WebStorage主要提供了一种机制,可以让浏览器提供一种比cookie更直观的key、value存储方式:
localStorage和sessionStorage看起来非常的相似。
它们的区别?
Storage.length:只读属性。 返回一个整数,表示存储在Storage对象中的数据项数量;
方法:
维基百科的解释:
简单概况:正则表达式是一种字符串匹配利器,可以帮助搜索、获取、替代字符串;
在JavaScript中,正则表达式使用RegExp
类来创建,也有对应的字面量的方式, 正则表达式主要由两部分组成:模式(patterns)和修饰符(flags)
常见修饰符
flag | 含义 |
---|---|
g | 全部的,给我匹配全部的 |
i | 忽略大小写 |
m | 多行匹配 |
创建正则demo
// 创建正则
// 1> 前者。匹配的规则pattern
// 2> 后置。匹配的修饰符flags
// "abc"是可自己设置的字符串,"ig"表示修饰符,"i"是忽略大小写,"g"表示全部匹配
// 写法一
const re1 = new RegExp("abc", "ig")
// 写法二
const re2 = /abc/ig
const message = "fdabc123 faBC323 dfABC222 A2324aaBc"
// 需求: 将所有的abc(忽略大小写)换成cba
// 方法一
// const newMessage = message.replaceAll("abc", "cba")
// console.log(newMessage)
// 方法二
const newMessage = message.replaceAll(/abc/ig, "cba")
console.log(newMessage)
// 需求: 将字符串中数字全部删除
const newMessage2 = message.replaceAll(/\d+/ig, "")
console.log(newMessage2)
JavaScript中的正则表达式被用于 RegExp
的 exec 和 test 方法, 也包括 String 的 match、matchAll、replace、search 和 split 方法;
方法 | 描述 |
---|---|
exec | 一个在字符串中执行查找匹配的 RegExp 方法,它返回一个数组(未匹配到则返回 null)。 |
test | 一个在字符串中测试是否匹配的 RegExp 方法,它返回 true 或 false。 |
match | 一个在字符串中执行查找匹配的 String 方法,匹配成功,它返回一个数组,且匹配到的内容放进数组;在未匹配到时会返回 null。 |
matchAll | 一个在字符串中执行查找所有匹配的 String 方法,它返回一个迭代器(iterator)。 |
search | 一个在字符串中测试匹配的 String 方法,它返回匹配到的位置索引,或者在失败时返回-1。 |
replace | 一个在字符串中执行查找匹配的 String 方法,并且使用替换字符串替换掉匹配到的子字符串。 |
split | 一个使用正则表达式或者一个固定字符串分隔一个字符串,并将分隔后的子字符串存储到数组中 |
// 创建正则
const re1 = /abc/ig
const message = "fdabc123 faBC323 dfABC222 A2324aaBc"
// 使用正则对象上的实例方法
// test方法: 检测某一个字符串是否符合正则的规则
if (re1.test(message)) {
console.log("message符合规则") //message符合规则
} else {
console.log("message不符合规则")
}
// exec方法: 使用正则执行一个字符串
const res1 = re1.exec(message)
console.log(res1) //['abc', index: 2, input: 'fdabc123 faBC323 dfABC222 A2324aaBc', groups: undefined]
// 表示"abc"在字符串变量message中存在于索引2的位置
// 使用字符串的方法, 传入一个正则表达式
// match方法:
const result2 = message.match(re1)
console.log(result2) //(4) ['abc', 'aBC', 'ABC', 'aBc']
// 在字符串变量message中,按照re1的正则规则,找到符合规则的内容,并汇总在数组中
// matchAll方法
// 注意: matchAll传入的正则修饰符必须加g
const result3 = message.matchAll(re1)
// console.log(result3.next()) //找到符合该正则规则的内容后,以迭代器的格式逐个输出
// console.log(result3.next())
// console.log(result3.next())
// console.log(result3.next())
for (const item of result3) { //用foe of遍历返回的迭代器内容
console.log(item)
}
// replace/replaceAll方法 之前的代码已经演示过了
// split方法 把符合正则表达式的地方,作为间隔,并存储到数组中
// const result4 = message.split(re1)
// console.log(result4) //(5) ['fd', '123 f', '323 df', '222 A2324a', '']
// search方法
const result5 = message.search(re1)
console.log(result5) //返回找到符合规则的第一个索引位置
字符类(Character classes) 是一个特殊的符号,匹配特定集中的任何符号
字符 | 含义 |
---|---|
\d(“d” 来自 “digit”) | 数字:从 0 到 9 的字符 |
\s(“s” 来自 “space”) | 空格符号:包括空格,制表符 \t,换行符 \n 和其他少数稀有字符,例如 \v,\f 和 \r |
\w(“w” 来自 “word”) | 单字”字符:拉丁字母或数字或下划线 _ |
.(点) | 一种特殊字符类,它与 “除换行符之外的任何字符” 匹配 |
反向类(Inverse classes)
转换成大写字母,就可以把字符的规则反向
符号 ^ 和符号 $ 在正则表达式中具有特殊的意义,它们被称为“锚点”。
^
匹配文本开头;$
匹配文本末尾; const message = "My name is WHY."
