- 本地部署 DeepSeek
hutao11111111111
本地部署DeepSeekgithub开源
一、为什么选择本地部署DeepSeek?(一)服务器不稳定之殇当我们依赖在线服务器使用DeepSeek时,时常会遭遇服务器的“小脾气”。想象一下,你正灵感爆棚,借助DeepSeek撰写一篇精彩的文章,或是进行重要的数据分析,可服务器突然宕机,一切努力瞬间付诸东流;又或者在使用高峰时段,模型的反应变得异常迟缓,每一次提问都要等待漫长的时间,严重影响工作效率和创作心情。而这些问题的根源,很大程度上是因
- 在CentOS服务器上部署DeepSeek R1
蓝染k9z
deepseek服务器centoslinux人工智能deepseek
在CentOS服务器上部署DeepSeekR1,并通过公网IP与其进行对话,可以按照以下步骤操作:一、环境准备系统要求:CentOS8+(需支持AVX512指令集)。硬件配置:GPU版本:NVIDIA驱动520+,CUDA11.8+。CPU版本:至少16核处理器,64GB内存。存储空间:原始模型需要30GB,量化后约8-20GB。安装基础工具:更新系统并安装必要的编译工具:一定要买GPU服务器。s
- postgres数据库sql语句
吭哧瘪肚的万能工
sql数据库postgres
对表操作创建表CREATETABLEtest(idintNOTNULL,namevarchar(10),PRIMARYKEY(id));增加字段ALTERtabletestADDid1bigintNOTNULL,ADDNAME1VARCHAR(20);删除字段ALTERtabletestdropid,dropNAME修改字段名ALTERtabletestrenameNAME1toName修改字段类
- DeepSeek- R1 原理介绍
kcarly
大模型知识乱炖杂谈DeepSeekR1原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习(RL)的开源推理模型,其核心原理和特点如下:1.核心技术与架构强化学习驱动:DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型,无需依赖监督微调(SFT)或人工标注数据。它采用组相对策略优化(GRPO)算法,通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链(CoT),从而提升推理能力。多阶段训练流程:模型采用冷启动阶段、强
- 深度学习框架PyTorch原理与实践
AI天才研究院
AI实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
- FlinkSQL将时间戳转为日期
MARSERERER
sql
FLOOR(TO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(CAST(`table_time`ASBIGINT)/1000,'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'))TOminute),
- JavaWeb——CSS的使用
糖JL是我儿
JavaWebcss前端javascript
CSS层叠样式表(英文全称:(cascadingstlesheets)能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制,支持几乎所有的字体字号样式,拥有对网页对象和模型样式编辑的能力,简单来说,CSS用来美化页面一、CSS的引入方式:1.行内式:通过元素开始标签的style属性引入语法:style="样式名:样式值;样式名:样式值;......"缺点:代码复用度低,不利于维护CSS样式和HTML结构代
- 自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
Z211613347
机器学习深度学习人工智能
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
- DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里?
老马啸西风
java
DeepSeekR1模型的优势原文地址:DeepSeekR1模型的优势最近都说DeepSeekR1模型很牛,到底牛在哪里?卓越的推理能力数学推理:在AIME2024数学竞赛中,DeepSeekR1取得了79.8%的pass@1得分,略微超过OpenAI-o1-1217。在MATH-500基准测试上,它获得了97.3%的高分,与OpenAI-o1-1217的性能相当,并且显著优于其他模型。代码推理:
- DeepSeek R1 AI 论文翻译
老马啸西风
java
摘要原文地址:DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型,DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。通过RL,DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而,它也遇到了一些挑战
- 开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势(一)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#人工智能自然语言处理语言模型深度学习
