丑星星
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二、mybatis查询分析

上篇我们分析了mybatis在启动过程中是如何加载配置文件的，本篇我们继续来分析一下mybatis在创建完Configuration配置后，是如何进行查询的（本篇重点是查询实现，mybatis的缓存方面不会详细分析，后续文章会涉及mybatis的缓存）。

1、通过SqlSessionFactory创建SqlSession

我们上篇分析完了mybatis解析配置文件创建Configuration，根据Configuration创建SqlSessionFactory的过程。现在，我们看一下mybatis是如何通过SqlSessionFactory创建SqlSession的。我们先看看SqlSessionFactory接口有哪些方法：

public interface SqlSessionFactory {
  SqlSession openSession();
  SqlSession openSession(boolean autoCommit);
  SqlSession openSession(Connection connection);
  SqlSession openSession(TransactionIsolationLevel level);
  SqlSession openSession(ExecutorType execType);
  SqlSession openSession(ExecutorType execType, boolean autoCommit);
  SqlSession openSession(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level);
  SqlSession openSession(ExecutorType execType, Connection connection);
  Configuration getConfiguration();
}

SqlSessionFactory顾名思义，是用来创建SqlSession的，我们看一下默认的DefaultSqlSessionFactory的实现，这里只贴出主要的一个方法：

  private SqlSession openSessionFromConnection(ExecutorType execType, Connection connection) {
    try {
      boolean autoCommit;
      try {
        autoCommit = connection.getAutoCommit();
      } catch (SQLException e) 
        autoCommit = true;
      }      
      final Environment environment = configuration.getEnvironment();
      final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
      final Transaction tx = transactionFactory.newTransaction(connection);
      final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
      return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

我们可以看到，创建Sql需要Executor，而创建Executor需要Transaction对象，我们先来看一下Transaction接口：

public interface Transaction {

  Connection getConnection() throws SQLException;
  void commit() throws SQLException;
  void rollback() throws SQLException;
  void close() throws SQLException;
  Integer getTimeout() throws SQLException;
}

Transaction接口给我们提供了事物基本操作的封装。
而Executor也在Transaction的基础上进行了封装：

public interface Executor {
  ResultHandler NO_RESULT_HANDLER = null;
  int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException;
   List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey cacheKey, BoundSql boundSql) throws SQLException;
   List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException;
   Cursor queryCursor(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds) throws SQLException;
  List flushStatements() throws SQLException;
  void commit(boolean required) throws SQLException;
  void rollback(boolean required) throws SQLException;
  CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql);
  boolean isCached(MappedStatement ms, CacheKey key);
  void clearLocalCache();
  void deferLoad(MappedStatement ms, MetaObject resultObject, String property, CacheKey key, Class targetType);
  Transaction getTransaction();
  void close(boolean forceRollback);
  boolean isClosed();
  void setExecutorWrapper(Executor executor);
}

实现这两个接口的之类有很多，所以我们暂时先不看这两个接口的具体实现。在创建完这两个接口的实现对象后，SqlSessionFactory会创建SqlSession。我们以DefaultSqlSession为例子，来看一下我们常用的几个操作接口是如何实现的。

1、使用SqlSession操作数据库的实现原理

1.1、使用selectOne()方法进行查询

我们先来看一下方法的实现：

  @Override
  public  T selectOne(String statement, Object parameter) {
    // Popular vote was to return null on 0 results and throw exception on too many.
    List list = this.selectList(statement, parameter);
    if (list.size() == 1) {
      return list.get(0);
    } else if (list.size() > 1) {
      throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size());
    } else {
      return null;
    }
  }

我们可以看到selectOne()方法是通过selectList()来实现的，当查询出的结果多余1个时就会跑出异常。那接下来我们看看selectList()的实现。

1.2、使用selectList()方法进行查询

  @Override
  public  List selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
    try {
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
      return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

