如何找出发生内存泄漏的地方？本文介绍和演示一些分析内存泄漏的工具，可以学习一下以备不时之需。
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Easy-Monitor
安装
npm install easy-monitor
如果在windows系统下安装该工具，可能会出现如下报错：
MSBUILD : error MSB3428: 未能加载 Visual C++ 组件“VCBuild.exe”
需要在有管理员权限的控制台中安装windows-build-tools，如下：
npm install --global --production windows-build-tools
如果windows系统安装了phthon，需要先卸载python，再安装windows-build-tools。
使用方式
测试代码如下，该代码会在每次访问localhost:3000的时候增加160M堆内存。
const easyMonitor = require('easy-monitor')
const http = require('http')
easyMonitor('test9')
let leakArray = []
let leak = function () {
leakArray.push(new Array(10 * 1024 * 1024).fill(0))
}
http.createServer(function (req, res) {
leak()
res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain' })
res.end('Hello World\n')
}).listen(3000)
console.log('Server running at http://127.0.0.1:3000/')
使用node test9.js启动之后，打开localhsot:12333，界面如下：
该工具支持cluster模块的多进程，可以选择某一进程查看实时数据。在解析类型一栏，先选中OS，点击start可以看到如下界面：
可以清除的看到rss、heapUsed、heapTotal的变化。在访问一次localhost:3000后，观察图表的变化如下：
从左到右的时间轴上，heapUsed增加了160M左右，刚好对应了每次请求申请160M堆内存，且不能释放。
多次访问localhost:3000地址后，发现内存占用大幅度上升，需要排查内存泄漏的具体地方，因此回到首页，选着MEM选项，进入界面如下：
界面中间的圆形图表是内存泄漏分析的结果，根据节点内存的占比来判断是否发生了内存泄漏，下面给出了可能发生泄漏的节点@98719，点击该节点，界面如下：
图中黄色为内存泄漏根节点，绿色为泄漏链上的节点，蓝色为普通节点，鼠标悬停在节点上，可以看到节点所占内存。根据泄漏链和泄漏关键字，基本可以定位到具体的代码处了。
如果需要对周围的节点做进一步分析，可以回到内存分析详情页，以节点@98719为例，搜索该节点，可以看到更多相关节点的信息。
该工具还提供了cpu的使用分析以及定制化部署，感兴趣的小伙伴可以去看下官方介绍：http://47.100.164.242/document/#/?id=easy-monitor-20
其他内存分析工具
- heapdump + chrome devTools
- memwatch
- alinode
heapdump与memwatch都可以获取堆内存快照，通过对快照进行分析定位发生内存泄漏的地方，但没有easy-monitor用起来方便直观，这里就不演示具体的用法了，可通过上面的链接了解学习。
alinode是阿里的部署node服务的平台，提供性能监控、安全提醒、故障排查、性能优化等，可以在线抓取GC Trace、堆快照、CPU Profile 等数据，有时间可以去试试。
本文参考资源如下：
- 深入浅出Node.js#第5章
- http://taobaofed.org/blog/2016/04/16/how-to-find-memory-leak/
- https://www.ctolib.com/topics-118921.html
- https://www.cnblogs.com/youlechang123/p/6784337.html