// 字符串方法 必须百分百匹配,不能忽略大小写
if (message.startsWith("my")) {
console.log("以my开头")
}else{
console.log("err: 以my开头") //err: 以my开头
}
if (message.endsWith("why")) {
console.log("以why结尾")
}else{
console.log("err:以why结尾") //err:以why结尾
}
// 正则: 锚点 可以忽略大小写字母
if (/^my/i.test(message)) {
console.log("以my开头") //以why开头
}
if (/why\.$.test(message)) {
console.log("以why结尾") //以why结尾
}
const re = /^coder$/
const info = "codaaaer"
console.log(re.test(info)) // false
词边界(Word boundary)
\b
是一种检查,就像 ^ 和 $ 一样,它会检查字符串中的位置是否是词边界。 const message = "My name! is WHY."
// 需求: name, name必须是一个单独的词,不能是组合词
// 词边界
if (/\bname\b/i.test(message)) {
console.log("有name, name有边界") //有name, name有边界
}
// 词边界的应用 从一句话中,提取时间
const infos = "now time is 11:56, 12:00 eat food, number is 123:456"
const timeRe = /\b\d\d:\d\d\b/ig
console.log(infos.match(timeRe)) //(2) ['11:56', '12:00']
特殊字符作为常规字符来使用,需对其进行转义, 只需在前面加个反斜杠\
常见的需要转义的字符: [ ] \ ^ $ . | ? \ * + ( )
斜杠符号 ‘/’ 并不是一个特殊符号,但是在字面量正则表达式中也需要转义;
练习:匹配所有以.js或者jsx结尾的文件名
在webpack当中,匹配文件名时就是以这样的方式。
// 定义正则: 对.转义
const re = /\./ig
const message = "abc.hihi"
const results = message.match(re)
console.log(results) //['.']
// 特殊: / 对正斜杠进行转义
// const re2 = /\//
// 获取到很多的文件名
// jsx -> js文件
const fileNames = ["abc.html", "Home.jsx", "index.html", "index.js", "util.js", "format.js"]
// 获取所有的js的文件名(webpack)
// 问号?跟在正则表达式后面,具体表示匹配前面的一次或者0次,类似于{0,1},如:abc(d)?可匹配abc和abcd
// 不加问号?的话,遍历只能找到第一个符合规则的,反之能找到多个符合规则的元素。
const jsfileRe = /\.jsx?$/
// 1.for循环做法
const newFileNames = []
for (const filename of fileNames) {
if (jsfileRe.test(filename)) {
newFileNames.push(filename)
}
}
console.log(newFileNames) //['Home.jsx', 'index.js', 'util.js', 'format.js']
// 2.filter高阶函数 函数作为参数输入。将符合条件的挑选出来,不符合条件的过滤掉。
const newFileNames2 = fileNames.filter(filename => jsfileRe.test(filename))
在方括号 […]
中的几个字符或者字符类意味着“搜索给定的字符中的任意一个;
集合(Sets): 比如说,[eao] 意味着查找在 3 个字符 ‘a’、‘e’ 或者 ‘o’ 中的任意一个;
范围(Ranges)
\d
—— 和 [0-9] 相同;\w
—— 和 [a-zA-Z0-9_] 相同,它搜索一个字符,满足数字 0 到 9 或大写字母 A 到 F或小写字母a到z; // 手机号的规则: 1[3456789]033334444
const phoneStarts = ["132", "130", "110", "120", "133", "155"]
// 筛选出以1开头,然后第二位数字在3~9范围内的元素
const phoneStartRe = /^1[3456789]\d/
const filterPhone = phoneStarts.filter(phone => phoneStartRe.test(phone))
console.log(filterPhone) //(4) ['132', '130', '133', '155']
const phoneNum = "133888855555"
const phoneRe = /^1[3-9]\d{9}$/
console.log(phoneRe.test(phoneNum)) //flase
假设有一个字符串 +7(903)-123-45-67,并且想要找到它包含的所有数字。
因为它们的数量是不同的,所以需要给与数量一个范围;
用来形容所需要的数量的词被称为量词( Quantifiers )。
数量 {n}
缩写:
+
代表“一个或多个”,相当于 {1,}?