我们可以看到selectList的执行过程：首先根据id从configuration中查询出对应的MappedStatement对象（上篇已经介绍了MappedStatement，这里就不多说了），获取到MappedStatement对象后，将MappedStatement对象和传入的参数交给executor来执行具体的操作，我们以BaseExecutor为例，看一下具体的实现：

  public  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
 }

  @SuppressWarnings("unchecked")
  public  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
    if (closed) throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
      clearLocalCache();
    }
    List list;
    try {
      queryStack++;
      list = resultHandler == null ? (List) localCache.getObject(key) : null;
      if (list != null) {
        handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
      } else {
        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
      }
    } finally {
      queryStack--;
    }
    if (queryStack == 0) {
      for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
        deferredLoad.load();
      }
      deferredLoads.clear(); // issue #601
      if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
        clearLocalCache(); // issue #482
      }
    }
    return list;
  }

我们略过有关mybatis缓存的操作，只看具体查询执行的过程，我们可以看到executor查询真正执行是通过调用queryFromDatabase()方法来实现的，我们一步一步跟踪方法调用链会发现，queryFromDatabase()方法最后会调用子类的
doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) 方法实现的。Executor有三个子类：BatchExecutor、ReuseExecutor和SimpleExecutor，我们分别看一下三个子类对doQuery方法的实现：
首先我们看一下SimpleExecutor的实现：

public  List doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      //将查询数据封装成StatementHandler进行查询
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
      return handler.query(stmt, resultHandler);
    } finally {
      closeStatement(stmt);
    }
  }

SimpleExecutor将数据封装成StatementHandler来进行查询，我们先来看一下封装的过程：

  public StatementHandler newStatementHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
    StatementHandler statementHandler = new RoutingStatementHandler(executor, mappedStatement, parameterObject, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    //调用mybatis生命周期中的方法，mybatis插件应用
    statementHandler = (StatementHandler) interceptorChain.pluginAll(statementHandler);
    return statementHandler;
  }
  
  private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
    Statement stmt;
    Connection connection = getConnection(statementLog);
    stmt = handler.prepare(connection);
    handler.parameterize(stmt);
    return stmt;
  }

  //RoutingStatementHandler的构造方法
  public RoutingStatementHandler(Executor executor, MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {

    switch (ms.getStatementType()) {
      case STATEMENT:
        delegate = new SimpleStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
        break;
      case PREPARED:
        delegate = new PreparedStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
        break;
      case CALLABLE:
        delegate = new CallableStatementHandler(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
        break;
      default:
        throw new ExecutorException("Unknown statement type: " + ms.getStatementType());
    }

  }

我们可以看到这里直接创建了一个RoutingStatementHandler的对象，其实RoutingStatementHandler是一个代理对象，RoutingStatementHandler根据定义的StatementType来创建真正的StatementHandler。熟悉jdbc的同学应该对StatementType都不会陌生，StatementType有三种：1.Statement、2.PrepareStatement、3.CallableStatement。具体的区别这里不多做解释，不清楚的同学可以自己百度。三种不同的StatementType对应着SimpleStatementHandler、PreparedStatementHandler、CallableStatementHandler。
我们继续回到doQuery方法，在创建完StatementHandler后，SimpleExecutor会调用prepareStatement()方法来获取Statement对象，然后将Statement对象交给StatementHandler来执行查询，最后返回最终的结果。我们可以看到prepareStatement()方法分别调用了StatementHandler的prepare()方法和parameterize()方法来准备Statement。我们先来看一下prepare()方法的实现，这个方法在BaseStatementHandler这个抽象类中：

  public Statement prepare(Connection connection) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().sql(boundSql.getSql());
    Statement statement = null;
    try {
      // instantiateStatement方法是一个抽象方法，交给子类实现
      statement = instantiateStatement(connection);
      setStatementTimeout(statement);
      setFetchSize(statement);
      return statement;
    } catch (SQLException e) {
      closeStatement(statement);
      throw e;
    } catch (Exception e) {
      closeStatement(statement);
      throw new ExecutorException("Error preparing statement.  Cause: " + e, e);
    }
  }

创建Statement的过程是通过instantiateStatement()方法交给子类实现的，我们贴出来三个子类的实现细节：

  // SimpleStatementHandler
  protected Statement instantiateStatement(Connection connection) throws SQLException {
    if (mappedStatement.getResultSetType() != null) {
      return connection.createStatement(mappedStatement.getResultSetType().getValue(), ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
    } else {
      return connection.createStatement();
    }
  }

