安全帽检测方案研究

1、基于特征的方式

根据调研，传统的安全帽检测的方式多数使用基于特征的方式进行检测，主要是基于颜色特征、形状特征等等。
由于工程中的安全帽具有一定的特殊颜色，在区域确定好以后，可以利用颜色、形状的特征进一步进行检测。

2、特征+分类器的方式

由于机器学习的引导，对于工程中安全帽的检测加入了分类器的方式。
利用提取好的特征，放入分类器中进行训练，得到一个具有良好效果的分类器。

3、深度学习检测器

随着深度学习的火热，对于目标的检测开始向深度学习方式中转移，深度学习的发展越来越快，出现的模型也越来越多。
因此，利用现有的模型或者模型的改进版进行微调以及训练，可以得到良好的深度学习检测器。

以上为安全帽检测目前存在的方法所做总结，请多指教。