一、前言在当今人工智能技术迅猛发展的时代,各类人工智能模型如雨后春笋般不断涌现,其性能的优劣直接影响着应用的广度与深度。从自然语言处理到计算机视觉,从智能安防到医疗诊断,AI模型广泛应用于各个领域,人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下,DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。DeepSeek团队开发的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型,利用蒸馏
- Diffusion--人工智能领域的革命性技术
油泼辣子多加
专业名词解释人工智能
在人工智能领域,“diffusion”一词通常指的是“扩散模型”(DiffusionModels),其全称为“DenoisingDiffusionProbabilisticModels”(DDPMs)。扩散模型是一类生成式模型,它通过逐步去噪的方式,从随机噪声中生成高质量的数据,近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程,即粒子在介质中的随机
- python中keras_Python深度学习——keras(一)
weixin_39534321
python中keras
神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,可以看成是一个数据过滤器。进去一些数据,出来的数据变得更加有用(吃进去的是草,挤出来的是奶)。大多数深度学习,都是将若干个简单的层给链接起来,实现渐进式的数据过滤,也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist#加载keras中的mn
- android mvc例子,Android MVC
一直住顶楼
androidmvc例子
概念MVC全名ModelViewController即Model(模型)View(视图)Controller(控制器),一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。注:mvc、mvp、mvvm等是框架,工厂模式策略模式等是设计模式,两者不要混淆。这里推荐笔者另一文MVPforAnd
- 字符编码发展史3 — GB2312/Big5/GBK/GB18030
c++
2.2.第二个阶段本地化2.2.3.多字节编码2.2.3.1.GB23122.2.3.2.Big52.2.3.3.GB130002.2.3.4.GBK2.2.3.5.GB180302.2.3.6.总结上一篇《字符编码发展史2—ISO-8859-N》我们讲解了ANSI编码中的ISO-8859-N。本篇我们将继续讲解字符编码的第二个发展阶段中的GB2312/Big5/GBK/GB18030。2.2.第
- OpenAI发布"深度研究"AI助手:开启复杂问题分析新纪元
OpenAI近日宣布推出一款新的AI"代理",旨在帮助用户通过ChatGPT平台进行深入、复杂的研究工作。这项新功能被恰如其分地命名为"深度研究"(deepresearch)。根据OpenAI周日发布的博客文章,这项新功能主要面向"在金融、科学、政策和工程等领域从事密集知识工作,需要进行全面、精确和可靠研究的人群"。该公司还表示,对于那些需要仔细研究才能做出购买决定的商品,如汽车、家电和家具等,这
- TypeError: unsupported operand type(s) for +=: ‘Dense‘ and ‘str‘
开始King
人工智能pythontensorflow
tensorflow2.0报这个错误因为你在定义模型的时候model=Sequential(SimpleRNN(3),Dense(5,activation='softmax'))是不是感觉少了点什么,没加[]model=Sequential([SimpleRNN(3),Dense(5,activation='softmax')])
- Android——SQLite数据库使用详解
2401_89760782
数据库androidsqlite
登录后的页面activity_index.xml,这个页面就显示了一个用户的姓名(开始还有几个测试按钮,之后感觉不好看删除了O(∩_∩)O哈哈~,你们可以自己加几个按钮测试)页面,样式代码都在这里了,还一张背景图片,可以到网上随便找一张。下面来看看数据库操作的代码。TUser.java相当于实体类。packagecom.example.androiddemo01.model;publicclass
- 机器学习--概览
kyle~
机器学习机器学习人工智能
一、机器学习基础概念1.定义机器学习(MachineLearning,ML):通过算法让计算机从数据中自动学习规律,并利用学习到的模型进行预测或决策,而无需显式编程。2.与编程的区别传统编程机器学习输入:规则+数据→输出:结果输入:数据+结果→输出:规则需要人工编写逻辑自动发现数据中的模式3.核心要素数据:模型学习的原材料(结构化/非结构化)特征(Feature):数据的可量化属性(如房价预测中的
- 基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
机器学习深度学习cnnlstm神经网络gru回归算法
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代,尤其是在自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等任务中,深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系,因此深度学习中的循环神经网络(RNN)逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据,但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题,长短期记忆网络(LS
