最近在看泛函分析,感觉泛函分析概念众多,在阅读的时候记录一些重要的概念,方便自己随时查阅。
距离空间: X X X是任一非空集合,若对于 X X X中的任何两点 x x x, y y y,均有一个实数 d ( x , y ) d(x,y) d(x,y)与它对应,满足① d ( x , y ) ≥ 0 d(x,y)\ge 0 d(x,y)≥0(非负性);② d ( x , y ) = 0 d(x,y)=0 d(x,y)=0当且仅当 x = y x=y x=y(严格正);③ d ( y , x ) = d ( x , y ) d(y,x)=d(x,y) d(y,x)=d(x,y)(对称性);④ d ( x , y ) ≤ d ( x , z ) + d ( z , y ) d(x,y)\le d(x,z)+d(z,y) d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y)(三角不等式)。则称 d ( x , y ) d(x,y) d(x,y)为 X X X中的一个距离,定义了距离 d d d的集合称为距离空间,记为 ( X , d ) (X,d) (X,d),有时简单记作 X X X。
开球: ( X , d ) (X,d) (X,d)是一个距离空间, r > 0 r>0 r>0, B ( x 0 , r ) = { x ∈ X ∣ d ( x , x 0 ) < r } B\left(x_{0}, r\right)=\left\{x \in X \mid d\left(x, x_{0}\right)
闭球: ( X , d ) (X,d) (X,d)是一个距离空间, r > 0 r>0 r>0, B ˉ ( x 0 , r ) = { x ∈ X ∣ d ( x , x 0 ) ≤ r } \bar{B}\left(x_{0}, r\right)=\left\{x \in X \mid d\left(x, x_{0}\right) \leq r\right\} Bˉ(x0,r)={x∈X∣d(x,x0)≤r},以 x 0 x_0 x0为中心,以 r r r为半径。
球面: ( X , d ) (X,d) (X,d)是一个距离空间, r > 0 r>0 r>0 S ( x 0 , r ) = { x ∈ X ∣ d ( x , x 0 ) = r } S\left(x_{0}, r\right)=\left\{x \in X \mid d\left(x, x_{0}\right)=r\right\} S(x0,r)={x∈X∣d(x,x0)=r},以 x 0 x_0 x0为中心,以 r r r为半径。
有界集: X X X是一个距离空间, A ⊂ X A\subset X A⊂X,若存在开球 B ( x 0 , r ) B(x_0,r) B(x0,r),使得 A ⊂ B ( x 0 , r ) A\subset B(x_0,r) A⊂B(x0,r),则称 A A A是有界集。
内点: X X X是一个距离空间, G ⊂ X G\subset X G⊂X,对 x 0 ∈ G x_0\in G x0∈G,若存在开球 B ( x 0 , r ) B(x_0,r) B(x0,r),使得 B ( x 0 , r ) ⊂ G B(x_0,r)\subset G B(x0,r)⊂G,则称 x 0 x_0 x0为 G G G的内点。
开集: X X X是一个距离空间, G ⊂ X G\subset X G⊂X,若 G G G的每一点都是内点,则称 G G G是开集。对 x ∈ X x\in X x∈X,包含 x x x的任意一个开集称为 x x x的一个邻域。
连续映射: ( X , d ) (X,d) (X,d)和 ( X 1 , d 1 ) (X_1,d_1) (X1,d1)是距离空间 T : X → X 1 T:X\rightarrow X_1 T:X→X1是一个映射 x 0 ∈ X x_0\in X x0∈X,如果对于任给的 ε > 0 \varepsilon>0 ε>0,存在 δ > 0 \delta>0 δ>0,当 d ( x , x 0 ) < δ d(x,x_0)<\delta d(x,x0)<δ有 d 1 ( T ( x ) , T ( x 0 ) ) < ε d_1(T(x),T(x_0))<\varepsilon d1(T(x),T(x0))<ε,则称 f f f在 x 0 x_0 x0连续,若在 X X X中的每一点都连续则称 T T T在 X X X上连续。
等距映射: d ( x , y ) = d 1 ( T ( x ) , T ( y ) ) , ∀ x , y ∈ X d(x, y)=d_{1}(T(x), T(y)), \forall x, y \in X d(x,y)=d1(T(x),T(y)),∀x,y∈X,称 T T T为等距映射。
闭集: X X X是一个距离空间,一个集合 A ⊂ X A\subset X A⊂X是闭的,如果它的补集 A c = X \ A A^{c}=X \backslash A Ac=X\A是开的。
接触点: X X X是一个距离空间, A ⊂ X A\subset X A⊂X, x ∈ X x\in X x∈X,如果 ∀ ε > 0 \forall \varepsilon>0 ∀ε>0,球 B ( x , ε ) B(x,\varepsilon) B(x,ε)中都包含 A A A中的点,即 B ( x , ε ) ∩ A ≠ ∅ B(x,\varepsilon)\cap A \neq \emptyset B(x,ε)∩A=∅,则称 x x x为 A A A的接触点。
