堆排序的代码思路

堆排序

第一步 —— 建堆

我们采用向下调整建堆的方式

void AdjustDown(int* a, int n, int parent) // a:数组名； n；数组元素个数； parent:从这个位置开始调整
{
    //如何向下调整建堆？以建立大堆为列子
    //向下调整是有一个前提得，它认为它的左子树和右子树都是堆，然后递归下去，找到左孩子和右孩子当中大的那个，与之交换
     //我们开始吧，首先要找到左孩子与右孩子当中大的那个
     //我们用的假设法，假设左孩子大
    int child = (parent*2 ) + 1; //根据父母找孩子：parent*2 + 1
    
    
    while(child < n)  //循环是为了将位置一直调整下去，因为你下面的代码只调整了一次位置
    {
        
        
        
        if(child+1 < n && a[child+1] > a[child]) //如果右孩子大于左孩子，就换成右孩子, 但是这里的child+1可能有越界的风险
    {                         //因为数组可能只有child个元素，所以我们要加上限制条件：child+1 < n
        ++child; 
    }
    
    //再比较最大的那个孩子与父亲的大小，根据需要调整位置
    if(a[child] > a[parent])
    {
        Swap(&a[child], &a[parent]); //不要忘了加&；
        parent = child;      //调整了之后，要更新位置	
        child = parent*2+1;
    }
    else   //如果不是的话那就不用调整，直接跳出
    {
        break; 
    }
    
}
        
        
        
        
    }
    

第二步——排序

void HeapSort(int *a, int n)
{
    //叶子节点不用调，因为叶子节点就它本身一个数据，所以不用调，我们从倒数第一个非叶子节点处开始调整
    //倒数第一个非叶子节点就是最后一个叶子节点的父亲，我们可以通过这个公式来找到他：(n-1) / 2 ,n是最后一个节点的下标， 但是本题的n表示的是数据的个数，所以下标是：n-1; 这个时候公式就变成了：（n-1-1）/ 2
    for(int i = (n-1-1)/2; i >= 0; i--)
    {
        //开始调整
        AdjustDown(a, n, i); //从i这个位置开始调整
        //我们是升序排列 所以我们要建立大堆
        
    }
    
    //大堆建立完成之后，根据堆排序的算法思想: 把堆顶元素与堆尾元素交换， 然后再把堆尾的那个元素隔离出去
    // 因此 堆尾会变化，我们要重新定义一个堆尾变量
    int end = n - 1;
    whlie(end > 0)
    {
        Swap(&a[0], &a[end]); //堆顶与堆尾交换
        AdjustDown(a, end, 0); //重新调整，把堆尾排除在外
        end--;                //更新end的位置	
    }
    
    
    
    
    
}