  // PreparedStatementHandler
  protected Statement instantiateStatement(Connection connection) throws SQLException {
    String sql = boundSql.getSql();
    if (mappedStatement.getKeyGenerator() instanceof Jdbc3KeyGenerator) {
      String[] keyColumnNames = mappedStatement.getKeyColumns();
      if (keyColumnNames == null) {
        return connection.prepareStatement(sql, PreparedStatement.RETURN_GENERATED_KEYS);
      } else {
        return connection.prepareStatement(sql, keyColumnNames);
      }
    } else if (mappedStatement.getResultSetType() != null) {
      return connection.prepareStatement(sql, mappedStatement.getResultSetType().getValue(), ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
    } else {
      return connection.prepareStatement(sql);
    }
  }

  // CallableStatementHandler
  protected Statement instantiateStatement(Connection connection) throws SQLException {
    String sql = boundSql.getSql();
    if (mappedStatement.getResultSetType() != null) {
      return connection.prepareCall(sql, mappedStatement.getResultSetType().getValue(), ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
    } else {
      return connection.prepareCall(sql);
    }
  }

PrepareStatemnet和CallableStatement都会先通过BoundSql对象来获取真正执行的sql语句，这一块解析我们后面再讲。然后会通过jdbc的Connection来获取Statement。
看完Statement的创建过程，我们继续回到prepareStatement()方法，我们都知道，PrepareStatement方法是执行预编译查询的Statement，在执行查询之前需要设置对应的参数，而CallableStatement用来执行存储过程，也需要设置参数信息，这些操作都是放在StatementHandler的parameterize()方法里处理，我们以PrepareStatement为例子，看一下参数是如何设置的，通过方法追踪，我们能够找到设置参数是ParameterHandler的setParameters()方法实现的：

public void setParameters(PreparedStatement ps) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().activity("setting parameters").object(mappedStatement.getParameterMap().getId());
    List parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
    if (parameterMappings != null) {
      MetaObject metaObject = parameterObject == null ? null : configuration.newMetaObject(parameterObject);
      for (int i = 0; i < parameterMappings.size(); i++) {
        ParameterMapping parameterMapping = parameterMappings.get(i);
        if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
          Object value;
          String propertyName = parameterMapping.getProperty();
          if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) { // issue #448 ask first for additional params
            value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
          } else if (parameterObject == null) {
            value = null;
          } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
            value = parameterObject;
          } else {
            value = metaObject == null ? null : metaObject.getValue(propertyName);
          }
          TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler();
          if (typeHandler == null) {
            throw new ExecutorException("There was no TypeHandler found for parameter " + propertyName + " of statement " + mappedStatement.getId());
          }
          JdbcType jdbcType = parameterMapping.getJdbcType();
          if (value == null && jdbcType == null) jdbcType = configuration.getJdbcTypeForNull();
          typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType);
        }
      }
    }
  }

这里根据解析mapper文件的parameterType结果来进行参数的设置，具体逻辑并不复杂，有兴趣的同学可以自己看一下。
这里创建Statement的逻辑我们就看完了，继续回到之前的public List doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) 方法，创建完Statement后，具体查询还是会交给StatementHandler的query()方法来执行，StatementHandler，我们以PrepareStatementHandler为例看一下具体的实现：

  public  List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
    ps.execute();
    return resultSetHandler. handleResultSets(ps);
  }

执行完查询之后，会把执行结果交给ResultSetHandler来解析，我们看一下具体实现方法：

  public List handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {
    final List multipleResults = new ArrayList();
    final List resultMaps = mappedStatement.getResultMaps();
    int resultMapCount = resultMaps.size();
    int resultSetCount = 0;
    ResultSet rs = stmt.getResultSet();

    while (rs == null) {
      // move forward to get the first resultset in case the driver
      // doesn't return the resultset as the first result (HSQLDB 2.1)
      if (stmt.getMoreResults()) {
        rs = stmt.getResultSet();
      } else {
        if (stmt.getUpdateCount() == -1) {
          // no more results.  Must be no resultset
          break;
        }
      }
    }

    validateResultMapsCount(rs, resultMapCount);
    while (rs != null && resultMapCount > resultSetCount) {
      final ResultMap resultMap = resultMaps.get(resultSetCount);
      ResultColumnCache resultColumnCache = new ResultColumnCache(rs.getMetaData(), configuration);
      //处理查询结果结果
      handleResultSet(rs, resultMap, multipleResults, resultColumnCache);
      rs = getNextResultSet(stmt);
      cleanUpAfterHandlingResultSet();
      resultSetCount++;
    }
    return collapseSingleResultList(multipleResults);
  }
 
