cv2.VideoCapture.get、set详解

param	define
cv2.VideoCapture.get(0)	CV_CAP_PROP_POS_MSEC 视频文件的当前位置（播放）以毫秒为单位
cv2.VideoCapture.get(1)	CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 基于以0开始的被捕获或解码的帧索引
cv2.VideoCapture.get(2)	CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 视频文件的相对位置（播放）：0=电影开始，1=影片的结尾。
cv2.VideoCapture.get(3)	CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 在视频流的帧的宽度
cv2.VideoCapture.get(4)	CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 在视频流的帧的高度
cv2.VideoCapture.get(5)	CV_CAP_PROP_FPS 帧速率
cv2.VideoCapture.get(6)	CV_CAP_PROP_FOURCC 编解码的4字-字符代码
cv2.VideoCapture.get(7)	CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 视频文件中的帧数
cv2.VideoCapture.get(8)	CV_CAP_PROP_FORMAT 返回对象的格式
cv2.VideoCapture.get(9)	CV_CAP_PROP_MODE 返回后端特定的值，该值指示当前捕获模式
cv2.VideoCapture.get(10)	CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS 图像的亮度(仅适用于照相机)
cv2.VideoCapture.get(11)	CV_CAP_PROP_CONTRAST 图像的对比度(仅适用于照相机)
cv2.VideoCapture.get(12)	CV_CAP_PROP_SATURATION 图像的饱和度(仅适用于照相机)
cv2.VideoCapture.get(13)	CV_CAP_PROP_HUE 色调图像(仅适用于照相机)
cv2.VideoCapture.get(14)	CV_CAP_PROP_GAIN 图像增益(仅适用于照相机)（Gain在摄影中表示白平衡提升）
cv2.VideoCapture.get(15)	CV_CAP_PROP_EXPOSURE 曝光(仅适用于照相机)
cv2.VideoCapture.get(16)	CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB 指示是否应将图像转换为RGB布尔标志
cv2.VideoCapture.get(17)	CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE × 暂时不支持
cv2.VideoCapture.get(18)	CV_CAP_PROP_RECTIFICATION 立体摄像机的矫正标注（目前只有DC1394 v.2.x后端支持这个功能）

capture.set	作用
capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);	宽度
capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);	高度
capture.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);	帧率 帧/秒
capture.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1);	亮度
capture.set(CV_CAP_PROP_CONTRAST,40)	对比度 40
capture.set(CV_CAP_PROP_SATURATION, 50);	饱和度 50
capture.set(CV_CAP_PROP_HUE, 50);	色调 50
capture.set(CV_CAP_PROP_EXPOSURE, 50);	曝光 50 获取摄像头参数

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原文链接
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小demo

注意，python下的set参数没有CV_

import cv2 as cv

def video_demo():
    # 0是代表摄像头编号，只有一个的话默认为0
    capture = cv.VideoCapture(0)
    capture.set(cv.CAP_PROP_BRIGHTNESS, 500)  # 设置亮度 
    a = capture.get(15)
    print(a)
    while (True):

        ref, frame = capture.read()

        cv.imshow("1", frame)
        # 等待30ms显示图像，若过程中按“Esc”退出
        c = cv.waitKey(30) & 0xff
        if c == 27:
            capture.release()
            break


video_demo()
cv.destroyAllWindows()