口罩检测——模型转换(4)

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前言

  每个框架都有自己的模型格式，有自己的一套风格，怎么在这些框架之间自由的游走呢？这就是本次课程的要解决的问题，把paddlepaddle模型转成OpenVINO能使用的模型文件。

一、可视化模型

  把上节课下载的四个文件打包进ppyoloe_crn_s_80里面。虽然文件夹名字有点长，但是通过名字就大概知道是什么版本的模型，训练了多久，何乐而不为？

  进入模型可视化网站，选择我们上一课程训练好的模型。

  可以看到模型输入是3x640x640，3是图像的通道，也就是说我们传入的图像是有色图。

  定位到模型的输出，在可视化图像的最下方，我们要找到需要模型减支的地方。

二、模型减支

  模型减支的目的就是从输入到两个输出concat_14.tmp_0，tmp_16为止，后面的节点都删掉。在模型减支工具的paddle目录下打开cmd。

  激活满足本项目要求的虚拟环境。

  我们将运行这个模型减支py文件。

  运行以下命令。

python prune_paddle_model.py --model_dir ppyoloe_crn_s_80 --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --output_names tmp_16 concat_14.tmp_0 --save_dir export_model

  运行过后新增一个减支完成的模型文件夹。

  再次打开可视化工具查看模型的情况。可以看到我们保留的两个节点作为输出，部分节点被减掉了。

三、模型转化

  先把paddle模型转换为onnx，需要在环境里面提前安装paddle2onnx。执行以下命令。

paddle2onnx --model_dir export_model --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --input_shape_dict "{'image':[1,3,640,640]}" --opset_version 11 --save_file ppyoloe_crn_s_80.onnx

  执行生成的ppyoloe_crn_s_80.onnx。

  onnx转xml，bin(OpenVINO)。

mo --input_model ppyoloe_crn_s_80.onnx

  执行结果。

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总结

  OpenVINO的模型准备就绪，赶紧上车，拉好扶手，注意安全。