 
逻辑很简单，就是交给方法handleResultSet()方法来处理，我们一步一步跟踪，发现处理会交给handleRowValues()方法进行处理，handleRowValues()处理的逻辑是首先跳过指定行数(RowBounds设置的，默认不跳过)，然后遍历ResultSet，这里要注意，遍历ResultSet的时候，遍历有个上限，也是RowBounds指定，默认为Integer的最大值。在遍历的过程中将结果集进行解析，我们看一下实现细节：
 
 
  protected void handleRowValues(ResultSet rs, ResultMap resultMap, ResultHandler resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultColumnCache resultColumnCache) throws SQLException {
    final DefaultResultContext resultContext = new DefaultResultContext();
    //跳过指定行
    skipRows(rs, rowBounds);
    //限制遍历结果集个数
    while (shouldProcessMoreRows(rs, resultContext, rowBounds)) {
      //选择真正的ResultMap（mybatis的discriminator功能）
      final ResultMap discriminatedResultMap = resolveDiscriminatedResultMap(rs, resultMap, null);
      //创建查询结果对象
      Object rowValue = getRowValue(rs, discriminatedResultMap, null, resultColumnCache);
      //注册到结果集中
      callResultHandler(resultHandler, resultContext, rowValue);
    }
  }

 
 
我们只看遍历的过程，首先通过resolveDiscriminatedResultMap()方法获取到真正要使用的ResultMap，这个过程很简单，就是获取discriminator 标签定义的colum的值，然后获取该值对应的ResultMap，但是要注意，这个是一个循环的过程（解析discriminator里映射的ResultMap还有discriminator标签）。这里源码不贴出，有兴趣的同学可以看一下。
 获取到对应的ResultMap后，通过getRowValue()来进行创建查询结果对象，创建的过程可以概括为下面几个步骤：
 1、判断要返回的结果的类型是否有TypeHandler，有的话使用TypeHandler来进行创建结果对象；
 2、判断resultMap中是否指定构造方法，有的话使用构造方法创建结果对象；
 3、如果没有TypeHandler和指定构造方法，使用objectFactory来进行创建对象；
 4、创建完对象之后，如果不是通过TypeHandler进行创建，则需要设置对象的属性值（是否进行参数设置还需要根据automapping属性来进行判断）
 5、如果需要设置属性，通过反射进行设置
 6、通过反射设置resultMap中property属性指定的映射的值
 
 
  protected Object getRowValue(ResultSet rs, ResultMap resultMap, CacheKey rowKey, ResultColumnCache resultColumnCache) throws SQLException {
    final ResultLoaderMap lazyLoader = instantiateResultLoaderMap();
    //创建对象
    Object resultObject = createResultObject(rs, resultMap, lazyLoader, null, resultColumnCache);
    // 如果不是通过TypeHandler进行创建，则需要设置对象的属性值
    if (resultObject != null && !typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(resultMap.getType())) {
      final MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(resultObject);
      boolean foundValues = resultMap.getConstructorResultMappings().size() > 0;
      if (shouldApplyAutomaticMappings(resultMap, !AutoMappingBehavior.NONE.equals(configuration.getAutoMappingBehavior()))) {
        final List unmappedColumnNames = resultColumnCache.getUnmappedColumnNames(resultMap, null);
        //设置需要自动配置的属性值
        foundValues = applyAutomaticMappings(rs, unmappedColumnNames, metaObject, null, resultColumnCache) || foundValues;
      }
      final List mappedColumnNames = resultColumnCache.getMappedColumnNames(resultMap, null);
      // 通过反射设置resultMap中property属性指定的映射的值
      foundValues = applyPropertyMappings(rs, resultMap, mappedColumnNames, metaObject, lazyLoader, null) || foundValues;
      foundValues = (lazyLoader != null && lazyLoader.size() > 0) || foundValues;
      resultObject = foundValues ? resultObject : null;
      return resultObject;
    }
    return resultObject;
  }

 
 
