函数一样的被调用:
#include
#include // greater算法的头文件
using namespace std;
void TestFunctors()
{
greater<int> g;
//boolalpha意思是从此以后对bool值的输出,改为字符串"true" 或 "false"
cout << boolalpha << g(10, 20) << endl;//false
cout << greater<int>()(2, 1) << endl;//true
}
int main()
{
TestFunctors();
return 0;
}
仿函数的作用:
在C语言阶段实现堆时,想要指定大小堆,可行的办法是函数指针。但函数指针不能满足STL对泛型和抽象的要求——函数指针无法和STL其他组件(如配接器)搭配。
一般而言,不会有人在简单的场景下使用仿函数实现一些并不复杂的功能。
仿函数的主要用途是为了搭配STL算法。如sort:
#include
#include
#include
#include // greater算法的头文件
using namespace std;
void TestFunctors()
{
vector<int> v{ 1,3,8,4,5,6,7,0,2,9 };
sort(v.begin(), v.end(), greater<int>());//降序
for (int& e : v) cout << e << " ";
}
int main()
{
TestFunctors();
return 0;
}
void adjust_up(size_t child)
{
size_t parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
//if (_con[parent] < con[child])
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
std::swap(_con[child], _con[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void adjust_down(size_t parent)
{
size_t child = parent * 2 + 1;
while (child < _con.size())
{
//if (child+1 < _con.size() && _con[child] < _con[child+1])
if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1]))
{
child++;
}
//if (_con[parent] < _con[child])
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
std::swap(_con[child], _con[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
priority_queue的底层结构就是堆,因此只需对堆进行通用的封装即可。
#pragma once
#include
#include
namespace nb
{
template<class T>
class less
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y) const
{
return x < y;
}
};
template<class T>
class greater
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y) const
{
return x > y;
}
};
template<class T, class Container = std::vector<T>, class Compare = less<T>>
class priority_queue
{
private:
Container _con;
Compare com;
public:
priority_queue()
{}
template <class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last)
:_con(first, last)
{
for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i)
{
adjust_down(i);
}
}
void adjust_up(size_t child)
{
size_t parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
//if (_con[parent] < con[child])
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
std::swap(_con[child], _con[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
adjust_up(_con.size() - 1);
}
void adjust_down(size_t parent)
{
size_t child = parent * 2 + 1;
while (child < _con.size())
{
//if (child+1 < _con.size() && _con[child] < _con[child+1])
if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1]))
{
child++;
}
//if (_con[parent] < _con[child])
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
std::swap(_con[child], _con[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void pop()
{
std::swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
_con.pop_back();
adjust_down(0);
}
const T& top() const
{
return _con[0];
}
bool empty() const
{
return _con.empty();
}
size_t size() const
{
return _con.size();
}
};
};