- DeepSeek在协同过滤和深度学习技术中的应用场景
python算法(魔法师版)
深度学习人工智能
DeepSeek作为一个集成多种先进技术的平台,利用协同过滤和深度学习技术在多个领域实现了创新应用。以下是一些具体的场景和示例,展示了这些技术如何被应用于实际问题中。一、推荐系统电子商务协同过滤:在电商平台中,协同过滤用于根据用户的历史行为(如购买记录、浏览历史等)推荐相关商品。基于用户的相似性或项目的相似性来生成个性化推荐。Python深色版本fromsurpriseimportDataset,
- 手机上运行AI大模型(Deepseek等)
zd200572
智能手机人工智能deepseek
最近deepseek的大火,让大家掀起新一波的本地部署运行大模型的热潮,特别是deepseek有蒸馏的小参数量版本,电脑上就相当方便了,直接ollama+open-webui这种类似的组合就可以轻松地实现,只要硬件,如显存,RAM足够,参数量合适,速度还可以接受。本地部署的意义在于,一是可以数据不上网,让一些私密的数据有所保障,二是可以实现一些在线限制的功能。在手机上运行的意义,其实更多可能是玩玩
- 浅谈知识蒸馏技术
eso1983
机器学习人工智能深度学习
最近爆火的DeepSeek技术,将知识蒸馏技术运用推到我们面前。今天就简单介绍一下知识蒸馏技术并附上python示例代码。知识蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种模型压缩技术,它的核心思想是将一个大型的、复杂的教师模型(teachermodel)的知识迁移到一个小型的、简单的学生模型(studentmodel)中,从而在保持模型性能的前提下,减少模型的参数数量和计算复杂度。以下
- 【项目实战】Android应用程序架构,MVC、MVP、MVVM三种模式介绍
本本本添哥
011-物联网车联网与车载系统开发android架构mvc
一、Android应用程序架构汇总简单的Android应用程序架构,包括MVC、MVP和MVVM模式。二、MVC模式介绍MVC(Model-View-Controller)模式2.1MVC模式组成部分MVC模式将应用程序分为三个主要组成部分:Model、View和Controller。Model:负责处理应用程序的数据和业务逻辑。它与数据库进行交互,获取数据并处理数据。View:负责呈现用户界面。
- DeepSeek 详细使用教程
神探阿航
计算机产业科普与思考大模型人工智能
1.简介DeepSeek是一款基于人工智能技术的多功能工具,旨在帮助用户高效处理和分析数据、生成内容、解答问题、进行语言翻译等。无论是学术研究、商业分析还是日常使用,DeepSeek都能提供强大的支持。本教程将详细介绍DeepSeek的各项功能及使用方法。2.注册与登录注册:访问DeepSeek官网(https://www.deepseek.com)。点击“注册”按钮。填写邮箱地址、设置密码,并完
- 增强现实引擎开发题库
小小菜鸟白
增强现实ar人工智能
增强现实引擎开发题库(60题完整版)一、单选题(共20题)VuforiaModelTargetGenerator工具用于生成()。A.3D模型B.2D模型C.模型的视图D.矢量图形答案:C设计VuMark必须使用的工具是()。A.PhotoshopB.AdobeIllustratorC.BlenderD.Maya答案:BVuforiaObjectScanner扫描的模型文件扩展名是()。A..ad
- 字符编码发展史4 — Unicode与UTF-8
c++
上一篇《字符编码发展史3—GB2312/Big5/GBK/GB18030》我们讲解了ANSI编码中的GB2312/Big5/GBK/GB18030。本篇我们将继续讲解字符编码的第三个发展阶段中的Unicode与UTF-8。2.3.第三个阶段国际化前面提到的第二个阶段,各个国家和地区各自为政,纷纷制定了适用于自己国家语言的字符编码(统称为ANSI码),确实能解决该地区范围内语言文字的信息化处理。随着
- OpenAI开源战略反思:中国力量推动AI产业变革
在上周五的Reddit问答会上,OpenAI首席执行官SamAltman罕见承认公司正面临来自中国科技企业的强劲挑战。这位向来强硬的硅谷领军者坦言,以深度求索(DeepSeek)为代表的中国AI公司正在改写行业游戏规则。这场历时三小时的对话揭示了诸多行业动向:OpenAI承认其闭源策略正面临市场考验,深度求索等中国企业的开源生态已形成差异化竞争优势新一代o3推理模型将突破性展示思维链,这被视为对R
- PyTorch数据建模
kaka_R-Py
大数据可视化pytorch人工智能python
回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat=time.perf_counter()
- 用Rust写小程序“Hello,world!“
qq_31163099
rust小程序开发语言
Hello,World!Nowthatyou’veinstalledRust,it’stimetowriteyourfirstRustprogram.(现在你已经安装了Rust,是写你的第一个Rust程序的时候了。)It’straditionalwhenlearninganewlanguagetowritealittleprogramthatprintsthetextHello,world!Tot
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不