聚点: X X X是一个距离空间, A ⊂ X A\subset X A⊂X, x ∈ X x\in X x∈X,如果 ∀ ε > 0 \forall \varepsilon>0 ∀ε>0,球 B ( x , ε ) B(x,\varepsilon) B(x,ε)中都包含 A A A中不同于 x x x的点,即 B ( x , ε ) ∩ ( A ∖ { x } ) ≠ ∅ B(x,\varepsilon)\cap (A\setminus \{x\}) \neq \emptyset B(x,ε)∩(A∖{x})=∅,则称 x x x为 A A A的聚点。
闭包: X X X是一个距离空间, A ⊂ X A\subset X A⊂X,则 A A A的接触点的全体称为 A A A的闭包,记为 A ‾ \overline{A} A。因为
点到集合的距离: X X X是一个距离空间, A ⊂ X A\subset X A⊂X, x ∈ X x\in X x∈X,称 d ( x , A ) = i n f { d ( x , ω ) ∣ ω ∈ A } d(x,A)=\mathrm{inf}\{d(x,\omega)|\omega\in A\} d(x,A)=inf{d(x,ω)∣ω∈A}为点 x x x到集合 A A A的距离。
稠密集:设 A A A, B B B是距离空间 X X X中的点集,如果 B ‾ ⊃ A \overline{B}\supset A B⊃A,称 B B B在 A A A中稠密。(没有要求 B ⊂ A B\subset A B⊂A)
可分距离空间: X X X是一个距离空间,如果 X X X存在一个可数稠密子集,则 X X X是可分的。对于子集 A ⊂ X A\subset X A⊂X,如果 X X X存在可数子集 B B B,使得 B B B在 A A A中稠密,则 A A A是可分的。
列紧集: X X X是一个距离空间,如果 X X X的每一个无穷点列都有一个收敛的子列,则 X X X是列紧的。若 A ⊂ X A\subset X A⊂X,如果 A A A的每一个无穷点列都有一个收敛的子列, A A A集合是列紧的。
自列紧集:闭的列紧集是自列紧的。
有界集: X X X是一个距离空间, A ⊂ X A\subset X A⊂X是列紧集,则 A A A是有界集。
Cauchy列: ( X , d ) (X,d) (X,d)是一个距离空间, { x n } n = 1 ∞ ⊂ ( X , d ) \{x_n\}_{n=1}^{\infty}\subset (X,d) {xn}n=1∞⊂(X,d),若对任意的 ε > 0 \varepsilon>0 ε>0,存在正整数 N N N,当 m , n > N m,n>N m,n>N,有 d ( x n , x m ) < ε d(x_n,x_m)<\varepsilon d(xn,xm)<ε,则 { x n } \{x_n\} {xn}是一个Cauchy列
完备空间:距离空间 ( X , d ) (X,d) (X,d)的任意Cauchy列在 X X X中都收敛,则距离空间 X X X是完备的。【有了完备性才好进行极限运算(微积分),并且判断点列的收敛性仅需要判断它是否是Cauchy列】
距离空间的完备化:做闭包,加入所有原来空间没有的Cauchy列的极限进行扩展。
闭球套定理: X X X是一个完备的距离空间, B ‾ n = B ‾ ( x n , r n ) ( n = 1 , 2 , ⋯ ) \overline{B}_n=\overline{B}(x_n,r_n)(n=1,2,\cdots) Bn=B(xn,rn)(n=1,2,⋯)是 X X X的一系列闭球套: B ˉ 1 ⊃ B ˉ 2 ⋯ ⊃ B ˉ n ⊃ ⋯ , \bar{B}_{1} \supset \bar{B}_{2} \cdots \supset \bar{B}_{n} \supset \cdots, Bˉ1⊃Bˉ2⋯⊃Bˉn⊃⋯,,且 r n → 0 ( n → ∞ ) r_n\rightarrow 0(n\rightarrow \infty) rn→0(n→∞),则存在 X X X中唯一的一点 x ∈ ⋂ n = 1 ∞ B ˉ n x\in \bigcap_{n=1}^{\infty} \bar{B}_{n} x∈⋂n=1∞Bˉn
压缩映射定理(Banach不动点定理):设 ( X , d ) (X,d) (X,d)是完备的距离空间, T : X → X T:X\rightarrow X T:X→X,如果对于任意的 x , y ∈ X x,y\in X x,y∈X,不等式 d ( T x , T y ) ≤ θ d ( x , y ) d(Tx,Ty)\le\theta d(x,y) d(Tx,Ty)≤θd(x,y)成立,其中 0 < θ < 1 0<\theta<1 0<θ<1,则存在唯一的 x ‾ ∈ X \overline{x}\in X x∈X,使得 T x ‾ = X ‾ T\overline{x}=\overline{X} Tx=X.
强调点到集合的思想:任意点成立,推广到集合的层面。