代表“零个或一个”,相当于 {0,1}。换句话说,它使得符号变得可选;*
代表着“零个或多个”,相当于 {0,}。也就是说,这个字符可以多次出现或不出现;案例:匹配开始或结束标签
// 1.量词的使用
const re = /a{3,5}/ig
// 解释re规则:字母a要求连续3~5位,大小写字母都可以,全部匹配
const message = "fdaaa2fdaaaaaasf42532fdaagjkljlaaaaf"
const results = message.match(re)
console.log(results) //(3) ['aaa', 'aaaaa', 'aaaa']
// 2.常见的符号: +/?/*
// +: {1,}
// ?: {0,1}
// *: {0,}
// 3.案例: 字符串的html元素, 匹配出来里面所有的标签
const htmlElement = "哈哈哈我是标题
"
const tagRe = /<\/?[a-z][a-z0-9]*>/ig
// 解释规则:第一个字符必须为"<";第二个字符为转义斜杠字符,有没有都可以;第三个字符为小写字母范围内;第四个字符可以是小写字母或者数字,然后可以多次出现或者不出现
const results2 = htmlElement.match(tagRe)
console.log(results2) //(6) ['', '', '', '', '
', '']
如果有这样一个需求:匹配下面字符串中所有使用《》包裹的内容
默认情况下的匹配规则是查找到匹配的内容后,会继续向后查找,一直找到最后一个匹配的内容, 这种匹配的方式,称之为贪婪模式(Greedy)。【理解为,一次吃很多】
懒惰模式中的量词。【理解,一次吃一点,吃多次】
?
来启用它;*?
或 +?
,甚至将 ‘?’ 变为 ??
// 1.贪婪模式/惰性模式
const message = "我最喜欢的两本书: 《黄金时代》和《沉默的大多数》、《一只特立独行的猪》"
// 默认.+采用贪婪模式
const nameRe1 = /《.+》/ig
//规则解释:第一个字符为《,中间字符(除了换行符)任意多个。最后一个字符为》
const result1 = message.match(nameRe1)
console.log(result1) //(1) ['《黄金时代》和《沉默的大多数》、《一只特立独行的猪》']
// 使用惰性模式
const nameRe2 = /《.+?》/ig
const result2 = message.match(nameRe2)
console.log(result2) //(3) ['《黄金时代》', '《沉默的大多数》', '《一只特立独行的猪》']
模式的一部分可以用括号括起来 (...)
,这称为“捕获组(capturing group)”。
捕获组有两个作用:
方法 str.match(regexp)
,如果 regexp 没有 g 标志,将查找第一个匹配并将它作为一个数组返回:
命名 捕获组
?
来完成的。非捕获组:
?:
来排除组。【(?:) 只匹配,不捕获】 // 1.捕获组
const message = "我最喜欢的两本书: 《黄金时代》和《沉默的大多数》、《一只特立独行的猪》"
// 使用惰性模式
const nameRe = /(?:《)(?.+?)(?:》) /ig
// 解释规则:一对括号表示一个捕获组,而不是符号。
//第一个捕获组:;一定要有《,但是在获取结果时,抛弃这个符号
// 第二个捕获组:,有木有都行;后面的符号(除了换行符)任意多个
// 第三个捕获组:一定要有》,但是在获取结果时,抛弃这个符号
// ig:不管大小写字母,全词搜索
const iterator = message.matchAll(nameRe) //返回的是迭代器
for (const item of iterator) {
console.log(item)
}
// 2.将捕获组作为整体
const info = "dfabcabcfabcdfdabcabcabcljll;jk;j"
const abcRe = /(abc){2,}/ig
// 解释规则:字符串abc,必须连续两组以上
console.log(info.match(abcRe))
or
是正则表达式中的一个术语,实际上是一个简单的“或”。
|
表示; const info = "dfabcabcfabcdfdabcabcabcljcbacballnbanba;jk;j"
const abcRe = /(abc|cba|nba){2,}/ig
//规则解释:abc或cba或nba,连续两个以上的
console.log(info.match(abcRe))
const lyricString = "[00:00.000] 作词 : 许嵩\n[00:01.000] 作曲 : 许嵩\n[00:02.000] 编曲 : 许嵩\n[00:22.240]天空好想下雨\n[00:24.380]我好想住你隔壁\n[00:26.810]傻站在你家楼下\n[00:29.500]抬起头数乌云\n[00:31.160]如果场景里出现一架钢琴\n[00:33.640]我会唱歌给你听\n[00:35.900]哪怕好多盆水往下淋\n[00:41.060]夏天快要过去\n[00:43.340]请你少买冰淇淋\n[00:45.680]天凉就别穿短裙\n[00:47.830]别再那么淘气\n[00:50.060]如果有时不那么开心\n[00:52.470]我愿意将格洛米借给你\n[00:55.020]你其实明白我心意\n[00:58.290]为你唱这首歌没有什么风格\n[01:02.976]它仅仅代表着我想给你快乐\n[01:07.840]为你解冻冰河为你做一只扑火的飞蛾\n[01:12.998]没有什么事情是不值得\n[01:17.489]为你唱这首歌没有什么风格\n[01:21.998]它仅仅代表着我希望你快乐\n[01:26.688]为你辗转反侧为你放弃世界有何不可\n[01:32.328]夏末秋凉里带一点温热有换季的颜色\n[01:41.040]\n[01:57.908]天空好