【python】函数进阶

函数多返回值

如果一个函数写了两个return,只执行第一个return。因为return可以退出当前函数,导致return下方得代码不执行。

如果一个函数要有多个返回值

def test_return():
	return 1, 2

x, y = test_return()
print(x)	#结果1
print(y)	#结果2

按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可,变量之间用逗号隔开,支持不同类型的数据return

函数多种传参方式

函数参数种类

使用方式不同:位置参数、关键字参数、缺省参数、不定长参数

位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

def user_info(name, age, gender):
	print(f'您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}'}

user_info('TOM', 20, '男')

注意:传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

关键字参数

调用函数时通过“键=值”形式传递参数
作用:可以让函数更加清晰、容易使用,同时清除了参数的顺序需求。

def user_info(name, age, gender)
	print(f'您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}')

#关键字传参
user_info(name="小明", age=20, gender="男")
#可以不按照固定顺序
user_info(gender="男", name="小明", age=20)
#可以和位置参数混用,位置参数必须在前,且匹配参数顺序
user_info("小明", age=20, gender="男")

注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序

缺省参数

也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值
注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数的定义和调用
作用:当调用函数时没有传递参数,就会默认使用缺省参数对应的值

def user_info(name, age, gender='男'):
	print(f'您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}')

user_info('TOM', 20)
user_info('ROSE', 18, '女')

注意:函数调用时,如果给缺省参数传值则修改默认参数值,否则使用这个默认值

不定长参数

也叫可变参数,用于不确定调用的时候会传递多少个参数(或不传参)的场景
作用:当调用函数时不确定参数个数时,可以使用不定长参数
类型:位置传递、关键字传递

位置传递

def user_info(*args):
	print(args)

#('TOM')
user_info('TOM')
#('TOM', 18)
user_info('TOM', 18)

注意:传进的所有参数都会被args变量收集,会根据传进参数的位置合并为一个元组tuple类型,args是元组类型,这就是位置传递

关键字传递

def user_info(**kwargs):
	print(kwargs)

# {'name':'TOM', 'age':18,'id':110}
user_info(name='TOM', age=18, id=110)

注意:参数是“键=值”形式的形式情况下,所有的“键=值”都会被kwargs接受,同时会根据“键=值”组成字典。

总结

项目 Value
位置参数 根据参数位置来传递参数
关键字参数 通过key=value形式传递参数,可以不限参数顺序 可以和位置参数混用,位置参数需在前
缺省参数 不传递参数值时会使用默认的参数值 默认值的参数必须定义在最后
不定长参数 位置不定长传递以*标记的一个形式参数,以元组的形式接受参数,形式参数一般命名为args 关键字不定长传递以**标记的一个形式参数,以字典的形式接受参数,形式参数一般命名为kwargs

匿名函数

函数作为参数传递

数据作为函数参数传入:数字、字符串、字典、列表、元组等。函数本身也可以作为参数传入另一个函数内。

def test_fun(compute):
	result = compute(1, 2)
	print(result)

def compute(x, y):
	return x + y

test_func(compute)

函数compute作为参数传入了test_func函数中使用,是计算逻辑的传递而非数据的传递。任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。

  • test_func需要一个函数作为参数传入,这个函数需要接受2个数字进行计算,计算逻辑由被传入函数决定
  • compute函数接收2个数字对其进行计算,compute函数作为参数,传递给test_func函数使用
  • 在test_func函数内部,由传入的compute函数,完成了对数字的计算操作

匿名函数

lambda匿名函数

函数的定义中,可以定义带有名称的函数;lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)。
有名称的函数,可以基于名称重复使用;无名称的匿名函数,只可临时使用一次。
匿名函数定义语法:lambda 传入参数:函数体

  • lambda是关键字,表示定义匿名函数
  • 传入参数表示匿名函数的形式参数,如x, y表示接收2个形式参数
  • 函数体,就是函数的执行逻辑,注意只能写一行
def test_func(compute):
	result = compute(1, 2)
	print(result)

test_func(lambda x, y: x + y)

使用def和lambda定义的函数功能完全一致,但是lambda关键字定义的函数是匿名的,无法二次使用。

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