AI制作粒子消散文字效果

百问网imx6ullpro调试记录（linux+qt）嵌入式修炼师 linux驱动 linux qt
调试记录文章目录调试记录进展1.开发板相关1.1百问网乌班图密码1.2换设备开发环境搭建串口调试网络互通nfs文件系统挂载1.3网络问题1.4系统启动1.5进程操作2.QT2.1tslib1.获取源码2.安装依赖文件3.编译2.2qt移植1.获取qt源码2.配置编译器3.编译2.3拷贝到开发板1.拷贝2.修改开发板配置文件qttslib3.验证是否生效2.4安装QtCreator1.获取安装包2.
Linux下JVM相关指令详解及案例介绍码农阿豪@新空间好“物”分享 linux jvm 运维
个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
数据权限校验实践 fengdongnan 数据库前端网络
数据权限控制实践最近在实习中为公司项目完成一个文件数据权限校验代码的转换重构，写这篇博客来记录前后两种权限校验的实现方案与相关概念原实现方案：RBAC-基于角色的访问控制RBAC（Role-BasedAccessControl）RBAC是一种常见的访问控制模型，它通过角色来分配权限。在RBAC模型中，角色是一组权限的集合，用户通过被分配角色来获得相应的权限。RBAC的主要特点包括：角色分配：用户被
线程池的相关问题解答 - 基于c老师 amber66666！ java 开发语言
问题一：线程池的最大线程数包括在排队队列中的线程数量吗？还是只是指在运行的线程数答案是：不包括。线程池的最大线程数通常只包括正在运行的线程数，而不包括排队队列中的线程。线程池的基本工作原理•核心线程数（corepoolsize）：线程池中维持的最小线程数，线程池启动时会创建这些线程。如果有任务提交，线程池会尽量使用这些线程来处理任务。•最大线程数（maximumpoolsize）：线程池中最多允许
性能调优篇-困扰我半年多的RocketMQ-timeout-exception-终于被破解了 2401_84048290 程序员 rocketmq php 开发语言
1、网络超时现象时不时总是接到项目组反馈说生产环境MQ发送超时，客户端相关的日志截图如下：今天的故事将从张图开始。2、问题排查2.1初步分析上图中有两条非常关键日志：invokeSync：waitresponsetimeoutexception网络调用超时reciveresponse,butnotmatchedanyrequest这条日志非常之关键，表示尽管客户端在获取服务端返回结果时超时了，但客
Spring Boot整合EasyExcel并行导出及Zip压缩下载 harmful_sheep springboot spring boot java 后端
1.项目依赖首先，我们需要引入相关的依赖，包括SpringBoot和阿里巴巴的EasyExcel组件，此外还需要使用Java的Zip工具进行压缩操作。org.springframework.bootspring-boot-starter-webcom.alibabaeasyexcel3.0.5commons-iocommons-io2.11.02.创建数据导出逻辑接下来，我们定义数据导出逻辑。在这
Bugreport实战篇(二) 飞奔在路上的鱼功耗优化 bugreport 功耗
文章Bugreport源码篇(一)从源码角度阐释了Bugreport，那么本文则是从实战角度来说说，如何看懂bugreport，对于通过bugreport获取到内容往往非常长，这里简单划分为17部分，先整体上简单说说每部分log的title信息。1.系统build相关信息系统build信息：dumpstate:dateBuild:getpropro.build.display.idBuildfin
Android 模拟手柄摇杆输入，模拟MotionEvent BrainZou Android android 手柄摇杆 MotionEvent
背景需求是在系统应用模拟摇杆，达到对所有应用都能模拟输入的效果，所以一定会使用到InputManager。但是大多demo和文章模拟摇杆和功能使用都是在同一个应用，所以可以自定义实现此类功能，不需要模拟构造MotionEvent给InputManager相关代码和使用建议先查看Google的对手柄处理文档，对手柄有一定的了解：https://developer.android.com/traini
C/C++程序在不同环境中迁移时的注意事项 coolhuhu~ cpp 工程问题 linux c++linux 工程实践
问题在你的开发环境中，编译、链接、运行测试都没问题，迁移到其他机器上运行程序时，程序运行不起来或运行异常。场景一开发环境的机器CPU为ARM架构，而测试环境的机器CPU为x86架构。场景二测试环境中缺乏程序依赖的库。体现在没有把开发环境中编译时所依赖的相关库迁移到测试环境中。场景三测试环境中程序运行时，所依赖库的版本不一致。一种场景是，程序在开发环境中编译、链接依赖libstdc++.so.6.0
【matlab】大小键盘对应的Kbname 有点傻的小可爱计算机外设
matlab中可以通过Kbname来识别键盘上的键。在写范式的时候，遇到一个问题，我想用大键盘上排成一行的数字按键评分，比如Kbname('1')表示键盘上的数字1，但是这种写法只能识别小键盘上的数字，无法达到我的目的，网上也没找到相关的资料，于是自己尝试。在尝试的过程中，我注意到大键盘上的数字shift之后是一些标点符号，于是我分别尝试了两种思路：1）Kbname('数字对应的标点符号')，比如
golang调用c库函数 wx_kingstone cpp golang c++golang go c语言 cgo
golang调用c库函数c语言相关代码golang相关代码golang编译本文章介绍了golang如何调用c语言库函数。如果想调用c++库函数，建议在c++上再封一层c语言代码，编译成c语言动态库，再被golang调用。c语言相关代码cc文件、so编译省略c头文件，mytest.h#ifndef__MYTEST_H_#define__MYTEST_H_#ifdef__cplusplusextern
C#编程的技术难点有什么编程
在C#编程的过程中，开发者会面临许多技术难点，尤其是在深入理解和应用C#的高级特性时。C#编程的技术难点主要体现在内存管理、并发编程、反射机制、LINQ（语言集成查询）、以及异步编程等方面。这些难点往往需要开发者对C#的底层原理和高级功能有较为深入的理解，并且在实际项目中逐步积累经验。其中，异步编程与并发编程是C#开发中常见且具挑战性的难点，特别是在多线程和任务并行的处理上，需要合理运用相关的工具