想下雨\n[01:59.378]我好想住你隔壁\n[02:02.296]傻站在你家楼下\n[02:03.846]抬起头数乌云\n[02:06.183]如果场景里出现一架钢琴\n[02:08.875]我会唱歌给你听\n[02:10.974]哪怕好多盆水往下淋\n[02:15.325]夏天快要过去\n[02:18.345]请你少买冰淇淋\n[02:21.484]天凉就别穿短裙\n[02:22.914]别再那么淘气\n[02:25.185]如果有时不那么开心\n[02:27.625]我愿意将格洛米借给你\n[02:30.015]你其实明白我心意\n[02:33.327]为你唱这首歌没有什么风格\n[02:37.976]它仅仅代表着我想给你快乐\n[02:42.835]为你解冻冰河为你做一只扑火的飞蛾\n[02:48.406]没有什么事情是不值得\n[02:52.416]为你唱这首歌没有什么风格\n[02:57.077]它仅仅代表着我希望你快乐\n[03:01.993]为你辗转反侧为你放弃世界有何不可\n[03:07.494]夏末秋凉里带一点温热\n[03:11.536]\n[03:20.924]为你解冻冰河为你做一只扑火的飞蛾\n[03:26.615]没有什么事情是不值得\n[03:30.525]为你唱这首歌没有什么风格\n[03:35.196]它仅仅代表着我希望你快乐\n[03:39.946]为你辗转反侧为你放弃世界有何不可\n[03:45.644]夏末秋凉里带一点温热有换季的颜色\n"
// 一. 没有封装
// 1.根据\n切割字符串
const lyricLineStrings = lyricString.split("\n")
// console.log(lyricLineStrings)
// 2.针对每一行歌词进行解析
// [01:22.550]夏末秋凉里带一点温热有换季的颜色
const timeRe = /\[(\d{2}):(\d{2})\.(\d{2,3})\]/i
const lyricInfos = []
for (const lineString of lyricLineStrings) {
// 1.获取时间
const result = lineString.match(timeRe)
if (!result) continue
const minuteTime = result[1] * 60 * 1000
const secondTime = result[2] * 1000
const mSecondTime = result[3].length === 3? result[3]*1: result[3]*10
const time = minuteTime + secondTime + mSecondTime
// 2.获取内容
const content = lineString.replace(timeRe, "").trim()
// 3.将对象放到数组中
lyricInfos.push({ time, content })
}
console.log(lyricInfos)
/*打印效果如下
0:{time: 0, content: '作词 : 许嵩'}
1: {time: 1000, content: '作曲 : 许嵩'}
2: {time: 2000, content: '编曲 : 许嵩'}
3: {time: 22240, content: '天空好想下雨'}
4: {time: 24380, content: '我好想住你隔壁'}
5: {time: 26810, content: '傻站在你家楼下'}
*/
// yyyy/MM/dd hh:mm:ss
// yyyy*MM*dd hh-mm-ss
// dayjs/moment
function formatTime(timestamp, fmtString) {
// 1.将时间戳转成Date
const date = new Date(timestamp)
// // 2.获取到值
// const year = date.getFullYear()
// const month = date.getMonth() + 1
// const day = date.getDate()
// const hour = date.getHours()
// const minute = date.getMinutes()
// const second = date.getSeconds()
// // 3.创建正则
// const yearRe = /y+/
// const monthRe = /M+/
// 2.正则和值匹配起来
const dateO = {
"y+": date.getFullYear(),
"M+": date.getMonth() + 1,
"d+": date.getDate(),
"h+": date.getHours(),
"m+": date.getMinutes(),
"s+": date.getSeconds()
}
// 3.for循环进行替换
for (const key in dateO) {
const keyRe = new RegExp(key)
if (keyRe.test(fmtString)) {
const value = (dateO[key] + "").padStart(2, "0")
fmtString = fmtString.replace(keyRe, value)
}
}
return fmtString
}
// 某一个商品上架时间, 活动的结束时间
const timeEl = document.querySelector(".time")
const productJSON = {
name: "iPhone",
newPrice: 4999,
oldPrice: 5999,
endTime: 1099292301637
}
timeEl.textContent = formatTime(productJSON.endTime, "hh:mm:ss yyyy-MM-dd") //14:58:21 2004-11-01