Shuffle简单理解

map的结果本身是无序的，但是map输出的结果有序
mapper和reduce是不同的机器，进行了网络传输，所以存在数据拷贝
第二次排序，是将每个reduce对应的task进行排序，然后再进入reduce

maptask运行结束，每个mask块自身排一下序（并行)。先copy到相应的机器，然后再重新进行一次排序。注意，应该是边复制边排序。