【Python】万字长文，Locust 性能测试指北
Locust
Locust 是比较常见的性能测试工具，底层基于 gevent。官方介绍 它是一款易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具，可以让我们使用常规 Python 代码定义用户的行为，而不必陷入 UI 或限制性领域特定语言中.
Locust具有无限的可扩展性（只要提供客户端python 代码，适用于所有协议的性能测试）.
本文为开发性能自动化对比平台时学习相关内容的记录整理。
我们为什么选择locust
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 开源免费 | Locust是一个开源项目，无需支付费用，可以自由使用和定制。 |
| 易于学习使用 | 使用Python编写，学习路线平缓，拥有丰富的库和社区支持。 |
| 可扩展性灵活性高 | 可以根据需要定制测试，以便更准确地评估应用程序的性能。第三方插件较多、 易于扩展。 |
| 实时统计 | 提供实时统计功能和Web界面，方便监控和分析测试结果。 |
| 易于集成 | 可以轻松地与持续集成和持续部署工具集成，自动运行性能测试。 |
| 适用大规模的性能测试 | 支持分布式，可以轻松地在多台机器上运行测试，以模拟大量用户。这使得它非常适合进行大规模的性能测试。 |
Locust的核心部件
Master节点
负责协调和管理整个测试过程，包括启动和停止测试、分发任务、收集和汇总测试结果等。
Worker节点
实际执行测试任务的节点，根据Master节点分配的任务进行模拟用户行为。
Web UI
提供可视化的测试界面，方便用户查看测试结果、监控测试进度等。
测试脚本（Load Test Script）
测试脚本，定义模拟用户行为的逻辑和参数，由Worker节点执行。
Locust内部运行调用链路
时序图如下：
- 在测试启动时，Runner 类的 start() 方法会被调用，该方法会依次调用 EventHook 类的 fire() 方法，触发测试开始事件。
- Runner 类会根据配置创建 Environment 类的实例，并将其作为参数传递给 User 类和 TaskSet 类的构造函数，同时将 User 类和 TaskSet 类添加到 Environment 类的 user_classes 属性中。
- 在测试运行期间，Runner 类会启动多个用户进程，每个用户进程都会创建一个 User 类的实例，并调用 User 类的 run() 方法，该方法会调用 TaskSet 类的 run() 方法，从而执行用户的任务。
- 在任务执行期间，User 类和 TaskSet 类会使用 Environment 类的 client 属性来发送请求，并使用 Environment 类的 stats 属性来记录统计信息。
- 在任务执行完成后，TaskSet 类的 run() 方法会返回，User 类的 run() 方法会进入等待状态，等待其他用户完成任务。
- 在测试结束时，Runner 类的 stop() 方法会被调用，该方法会依次调用 EventHook 类的 fire() 方法，触发测试结束事件。
Runner EventHook Environment User TaskSet start() 1 fire() 2 create Environment and add user classes 3 start users and run tasks 4 run() 5 send requests and record statistics 6 wait for other users to finish 7 return 8 stop users and tasks 9 stop() 10 fire() 11 Runner EventHook Environment User TaskSet
注：fire() 方法是 Locust 中的 EventHook 类中的一个方法，用于触发事件。在 Locust 的测试生命周期中，有多个事件可以被触发，例如测试开始、测试结束、用户启动、用户完成任务等。当这些事件发生时，EventHook 类会调用 fire() 方法，将事件传递给所有注册了该事件的回调函数。
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