水务+AI应用探索（一）| FastGPT+DeepSeek 本地部署 LLM. 人工智能 LLM 清华大学 deepseek 程序员 fastgpt 本地化部署
在当下的科技浪潮中，AI无疑是最炙手可热的焦点之一，其强大的能力催生出了丰富多样的应用场景，广泛渗透到各个行业领域。对于水务行业而言，AI的潜力同样不可估量。为了深入探究AI在水务领域的实际应用成效，切实掌握与之相关的前沿应用技术，我们积极开展了AI在水务业务应用方面的实践工作，力求为行业发展带来新的突破与变革。一deepseek的本地化部署二搭建企业知识库应用三AI应用实践：工单地址信息识别四A
亚远景-ASPICE与ISO 26262：汽车软件开发与功能安全的协同作用亚远景aspice 汽车
ASPICE（汽车软件过程改进和能力确定）和ISO26262都是与汽车行业相关的标准，但它们关注的领域不同。下面简要介绍它们之间的关系：1.ASPICE：这是一个框架，用于改进和评估汽车软件开发和维护的过程。ASPICE覆盖了整个软件生命周期，包括需求收集、设计、实现、测试、维护等。它提供了度量标准，以评估和提高软件开发过程的质量。2.ISO26262：这是一个针对汽车行业的功能安全标准，它确保汽
《2025-2030年全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》1 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型计算价值投资人工智能
下面呈现《2025-2030年全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》全文，全文内容超过20000字，报告内容全面、结构严谨，涵盖了全球及中国市场现状、技术趋势、竞争态势、政策环境、风险分析以及未来投资战略规划等多个方面，供相关决策部门和投资机构参考。《2025-2030年全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景展望与投资战略规划分析报告》目录摘要前言全球人
052_爬虫_爬虫相关概念（引用《尚硅谷Python爬虫教程（小）小白零基础速通》052章）一个有趣的昵称 python 爬虫开发语言
爬虫解释：通过程序，根据url（http://taobao.com）进行网页的爬取获取有用的信息实用程序模拟浏览器，去向服务发送请求，获取响应信息爬虫的核心爬取网页：爬取整个网页包含了网页中所的内容解析数据：将网页中得到的数据进行解析难点：爬虫和但爬虫之间的博弈爬虫的类型实例通用爬虫百度，360，Google，搜狗等搜索引擎功能访问网页-》抓取数据-》数据储存-》数据处理-》提供检索服务robot
跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理 lilye66 信息可视化 python 开发语言 pandas
跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理大家好！一直以来，我都希望能和各位小伙伴在Python数据处理的学习道路上并肩前行，共同进步。今天，咱们继续深入探索数据处理中的数据可视化环节，重点学习Bokeh库的使用以及时间相关数据的处理与展示。掌握这些知识，能让我们更高效地挖掘数据价值，把数据背后的故事清晰地呈现出来。话不多说，开启今天的学习之旅吧！一、B
云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）6.CloudWatch F—— 云计算云计算 aws 学习服务器
AmazonCloudWatch是一种面向开发运营工程师、开发人员、站点可靠性工程师(SRE)和IT经理的监控和可观测性服务。CloudWatch为我们提供相关数据和切实见解，以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率，并在统一视图中查看运营状况。CloudWatch以日志、指标和事件的形式收集监控和运营数据，让我们能够在统一查看在AWS和本地服务器上运行的资源、应用程序和服务。我们可
vue从入门到精通(九)：监视属性陈小于 vue从入门到精通 vue.js javascript 前端
一,监视属性(watch)1.当被监视的属性变化时，回调函数自动调用，进行相关操作2.监视的属性必须存在，才能进行监视!!3.监视的两种写法:(1).newVue时传入watch配置(2).通过vm.$watch监视如下：准备好一个容器-->今天天气很{{info}}切换天气Vue.config.productionTip=false;constvm=newVue({el:'#root',data
vue高级面试题阿芯爱编程 js技巧面试 vue.js javascript 前端
以下是一些Vue高级面试题：一、Vue组件相关Vue组件通信有哪些方式？答案：Props和Events：父组件通过props向子组件传递数据，子组件通过$emit触发事件向父组件发送消息。Vuex（状态管理库）：适用于复杂应用中跨组件的状态共享。组件可以从store中获取状态（使用computed属性），也可以通过mutations或actions修改状态。Provide/Inject：这是一种在
Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory UnknownBody LLM Daily transformer 深度学习人工智能语言模型
本文是LLM系列文章，针对《BeyondScalingLaws:UnderstandingTransformerPerformancewithAssociativeMemory》的翻译。超越缩放定律：用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。这种现象不能用经验缩放定律来解
【linux numa】 NUMA 绑核 Dayu_log linux linux
1.NUMA的前世今生NUMA（NonUniformMemoryAccess）和UMA（UniformMemoryAccess）是两种CPU相关的硬件架构。在早期的UMA架构中，CPU通过前端总线（FSB，FrontSideBus）连接到北桥芯片，然后北桥芯片连接到内存，即内存控制器集成在北桥芯片中。外部IO设备与南桥芯片相连，南桥芯片与北桥芯片通过内部总线相连。下图为UMA架构图下图为早期的UM
