4 | 深入了解Pandas强大功能

文章目录

  • 深入了解Pandas强大功能
    • 1. 聚合操作
    • 2. 数据迭代
    • 3. apply方法
    • 4. agg方法
    • 5. where方法
    • 6. query方法
    • 7. 透视(pivot)操作
    • 总结

深入了解Pandas强大功能

Pandas是Python中最受欢迎的数据处理库之一,它提供了丰富的功能,使得数据的读取、处理、分析和可视化变得异常便捷。本教程将着重介绍Pandas中一些强大功能,以及如何利用这些功能处理和操作数据。我们将通过实际代码示例和详细解释,带您深入了解Pandas的聚合操作、数据迭代、apply方法、agg方法、where方法、query方法和pivot操作。

1. 聚合操作

聚合操作是数据分析中非常常见的一种技术,它可以帮助我们根据特定条件对数据进行分组和计算统计指标。在Pandas中,可以通过groupby()方法对数据进行分组,并使用agg()方法计算每组的聚合值。让我们看看下面的示例:

 
 

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