OpenAI ChatGPT 3.5模型和清华开源ChatGLM-6B模型的对比，到底ChatGPT强在哪里（内含几个国内GPT可用途径）

目录

前言：

（1）环境

（2）比较用例

（a）中文提问：用java写冒泡排序算法

（b）中文提问：a=10,b=6,不新增变量，怎么交换a和b的值，用java写代码

（c）英文提问：a=10,b=6,without creating new variables, swap the values of a and b, write code in Java.

（d）中文提问：迪丽热巴是谁

（3）国内可用的途径

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前言：

        我是一名程序员，在游戏行业近10年，AI对游戏开发来说，其实很常见，但是在OpenAI开放ChatGPT之前，AI层次一直都很低，我们需要给AI制定很多限定条件，它才能完成满足我们一点小需求。而现在毫不夸张的说，近乎空前盛况，在AI领域可谓是质的飞跃。

        以下是我个人的角度，对OpenAI的ChatGPT和清华开源ChatGLM-6B两大模型的粗浅比较，并无任何政见与捧高踩低的意思。

        另外再附上几个国内可用GPT的途径。

（1）环境

ChatGPT 3.5模型：

目前运行在国外专业服务器上，算力跟内存可以认为无限

ChatGLM-6B模型：运行在我台式主机上

a) 操作系统:windows 10 64位 专业版

b) 显存:16GB

c) CPU:i7-12700F 2.10 GHz

d) 运行库：

        1）AutoTokenizer

        2）AutoModel

        3）gradio

        4）mdtex2html

e）联网方式：无联网

算力跟内存 与 ChatGPT 3.5 无法相提并论，且不会有新增学习模型数据

（2）比较用例

（a）中文提问：用java写冒泡排序算法

（图1 ChatGLM-6B 的回答）

（图2 ChatGPT 3.5 的回答）

 题目总结：图1和图2的回答结果，都很标准，只是图1 ChatGLM-6B 的解答中，还多了一个输出打印，可以说是较为人性化。

（b）中文提问：a=10,b=6,不新增变量，怎么交换a和b的值，用java写代码

（图3 ChatGLM-6B 的回答）

（图4 ChatGPT 3.5 的回答）

 题目总结：从图3和图4不难看出，ChatGLM-6B 和 ChatGPT 3.5 之间的差距，那当然是 ChatGLM-6B更强啊，我甚至能感受到它在玩我（玩笑语气 ）

（c）英文提问：a=10,b=6,without creating new variables, swap the values of a and b, write code in Java.

（图5 ChatGLM-6B 的回答）

（图6 ChatGPT 3.5 的回答）

 题目总结：图5跟图6的比较结果其实跟中文提问的结果差不多，大家可以自行比较。

（d）中文提问：迪丽热巴是谁

（图7 ChatGLM-6B 的回答）

（图8 ChatGPT 3.5 的回答）

 题目总结：图7跟图8是提问了非程序方面的问题，得到的结果其实都还行。而其实我是提问了很多耳熟能详的名人，但是出来的结果属于是一本正经的胡说八道了，这里就不贴出来了，有兴趣的人可以玩一玩。

（3）国内可用的途径

（a）VS Code 插件

大家可以自行搜索，其中有些是需要注册，有些是免注册的

（b）Cursor

5月初还是可以用的，但是之后就被墙了，此处贴出来，是因为我看到还是有人可以用的

（c）Github

上面也有不少教程，但是到这上面就需要一点技巧了，不大适合小白