将查询结果解析成对象之后，继续调用callResultHandler()来对结果集进一步处理，解析成map或list。这里我们就不多解释了。
 到这里SimpleExecutor就介绍完了，我们继续看一下ReuseExecutor：ReuseExecutor顾名思义，是可以重用的Executor。ReuseExecutor会缓存Statement，以sql为keyStatement为value缓存，这里不多介绍了。
 最后我们看一下BatchExecutor：BatchExecutor继承了BaseExecutor，来讲多次查询或者更新合并成一个。熟悉jdbc的同学应该对这个不陌生。这里不多讲，有兴趣的同学也可以看一下，逻辑并不复杂。到这里SqlSession的selectList()的方法的逻辑已经分析完了。接下来我们看看SqlSession的selectMap()方法。
 
 
1.3、使用selectMap()方法进行查询
 
 
我们先看一下DefaultSqlSession的selectMap()方法：
 
 
  public  Map selectMap(String statement, Object parameter, String mapKey, RowBounds rowBounds) {
    final List list = selectList(statement, parameter, rowBounds);
    final DefaultMapResultHandler mapResultHandler = new DefaultMapResultHandler(mapKey,
        configuration.getObjectFactory(), configuration.getObjectWrapperFactory());
    final DefaultResultContext context = new DefaultResultContext();
    for (Object o : list) {
      context.nextResultObject(o);
      mapResultHandler.handleResult(context);
    }
    Map selectedMap = mapResultHandler.getMappedResults();
    return selectedMap;
  }

 
 
我们发现，selectMap()操作也是先进行selectList()查询出结果集，再使用DefaultMapResultHandler来做一步转换。逻辑也很简单。有兴趣的同学可以自己阅读一下源码。
 
 
1.4、使用Mapper接口进行查询
 
 
我们再使用mybatis的过程中，使用最多的操作应该是使用Mapper接口进行查询：
 
 
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
Blog blog = mapper.selectBlog(101);

 
 
我们看一下Mapper具体的获取过程：
 
 
  //sqlSession的getMapper方法
  public  T getMapper(Class type) {
    return configuration.getMapper(type, this);
  }
    //configuration的getMapper方法
  public  T getMapper(Class type, SqlSession sqlSession) {
    return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);
  }
  // mapperRegistry的getMapper方法
  public  T getMapper(Class type, SqlSession sqlSession) {
    final MapperProxyFactory mapperProxyFactory = (MapperProxyFactory) knownMappers.get(type);
    if (mapperProxyFactory == null)
      throw new BindingException("Type " + type + " is not known to the MapperRegistry.");
    try {
      return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);
    } catch (Exception e) {
      throw new BindingException("Error getting mapper instance. Cause: " + e, e);
    }
  }

 
 
获取Mapper的过程就是从configuration中的MapperRegistry中获取已经注册的mapperProxyFactory，然后通过mapperProxyFactory获取Mapper，注册是发生在mybatis解析configuration的过程中。我们可以先来看一下mapper的注册过程：
 
 
  public  void addMapper(Class type) {
    if (type.isInterface()) {
      if (hasMapper(type)) {
        throw new BindingException("Type " + type + " is already known to the MapperRegistry.");
      }
      boolean loadCompleted = false;
      try {
        knownMappers.put(type, new MapperProxyFactory(type));
        // It's important that the type is added before the parser is run
        // otherwise the binding may automatically be attempted by the
        // mapper parser. If the type is already known, it won't try.
        MapperAnnotationBuilder parser = new MapperAnnotationBuilder(config, type);
        parser.parse();
        loadCompleted = true;
      } finally {
        if (!loadCompleted) {
          knownMappers.remove(type);
        }
      }
    }
  }

 
 
注册过程很简单，就是new一个MapperProxyFactory对象，我们看看MapperProxyFactory的实现：
 
 
public class MapperProxyFactory {

  private final Class mapperInterface;
  private Map methodCache = new ConcurrentHashMap();

  public MapperProxyFactory(Class mapperInterface) {
    this.mapperInterface = mapperInterface;
  }

  public Class getMapperInterface() {
    return mapperInterface;
  }

  public Map getMethodCache() {
    return methodCache;
  }

  @SuppressWarnings("unchecked")
  protected T newInstance(MapperProxy mapperProxy) {
    return (T) Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), new Class[] { mapperInterface }, mapperProxy);
  }

  public T newInstance(SqlSession sqlSession) {
    final MapperProxy mapperProxy = new MapperProxy(sqlSession, mapperInterface, methodCache);
    return newInstance(mapperProxy);
  }

