【MySQL】DQL数据查询语言（非常适合MySQL初学者学习）

‍作者名称：DaenCode
作者简介：啥技术都喜欢捣鼓捣鼓，喜欢分享技术、经验、生活。
人生感悟：尝尽人生百味，方知世间冷暖。
所属专栏：重温MySQL

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Where条件查询

简单查询

例1：查询用户表中的所有数据

select * from sys_user;

例2：查询用户表中的userid,username

select user_id,user_name from sys_user;

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精确条件查询

例1：查询用户表中user_name为‘李学生’的数据。

select * from sys_user WHERE user_name='李学生';

例2：查询用户表中user_id不为102的数据。

select * from sys_user where user_id!=102;
select * from sys_user where user_id<>102;

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范围查询

例：查询用户表中age在10~30岁之间的用户。

select * from sys_user where age between 10 and 30;

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离散查询

例：查询用户表中age在11，23，20，18这些中的用户数据。

select * from sys_user where age in(11,23,20,18);

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模糊条件查询

例：查询用户表中user_name中包好‘王’的数据。

select * from sys_user where user_name like '王%';

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聚合查询

• 查询数据条数：count(*)、count(1)、count(列名)

select count(*) from sys_user;
select count(1) from sys_user;
select count(id) from sys_user;

• 查询总和：sum(列名)

//查询成绩总和
select sum(grade) from score;

• 查询平均数：avg(列名)

//查询成绩平均数
select avg(grade) from score;

• 查询最大值：max(列名)

//查询成绩最大值
select max(grade) from score;

• 查询最小值：min(列名)

//查询成绩最小值
select min(grade) from score;

• 拼接字符串、列名：concat(字符串1/列名1，字符串2/列名2)

--连接两个字符串，并将name最为列名
SELECT concat('ab', 'cd') as name;
--连接sys_user表中user_id，user_name两个列值,
--并将id_name作为新列名
select concat(user_id,user_name) as id_name from sys_user
--连接字符串和列值
SELECT CONCAT('userID为: ', user_id) AS id FROM sys_user;

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去重查询

例：查询角色表中的角色名称，并去重。

select distinct(role_name) from role;

group by分组查询

• 将行按字段分组，常用于统计场合

//统计男女性别的人数
select count(*),sex from sys_user group by sex;

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having筛选查询

• 对查询结果进行筛选，位于group by之后。

--统计出用户表中性别人数大于4的性别
SELECT count(*),sex FROM sys_user group by sex 
having count(*)>4

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order by排序查询

• 对查询最终结果排序，位于having之后。

--从角色表中统计角色名称数量大于2的角色并升序排序
select id,role_name,count(*) as 总数 
from role group by id,role_name having 总数>=2
order by id asc;

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limit限制查询

• 位于order by之后，语法格式为limit m,n。m为起始索引0，n为条数。

select * from sys_user limit 4,5;

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exists子查询

• exists后的子查询若查询到数据则返回true，否则返回false。

--查询出公司有员工的部门的详细信息
select * from dept a where exists (select 1 from employee b where a.deptnu=b.deptnu);
select * from dept a where not exists (select 1 from employee b where a.deptnu=b.deptnu);

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左连接与右连接查询

左连接

• 左连接又称为左外连接，left join 是left outer join的简写。左表的记录将会全部表示出来， 而右表只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。
• 语法格式：left join 表名 on 条件 / left outer 表名 join on 条件

---:列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出那些没有的员工的部门
select a.dname,b.* from dept a left join employee b on a.deptnu=b.deptnu;

右连接

• 右连接又称为右外连接，right join 是right outer join的简写。右表的记录将会全部表示出来， 而左表只会显示符合搜索条件的记录。左表记录不足的地方均为NULL。

---:列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出那些没有的员工的部门
select b.dname,a.* from employee a right join dept b on b.deptnu=a.deptnu;

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内连接与Union查询

内连接

• 获取两个表中字段互相匹配的记录。
• 语法格式：INNER JOIN 表名 ON 条件

---查出员工张三的所在部门的地址
select a.addr from dept a inner join employee b on a.deptnu=b.deptnu and b.ename='张
三';

Union查询

• 查询语句的查询结果结合在一起。
• 语法格式：… UNION … （去除重复） /… UNION ALL …（不去重复）。
• 注意事项1：select语句的查询结果的“字段数”必须一致并且字段类型也要一致。
• 注意事项2：用到order by排序时，需要加上limit（最大条数），需要子句用括号括起来。

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写在最后

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