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华为云对象存储服务（ObjectStorageService，OBS）是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。以下是华为云OBS配置的详细步骤及相关说明：创建OBS桶登录华为云控制台后，在搜索框中输入“对象存储服务”，选择对应的服务进入OBS管理页面。点击“创建桶”按钮，进入创建桶的配置页面。基本信息桶名称：输入一个全局唯一的桶名称，例如可以采用项目名称或业务名称相关的命名方式，方便识别和管
什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws ZhangJiQun&MXP 教学 2024大模型以及算力 2021 论文人工智能自然语言处理神经网络语言模型深度学习
什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量、训练数据量、计算资源等）不断扩大时，模型性能与这些规模因素之间的定量关系。它表明，在一定条件下，模型的性能会随着模型规模的增加而以某种可预测的方式提升，通常表现为模型的损失函数值随模型
程序员常用Linux命令小柒v Linux linux
收录实际开发中常用的命令ifconfig查看系统的网卡相关信息suxxxx切换当前系统的账户（root账户可以直接切换到其他账户，其他账户切换到root账户需要密码）pwd打印当前的所处路径cd相对路径/绝对路径进入指定的文件夹（目录）~表示Home路径…表示上一级目录.表示当前目录ls&ll打印当前目录下的所有文件和子目录clear清空命令行2.文件夹的相关操作mkdirxxx创建文件夹（目录）
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Docker安装与配置指南本文介绍如何在Ubuntu系统上安装Docker，解决权限问题，配置DockerCompose，代理端口转发，容器内部代理问题等并进行相关的优化设置。参考官方文档：Docker官方安装指南注意：本教程的部分命令需ubuntu系统可科学上网一、安装Docker1.卸载旧版本在安装新版Docker之前，建议先卸载旧版本以避免潜在的冲突。执行以下命令卸载旧版本的Docker：s
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本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中轻量化模型部署与优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、模型部署概述与挑战（一）部署流程与重要性在HarmonyOSNext的应用开发中，将轻量化模型部署到设备上就像是为一艘船找
LangChain大模型应用开发：工作流编排梦丶晓羽 langchain python 自然语言处理人工智能
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数据库对象的视图和索引百合不是茶索引 oeacle数据库视图
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老大丢过来的软件跑了10天，摸到点门道，正好跟以前攒的私房有关联，整理存档。 -----------------------------华丽的分割线------------------------------------- 数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间，负责计算数据存储层的数据，并将计算结果返回应用程序的层次。J &nbs
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怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统通过查看论坛，我发现这是一个常见的问题，所以我决定写这篇文章。本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。数据库首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限扩展 CWebUser 类在配置文件(一般为 protecte
未选之路 dcj3sjt126com 诗
作者:罗伯特*费罗斯特黄色的树林里分出两条路, 可惜我不能同时去涉足, 我在那路口久久伫立, 我向着一条路极目望去, 直到它消失在丛林深处. 但我却选了另外一条路, 它荒草萋萋,十分幽寂; 显得更诱人,更美丽, 虽然在这两条小路上, 都很少留下旅人的足迹. 那天清晨落叶满地, 两条路都未见脚印痕迹. 呵,留下一条路等改日再
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Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互 jackyrong JavaScript html android 脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之: 1 JAVASCRIPT脚本调用android程序要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
8个最佳Web开发资源推荐 lampcy 编程 Web 程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作，程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助，比如指导手册、在线课程和一些参考资料，而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言，或是了解最新的标准，还是需要从其他地方找到一些灵感，我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源，帮助你更成功地进行Web开发。这里列出10个最佳Web开发资源，它们都是受
架构师之面试------jdk的hashMap实现 nannan408 HashMap
1.前言。如题。 2.详述。 (1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法（其实也就是简单的加乘算法），如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了）。 static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
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