}

 
 
熟悉java反射的同学应该很容易看懂MapperProxyFactory。其中MapperProxy实现了InvocationHandler接口，作为代理的处理逻辑。我们可以看一下具体的实现过程：
 
 
public class MapperProxy implements InvocationHandler, Serializable {

  private static final long serialVersionUID = -6424540398559729838L;
  private final SqlSession sqlSession;
  private final Class mapperInterface;
  private final Map methodCache;

  public MapperProxy(SqlSession sqlSession, Class mapperInterface, Map methodCache) {
    this.sqlSession = sqlSession;
    this.mapperInterface = mapperInterface;
    this.methodCache = methodCache;
  }

  public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
      return method.invoke(this, args);
    }
    //获取MapperMethod对象，使用MapperMethod来执行具体的操作
    final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
    return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
  }

//获取和构造MapperMethod对象
  private MapperMethod cachedMapperMethod(Method method) {
    MapperMethod mapperMethod = methodCache.get(method);
    if (mapperMethod == null) {
      mapperMethod = new MapperMethod(mapperInterface, method, sqlSession.getConfiguration());
      methodCache.put(method, mapperMethod);
    }
    return mapperMethod;
  }
}

 
 
我们可以看一下MapperMethod的execute()方法：
 
 
  public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
    Object result;
    if (SqlCommandType.INSERT == command.getType()) {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
      result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
    } else if (SqlCommandType.UPDATE == command.getType()) {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
      result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
    } else if (SqlCommandType.DELETE == command.getType()) {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
      result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
    } else if (SqlCommandType.SELECT == command.getType()) {
      if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
        executeWithResultHandler(sqlSession, args);
        result = null;
      } else if (method.returnsMany()) {
        result = executeForMany(sqlSession, args);
      } else if (method.returnsMap()) {
        result = executeForMap(sqlSession, args);
      } else {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
      }
    } else {
      throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
    }
    if (result == null && method.getReturnType().isPrimitive() && !method.returnsVoid()) {
      throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName() 
          + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + method.getReturnType() + ").");
    }
    return result;
  }

 
 
我们可以看到，在使用Mapper接口进行操作时，代理会根据方法的签名信息来选择执行操作的类型，然后使用SqlSession来执行具体的操作。
 
 
好了，到此mybatis的查询分析就介绍到这里。为了总结上面的操作，我画了一个简单的时序图帮助理解：
 
 
 
 
 
  
 
   
  
   
 
  
 
  

    test.png 
  
 
 
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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SQLServer数据库sqlserver
                        
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                        nseejrukjhad
数据库python
                        
    深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
    
                    
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  • 想明白这个问题，你才能写下去
                        文自拾

                        
    春节放假的时候，又有一天梦见她，第二天她冒着漫天大雪，傻傻地跑来见我。她说，见见傻傻的我，天很冷，心很暖。她回去后，我写了一篇文章，题目叫——从此梦中只有你。我们没在一起的很长一段时间里，她都在我的心底，一次次出现在我的梦里。我对她说，在一起之前，是胆小且闷骚，在一起之后，我变得不要脸了。不要脸的——去爱你。那文章没写完，火车上，给她看了。我有点小失望，花了好几个小时写，她分分钟就看完，很希望她逐
    
                    
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  • tomcat基础与部署发布
                                    暗黑小菠萝
Tomcat java web
                                    
    从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。 
做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 
Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。 
一、Tomcat安装 
    安装方式：①运行.exe安装包 
     &n
    
                                
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  • 网站架构发展的过程
                                    ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
                                    
    1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 
2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 
3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
    
                                
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  • [信息与安全]数据库的备份问题
                                    comsci
数据库
                                    
     
 
      如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题 
  
 如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 
 
   是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? 
 
