【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现

文章目录

  • 1、中心度/中心势分析
  • 2、影响力分析
  • 3、将多值网络转换为二值网络
  • 4、网络密度计算
  • 5、凝聚子群分析
  • 6、核心边缘分析

1、中心度/中心势分析

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第1张图片
【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第2张图片
【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第3张图片

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第4张图片

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第5张图片
【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第6张图片
【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第7张图片
【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第8张图片

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第9张图片

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第10张图片

2、影响力分析

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第11张图片

3、将多值网络转换为二值网络

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第12张图片

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第13张图片

4、网络密度计算

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第14张图片

在这里插入图片描述

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第15张图片

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第16张图片

5、凝聚子群分析

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第17张图片
【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第18张图片

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第19张图片

在做派系分析的时候,通常需要对矩阵进行一个二值化和对称化的处理

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第20张图片

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第21张图片

6、核心边缘分析

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第22张图片

【社会网络分析_04】ucinet中心度密度测量与凝聚子群发现_第23张图片

你可能感兴趣的:(【科研工具】,css,opencv,css3)