 &n
    
                                
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  • 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
                                    商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
                                    
    *首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 
*配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
    
                                
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  • 大访问量高并发
                                    oloz
大访问量高并发
                                    
    大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简 
 
要列出几点解决方案： 
 
01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 
 
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 
 
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 
 
04、数据读写分离 
 
05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。 
 
    
                                
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  • cache 服务器
                                    小猪猪08
cache
                                    
    Cache   即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。 
　　1.Cache   是怎么样工作的? 
　　Cache   是分配在服务器上
    
                                
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  • mysql存储过程
                                    香水浓
mysql
                                    
    Description:插入大量测试数据 
 
use xmpl;

drop procedure if exists mockup_test_data_sp;

create procedure mockup_test_data_sp(
	in number_of_records int
)
begin
	declare cnt int;
	declare name varch
    
                                
    • 
                                
  • CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
                                    agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
                                    
      CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 
    (一)常用的CSS命名规则 
　　头：header 
　　内容：content/container 
　　尾：footer 
　　导航：nav 
　　侧栏：sidebar 
　　栏目：column 
　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 
　　左右中：left right 
    
                                
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  • 全局数据源
                                    AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
                                    
    实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 
1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
    
                                
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  • MYSQL的随机查询的实现方法
                                    baalwolf
mysql
                                    
    MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
    
                                
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  • JAVA的getBytes()方法
                                    bijian1013
javaeclipseunixOS
                                    
        在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！  
    String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： 
    byte[] b_gbk = "
    
                                
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  • AngularJS中操作Cookies
                                    bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
                                    
            如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。 
        幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
    
                                
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  • [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
                                    bit1129
maven
                                    
    Maven聚合 
  
在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块：   
1. 模型和数据持久化层user-core, 
2. 业务逻辑层user-service以 
3. web展现层user-web， 
user-service依赖于user-core 
user-web依赖于user-core和use
    
                                
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  • 【JVM七】JVM知识点总结
                                    bit1129
jvm
                                    
      1. JVM运行模式 
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler 
    
                                
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  • linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
                                    ronin47

                                    
    在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 
1、nginx 
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
    
                                
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  • unity中运用Resources.Load的方法？
                                    brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
                                    
    问：unity中运用Resources.Load的方法？ 
答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
    
                                
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  • 线段树-入门
                                    bylijinnan
java算法线段树
                                    
    


/**
 * 线段树入门
 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次
 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i]
 * 
 * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
 * @author lijinna
    
                                
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  • 全选与反选
                                    chicony
全选
                                    
      
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>

    
                                
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  • vim一些简单记录
                                    chenchao051
vim
                                    
    mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 
  
1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？ 
      答：在vimrc中加入set backspace=2 
  
2、问：如何控制tab键的缩进？ 
      答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
    
                                
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  • Sublime Text 快捷键
                                    daizj
快捷键sublime
                                    
    [size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
    
                                
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  • php 引用(&)详解
                                    dcj3sjt126com
PHP
                                    
    在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容   复制代码代码如下:   
<?  
$a="ABC";  
$b =&$a;  
echo
    
                                
    • 
                                
  • SVN中trunk,branches,tags用法详解
                                    dcj3sjt126com
SVN
                                    
    Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
    
                                
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  • 对软件设计的思考
                                    e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
                                    
    软件设计的宏观与微观  
 
   软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
    
                                
    • 
                                
  • 同步、异步、阻塞、非阻塞
                                    geeksun
非阻塞
                                    
    同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。 
  
同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。 
场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。 
  
异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。 
实现：
    
                                
    • 
                                
  • Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
                                    hongtoushizi
ssh
                                    
    實際的操作步驟：  
# 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected]

# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
    
                                
    • 
                                
  • Hibernate中的缓存
                                    Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
                                    
    Hibernate中的缓存 
  
一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 
Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
    
                                
    • 
                                
  • 对象关系行为模式之延迟加载
                                    home198979
PHP架构延迟加载
                                    
    形象化设计模式实战     HELLO!架构 
  
一、概念 
Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。 
延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。 
  
  
二、实现延迟加载 
实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
    
                                
    • 
                                
  • xml 验证
                                    pengfeicao521
xmlxml解析
                                    
    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 
 
public static void testPattern() { 
 
 // 含有非法字符的串 
 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
    
                                
    • 
                                
  • div设置半透明效果
                                    spjich
css半透明
                                    
    为div设置如下样式： 
  
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}  
  
  
  
 说明： 
1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
    
                                
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  • 你真的了解单例模式么？
                                    w574240966
java单例设计模式jvm
                                    
        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。 
  
一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 
    1，懒汉式 
          （1）线程不安全的懒汉式 
    public cla
    
                                
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